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한국철도공사_시군구단위 거주 철도이용객 선호발매 정보

한국철도공사_시군구단위 거주 철도이용객 선호발매 정보는 2022년 4월부터 6월까지 강릉, 경주, 목포, 부산, 안동, 영주, 여수, 전주 등 주요 관광지를 방문한 철도 이용객들의 거주지(시군구 단위)별로, 계절·월·운행선·객실등급·열차종에 대한 선호 철도이용 정보를 집계한 데이터입니다. 이 자료를 통해 각 지역의 철도이용객들이 어느 노선을 선호하는지, 특정 계절이나 월에 주로 어떤 노선(또는 열차종, 객실등급)이 선택되는지, 지역별로 이용 행태에 차이가 있는지 등을 객관적으로 파악할 수 있습니다.

해당 데이터를 분석하면 시군구별로 계절 및 월별 인기 노선·열차종·객실등급의 분포를 도출할 수 있어, 지역별 관광 활성화 시기 파악, 휴가철/비수기 이동 패턴, 가족/단체/개인 등 여행 유형별 선호 특징 등 다양한 인사이트를 얻을 수 있습니다. 또한, 특정 지역에서 특정 열차의 수요가 집중되는 경향, 계절별 좌석등급이나 운행노선별 선호 변화 등도 확인할 수 있어, 서비스 개선 및 수요 예측에 중요한 기초자료로 활용됩니다.

이 자료는 지역별 열차 서비스 기획, 계절별/노선별 교통 수요 예측, 마케팅 및 프로모션 전략 수립, 관광지별 유입 인구 분석, 객실·열차 운용 효율화, 공공기관 및 지자체의 관광·교통 정책 수립, 관광 트렌드 연구, 언론 보도 등 다양한 분야에서 신뢰도 높은 참고자료로 활용될 수 있습니다. 특히, 공간정보파일(SHP) 형태로 제공되어 지도 기반 시각화와 결합할 경우 지역별 특성을 한눈에 파악할 수 있다는 장점이 있습니다.
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한국철도공사_시군구단위 거주 철도이용객 선호발매 정보로 파일데이터 정보 표로 분류체계, 제공기관 등 정보를 나타냄
파일데이터명 한국철도공사_시군구단위 거주 철도이용객 선호발매 정보_20221115
분류체계 교통및물류 - 철도 제공기관 한국철도공사
관리부서명 AI전략본부 관리부서 전화번호
보유근거 수집방법
업데이트 주기 수시 (1회성 데이터) 차기 등록 예정일
매체유형 기타 전체 행 250
확장자 SHP 키워드 계절별 이용 패턴,노선별 선호 ,객실 등급,열차종,시군구별 이용 특성,관광지 방문,수요 예측,서비스 개선 필요성
데이터 한계 다운로드(바로가기) 1206
등록일 2022-12-28 수정일 2025-09-03
제공형태 공공데이터포털에서 다운로드(원문파일등록)
설명 한국철도공사_시군구단위 거주 철도이용객 선호발매 정보는 2022년 4월부터 6월까지 강릉, 경주, 목포, 부산, 안동, 영주, 여수, 전주 등 주요 관광지를 방문한 철도 이용객들의 거주지(시군구 단위)별로, 계절·월·운행선·객실등급·열차종에 대한 선호 철도이용 정보를 집계한 데이터입니다. 이 자료를 통해 각 지역의 철도이용객들이 어느 노선을 선호하는지, 특정 계절이나 월에 주로 어떤 노선(또는 열차종, 객실등급)이 선택되는지, 지역별로 이용 행태에 차이가 있는지 등을 객관적으로 파악할 수 있습니다.

해당 데이터를 분석하면 시군구별로 계절 및 월별 인기 노선·열차종·객실등급의 분포를 도출할 수 있어, 지역별 관광 활성화 시기 파악, 휴가철/비수기 이동 패턴, 가족/단체/개인 등 여행 유형별 선호 특징 등 다양한 인사이트를 얻을 수 있습니다. 또한, 특정 지역에서 특정 열차의 수요가 집중되는 경향, 계절별 좌석등급이나 운행노선별 선호 변화 등도 확인할 수 있어, 서비스 개선 및 수요 예측에 중요한 기초자료로 활용됩니다.

이 자료는 지역별 열차 서비스 기획, 계절별/노선별 교통 수요 예측, 마케팅 및 프로모션 전략 수립, 관광지별 유입 인구 분석, 객실·열차 운용 효율화, 공공기관 및 지자체의 관광·교통 정책 수립, 관광 트렌드 연구, 언론 보도 등 다양한 분야에서 신뢰도 높은 참고자료로 활용될 수 있습니다. 특히, 공간정보파일(SHP) 형태로 제공되어 지도 기반 시각화와 결합할 경우 지역별 특성을 한눈에 파악할 수 있다는 장점이 있습니다.
기타 유의사항 공간정보데이터(SHP)파일은 QGIS, ArcGIS 등 공간정보 소프트웨어를 이용하셔야 합니다.
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