이 데이터는 2022년 4월부터 6월까지 강릉, 경주, 목포, 부산, 안동, 영주, 여수, 전주 등 8개 도시를 방문한 철도 이용객을 대상으로, 이들의 근무지 시군구별로 발권된 철도 이용 정보를 담고 있습니다. 항목에는 고객 등급, 티켓 유형, 열차 종류, 발매처 등의 세부 정보가 포함되어 있습니다. 이를 통해 해당 기간 동안 각 근무지 지역에 근무하는 사람들이 주요 관광지를 방문할 때 어떤 열차를 선택하는지, 어떤 등급이나 티켓 유형을 선호하는지, 주로 어떤 경로(온라인, 현장 등)로 예매했는지를 세부적으로 파악할 수 있습니다.
이 데이터를 활용하면 근무지 중심의 철도 이용 행태와 발권 특성을 분석할 수 있습니다. 예를 들어, 서울 강남구에 근무하는 직장인들이 출발지에서 어떤 열차종을 가장 많이 이용하는지, 혹은 특정 고객 등급(청소년, 성인, 경로 등)별로 다르게 보이는 발권 패턴이 나타나는지 확인할 수 있습니다. 또한 특정 지역 근무자가 주말과 평일, 또는 특정 이벤트 기간에 발권이 집중되는 현상도 분석할 수 있습니다. 이러한 정보는 직장인 특성에 맞는 교통 수요와 이동 패턴, 그리고 철도상품·서비스에 대한 선호도를 유추하는 데 도움이 됩니다.
실제 활용 분야로는 교통 인프라 및 서비스 개선, 출퇴근 및 레저 목적의 철도 이용 분석, 기업체 맞춤형 교통 정책, 근무지 중심의 관광마케팅 전략 등에 참고자료로 쓰일 수 있습니다. 또한 이동 수요 분산 관리, 도시별 근무지 특성별 맞춤형 열차·요금 정책 수립, 지역별 환승 및 연계 교통정책 등 교통계획이나 정책연구의 통계 자료로도 유의미하게 활용될 수 있습니다.
근무지 시군구별 분석,고객 등급별 발권 패턴,티켓 유형별 차이,열차 종류별 이용 현황,발매처별 구매 경로,교통 수요 분석,맞춤형 철도 서비스,교통 및 관광 마케팅 전략
데이터 한계
다운로드(바로가기)
1228
등록일
2022-12-28
수정일
2025-09-03
제공형태
공공데이터포털에서 다운로드(원문파일등록)
설명
이 데이터는 2022년 4월부터 6월까지 강릉, 경주, 목포, 부산, 안동, 영주, 여수, 전주 등 8개 도시를 방문한 철도 이용객을 대상으로, 이들의 근무지 시군구별로 발권된 철도 이용 정보를 담고 있습니다. 항목에는 고객 등급, 티켓 유형, 열차 종류, 발매처 등의 세부 정보가 포함되어 있습니다. 이를 통해 해당 기간 동안 각 근무지 지역에 근무하는 사람들이 주요 관광지를 방문할 때 어떤 열차를 선택하는지, 어떤 등급이나 티켓 유형을 선호하는지, 주로 어떤 경로(온라인, 현장 등)로 예매했는지를 세부적으로 파악할 수 있습니다.
이 데이터를 활용하면 근무지 중심의 철도 이용 행태와 발권 특성을 분석할 수 있습니다. 예를 들어, 서울 강남구에 근무하는 직장인들이 출발지에서 어떤 열차종을 가장 많이 이용하는지, 혹은 특정 고객 등급(청소년, 성인, 경로 등)별로 다르게 보이는 발권 패턴이 나타나는지 확인할 수 있습니다. 또한 특정 지역 근무자가 주말과 평일, 또는 특정 이벤트 기간에 발권이 집중되는 현상도 분석할 수 있습니다. 이러한 정보는 직장인 특성에 맞는 교통 수요와 이동 패턴, 그리고 철도상품·서비스에 대한 선호도를 유추하는 데 도움이 됩니다.
실제 활용 분야로는 교통 인프라 및 서비스 개선, 출퇴근 및 레저 목적의 철도 이용 분석, 기업체 맞춤형 교통 정책, 근무지 중심의 관광마케팅 전략 등에 참고자료로 쓰일 수 있습니다. 또한 이동 수요 분산 관리, 도시별 근무지 특성별 맞춤형 열차·요금 정책 수립, 지역별 환승 및 연계 교통정책 등 교통계획이나 정책연구의 통계 자료로도 유의미하게 활용될 수 있습니다.
기타 유의사항
공간정보데이터(SHP)파일은 QGIS, ArcGIS 등 공간정보 소프트웨어를 이용하셔야 합니다.
근무지 시군구별 분석,고객 등급별 발권 패턴,티켓 유형별 차이,열차 종류별 이용 현황,발매처별 구매 경로,교통 수요 분석,맞춤형 철도 서비스,교통 및 관광 마케팅 전략
등록일
2022-12-28
수정일
2025-09-03
제공형태
공공데이터포털에서 다운로드(원문파일등록)
설명
이 데이터는 2022년 4월부터 6월까지 강릉, 경주, 목포, 부산, 안동, 영주, 여수, 전주 등 8개 도시를 방문한 철도 이용객을 대상으로, 이들의 근무지 시군구별로 발권된 철도 이용 정보를 담고 있습니다. 항목에는 고객 등급, 티켓 유형, 열차 종류, 발매처 등의 세부 정보가 포함되어 있습니다. 이를 통해 해당 기간 동안 각 근무지 지역에 근무하는 사람들이 주요 관광지를 방문할 때 어떤 열차를 선택하는지, 어떤 등급이나 티켓 유형을 선호하는지, 주로 어떤 경로(온라인, 현장 등)로 예매했는지를 세부적으로 파악할 수 있습니다.
이 데이터를 활용하면 근무지 중심의 철도 이용 행태와 발권 특성을 분석할 수 있습니다. 예를 들어, 서울 강남구에 근무하는 직장인들이 출발지에서 어떤 열차종을 가장 많이 이용하는지, 혹은 특정 고객 등급(청소년, 성인, 경로 등)별로 다르게 보이는 발권 패턴이 나타나는지 확인할 수 있습니다. 또한 특정 지역 근무자가 주말과 평일, 또는 특정 이벤트 기간에 발권이 집중되는 현상도 분석할 수 있습니다. 이러한 정보는 직장인 특성에 맞는 교통 수요와 이동 패턴, 그리고 철도상품·서비스에 대한 선호도를 유추하는 데 도움이 됩니다.
실제 활용 분야로는 교통 인프라 및 서비스 개선, 출퇴근 및 레저 목적의 철도 이용 분석, 기업체 맞춤형 교통 정책, 근무지 중심의 관광마케팅 전략 등에 참고자료로 쓰일 수 있습니다. 또한 이동 수요 분산 관리, 도시별 근무지 특성별 맞춤형 열차·요금 정책 수립, 지역별 환승 및 연계 교통정책 등 교통계획이나 정책연구의 통계 자료로도 유의미하게 활용될 수 있습니다.
기타 유의사항
공간정보데이터(SHP)파일은 QGIS, ArcGIS 등 공간정보 소프트웨어를 이용하셔야 합니다.