이 데이터는 2022년 4월부터 6월까지 강릉, 경주, 목포, 부산, 안동, 영주, 여수, 전주 등 8개 도시를 방문한 철도 이용객을 대상으로, 근무지 시군구별로 선호 철도이용 정보를 담고 있습니다. 여기에는 이용객의 근무지별로 어떤 계절, 월, 운행선(노선), 객실 등급, 열차 종류를 선호하는지가 포함되어 있습니다. 데이터 파일은 공간정보(SHP) 형식으로 제공되어 GIS 소프트웨어를 통해 지역 단위 분석이 가능합니다.
이 데이터를 분석하면 근무지별 철도 이용객의 선호도가 계절·월별로 어떻게 변화하는지, 특정 지역에서 어떤 노선이나 열차 종류가 선호되는지, 객실 등급별 선호 경향이 어떻게 다른지를 파악할 수 있습니다. 이를 통해 예를 들어, 봄철 부산 방문자는 주로 어떤 열차와 객실을 이용하는지, 영주 근무자는 특정 열차종을 선호하는지 등 지역과 계절, 서비스 유형에 따른 이용 패턴과 선호 경향을 도출할 수 있습니다.
이 데이터는 교통 및 관광 정책 수립, 지역별 철도 노선 운영 및 서비스 개선 전략, 계절별·노선별 마케팅 기획, 운행선·열차종 신설 또는 조정 등의 근거자료로 활용됩니다. 아울러 업무 목적 출장이나 레저여행 등 근무지 중심의 이동 수요 분석, 그리고 지역경제 및 관광 활성화 정책 연구에도 참고자료로 사용할 수 있습니다.
계절별 이용 패턴,월별 이용 변화,근무지 시군구별 선호,운행선별 이용 특성,객실 등급별 선호도,열차 종류별 이용 현황,철도 서비스 개선,교통 및 관광 정책 활용
데이터 한계
다운로드(바로가기)
1215
등록일
2022-12-28
수정일
2025-09-03
제공형태
공공데이터포털에서 다운로드(원문파일등록)
설명
이 데이터는 2022년 4월부터 6월까지 강릉, 경주, 목포, 부산, 안동, 영주, 여수, 전주 등 8개 도시를 방문한 철도 이용객을 대상으로, 근무지 시군구별로 선호 철도이용 정보를 담고 있습니다. 여기에는 이용객의 근무지별로 어떤 계절, 월, 운행선(노선), 객실 등급, 열차 종류를 선호하는지가 포함되어 있습니다. 데이터 파일은 공간정보(SHP) 형식으로 제공되어 GIS 소프트웨어를 통해 지역 단위 분석이 가능합니다.
이 데이터를 분석하면 근무지별 철도 이용객의 선호도가 계절·월별로 어떻게 변화하는지, 특정 지역에서 어떤 노선이나 열차 종류가 선호되는지, 객실 등급별 선호 경향이 어떻게 다른지를 파악할 수 있습니다. 이를 통해 예를 들어, 봄철 부산 방문자는 주로 어떤 열차와 객실을 이용하는지, 영주 근무자는 특정 열차종을 선호하는지 등 지역과 계절, 서비스 유형에 따른 이용 패턴과 선호 경향을 도출할 수 있습니다.
이 데이터는 교통 및 관광 정책 수립, 지역별 철도 노선 운영 및 서비스 개선 전략, 계절별·노선별 마케팅 기획, 운행선·열차종 신설 또는 조정 등의 근거자료로 활용됩니다. 아울러 업무 목적 출장이나 레저여행 등 근무지 중심의 이동 수요 분석, 그리고 지역경제 및 관광 활성화 정책 연구에도 참고자료로 사용할 수 있습니다.
기타 유의사항
공간정보데이터(SHP)파일은 QGIS, ArcGIS 등 공간정보 소프트웨어를 이용하셔야 합니다.
계절별 이용 패턴,월별 이용 변화,근무지 시군구별 선호,운행선별 이용 특성,객실 등급별 선호도,열차 종류별 이용 현황,철도 서비스 개선,교통 및 관광 정책 활용
등록일
2022-12-28
수정일
2025-09-03
제공형태
공공데이터포털에서 다운로드(원문파일등록)
설명
이 데이터는 2022년 4월부터 6월까지 강릉, 경주, 목포, 부산, 안동, 영주, 여수, 전주 등 8개 도시를 방문한 철도 이용객을 대상으로, 근무지 시군구별로 선호 철도이용 정보를 담고 있습니다. 여기에는 이용객의 근무지별로 어떤 계절, 월, 운행선(노선), 객실 등급, 열차 종류를 선호하는지가 포함되어 있습니다. 데이터 파일은 공간정보(SHP) 형식으로 제공되어 GIS 소프트웨어를 통해 지역 단위 분석이 가능합니다.
이 데이터를 분석하면 근무지별 철도 이용객의 선호도가 계절·월별로 어떻게 변화하는지, 특정 지역에서 어떤 노선이나 열차 종류가 선호되는지, 객실 등급별 선호 경향이 어떻게 다른지를 파악할 수 있습니다. 이를 통해 예를 들어, 봄철 부산 방문자는 주로 어떤 열차와 객실을 이용하는지, 영주 근무자는 특정 열차종을 선호하는지 등 지역과 계절, 서비스 유형에 따른 이용 패턴과 선호 경향을 도출할 수 있습니다.
이 데이터는 교통 및 관광 정책 수립, 지역별 철도 노선 운영 및 서비스 개선 전략, 계절별·노선별 마케팅 기획, 운행선·열차종 신설 또는 조정 등의 근거자료로 활용됩니다. 아울러 업무 목적 출장이나 레저여행 등 근무지 중심의 이동 수요 분석, 그리고 지역경제 및 관광 활성화 정책 연구에도 참고자료로 사용할 수 있습니다.
기타 유의사항
공간정보데이터(SHP)파일은 QGIS, ArcGIS 등 공간정보 소프트웨어를 이용하셔야 합니다.