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한국언론진흥재단_뉴스빅데이터_메타데이터_항공사
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문화관광 공공기관
- 한국언론진흥재단_뉴스빅데이터_메타데이터_항공사
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본 자료는 한국언론진흥재단이 운영하는 뉴스 데이터베이스 BIGKinds를 기반으로 수집·분석된 항공사 관련 뉴스 메타정보 자료입니다. 보도 일자, 언론사, 제목, 통합분류(1~3단계), 개체명(인물·기관·기업·지역), 키워드, 특성추출 값 등 다양한 항목을 포함하고 있으며, 이를 통해 개별 기사 단위의 구조적·정량적 분석이 가능합니다.
본 데이터는 국내 주요 언론사가 보도한 국내·외 항공사 및 항공 산업 전반의 이슈를 대상으로, 어떤 항공사와 공항, 노선, 항공기, 사고·안전·서비스·경영 전략 이슈가 어느 시기에 집중적으로 보도되었는지, 그리고 주요 키워드와 보도 프레임이 어떻게 형성·변화했는지를 파악하는 데 중점을 두고 있습니다.
이를 통해 언론이 항공사를 교통 인프라의 핵심 주체, 글로벌 산업 및 국가 경쟁력의 요소, 혹은 안전·사고·노동·소비자 보호 논의의 대상으로 어떻게 재현하는지를 분석할 수 있으며, 항공편 운항과 노선 전략, 항공기 도입 및 정비, 항공 사고와 위기 대응, 항공 서비스 품질, 인수·합병 및 경영 이슈, 국제 정세와 항공 수요 변화 등 다양한 맥락이 어떤 관점에서 보도되는지도 확인할 수 있습니다.
아울러 본 자료는 항공·물류 산업 연구자, 교통·안전 정책 담당자, 항공사 경영·전략 전문가, 언론·커뮤니케이션 연구자, 데이터 기반 정책 분석 및 미디어 리터러시 교육자 등에게 항공사 보도의 흐름과 이슈별 프레임 변화, 언론의 산업·재난·안전 이슈 재현 방식을 이해하는 데 기초 자료로 활용될 수 있으며, 항공 산업을 둘러싼 사회적 인식과 정책·시장 환경 변화 과정을 종합적으로 분석하는 데 유용한 분석 기반을 제공합니다.
제공기관 한국언론진흥재단
수정일 2025-12-17
조회수 689
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키워드 노선,운항,항공기,공항,서비스
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한국언론진흥재단_뉴스빅데이터_메타데이터_아이돌 가수
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- 한국언론진흥재단_뉴스빅데이터_메타데이터_아이돌 가수
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본 자료는 한국언론진흥재단이 운영하는 뉴스 데이터베이스 BIGKinds를 기반으로 수집·분석된 아이돌 가수 관련 뉴스 메타정보 자료입니다. 보도 일자, 언론사, 제목, 통합분류(1~3단계), 개체명(인물·기관·기업·지역), 키워드, 특성추출 값 등 다양한 항목을 포함하고 있으며, 이를 통해 개별 기사 단위의 구조적·정량적 분석이 가능합니다.
본 데이터는 국내 주요 언론사가 보도한 아이돌 가수 및 K-팝 산업 전반의 이슈를 대상으로, 어떤 인물과 그룹, 소속사와 플랫폼, 음악·공연·해외 진출·계약·논란 등의 활동 이슈가 어느 시기에 집중적으로 다루어졌는지, 그리고 주요 키워드와 보도 프레임이 어떻게 형성·변화했는지를 파악하는 데 중점을 두고 있습니다.
이를 통해 언론이 아이돌 가수를 음악적 주체, 문화 산업의 핵심 자원, 글로벌 콘텐츠 브랜드, 혹은 산업·경영·사회적 논쟁의 대상으로 어떻게 재현하는지를 분석할 수 있으며, 음악 활동과 성과 보도뿐만 아니라 소속사 경영 이슈, 계약 분쟁, 멤버 개인 활동, 팬덤 담론, 해외 시장 진출, K-팝 산업 구조 및 정책·규제 논의 등 다양한 맥락이 어떤 관점에서 구성되는지도 확인할 수 있습니다.
아울러 본 자료는 K-팝 산업 연구자, 엔터테인먼트 정책·경영 전문가, 문화콘텐츠 및 한류 연구자, 언론·커뮤니케이션 연구자, 미디어 리터러시 교육자 등에게 아이돌 가수 보도의 흐름과 이슈별 프레임 변화, 언론의 대중문화 및 엔터테인먼트 이슈 재현 방식을 분석하는 데 기초 자료로 활용될 수 있으며, 나아가 팬덤 문화, 산업 전략, 시장 환경, 사회적 인식 형성 과정 등을 종합적으로 이해하는 데 유용한 분석 기반을 제공합니다.
제공기관 한국언론진흥재단
수정일 2025-12-17
조회수 3251
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키워드 무대,그룹,음악,공연,노래
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한국언론진흥재단_뉴스빅데이터_메타데이터_비트코인
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- 한국언론진흥재단_뉴스빅데이터_메타데이터_비트코인
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이 자료는 한국언론진흥재단이 운영하는 뉴스데이터베이스 BIGKinds를 기반으로 수집·분석된 비트코인 관련 뉴스 메타정보 자료입니다. 포함 항목으로는 기사 주소, 보도 일자, 언론사, 제목, 통합분류(1~3단계), 개체명(인물·지역·기관·기업), 키워드, 특성추출 값, 본문 내용 등이 있으며, 이를 통해 개별 기사에 대한 구조적·정량적 분석이 가능합니다.
본 자료는 국내 주요 언론사의 비트코인 및 가상자산(암호화폐) 관련 보도를 대상으로, 어떤 경제·정책·시장 이슈가 어느 시기에 집중적으로 다뤄졌는지, 주요 키워드와 보도 프레임이 어떻게 전개되었는지 등을 파악하는 데 중점을 두고 있습니다. 이러한 분석을 통해 언론이 비트코인 가격 변동, 미국 SEC의 ETF 승인·심사, 규제 환경 변화, 투자 위험성·자산 안전성 논쟁, 블록체인 산업 확대, 글로벌 금융시장과의 연동성 등 다양한 이슈를 어떤 관점에서 재현하는지 확인할 수 있으며, 이러한 보도 경향이 국내 투자 심리, 정책 논의, 시장 정보 확산 과정에 어떤 영향을 미쳤는지를 추적하는 데도 유용합니다.
아울러 이 자료는 금융·경제 연구자, 블록체인 및 가상자산 산업 관계자, 규제·정책 전문가, 언론·커뮤니케이션 연구자 등에게 비트코인 보도의 흐름, 이슈별 프레임 변화, 언론의 금융·기술 이슈 재현 방식을 이해하는 데 기초 자료로 활용될 수 있습니다.
제공기관 한국언론진흥재단
수정일 2025-12-17
조회수 3156
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키워드 자산,달러,가상화폐,가격,거래
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한국언론진흥재단_뉴스빅데이터_메타데이터_딥페이크
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- 한국언론진흥재단_뉴스빅데이터_메타데이터_딥페이크
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이 자료는 한국언론진흥재단이 운영하는 뉴스데이터베이스 BIGKinds를 기반으로 수집·분석된 딥페이크 관련 뉴스 메타정보 자료입니다. 포함 항목으로는 기사 주소, 보도 일자, 언론사, 제목, 통합분류(1~3단계), 개체명(인물·지역·기관·기업), 키워드, 특성추출 값, 본문 내용 등이 있으며, 이를 통해 개별 기사에 대한 구조적·정량적 분석이 가능합니다.
본 자료는 국내 주요 언론사의 딥페이크 및 AI 기반 변조기술 관련 보도를 대상으로, 어떤 범죄·사회·정책 이슈가 어느 시기에 집중 보도되었는지, 주요 키워드와 프레임이 어떻게 형성되었는지 등을 파악하는 데 중점을 두고 있습니다. 이러한 분석을 통해 언론이 딥페이크 성범죄·사기·협박 등 디지털 범죄 문제, 피해자 보호 및 수사 대응 체계, 기술의 확산과 위험성, 온라인 플랫폼의 책임성, AI 규제 논의, 사회·윤리적 쟁점 등 다양한 사안을 어떤 관점에서 재현하는지를 확인할 수 있으며, 이러한 보도 경향이 여론 형성, 정책 추진, 기술 규제 환경 변화 등에 어떤 영향을 미쳤는지를 추적하는 데도 유용합니다.
아울러 이 자료는 범죄학·디지털 정책 연구자, AI 기술 전문가, 법·제도 관계자, 언론·커뮤니케이션 연구자 등에게 딥페이크 보도의 흐름, 이슈별 프레임 변화, 언론의 기술·범죄·사회 이슈 재현 방식을 이해하는 데 기초 자료로 활용될 수 있습니다.
제공기관 한국언론진흥재단
수정일 2025-12-17
조회수 4130
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키워드 AI,범죄,디지털털,영상,피해자
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한국언론진흥재단_뉴스빅데이터_메타데이터_초고령 사회
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- 한국언론진흥재단_뉴스빅데이터_메타데이터_초고령 사회
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이 자료는 한국언론진흥재단이 운영하는 뉴스데이터베이스 BIGKinds를 기반으로 수집·분석된 초고령 사회 관련 뉴스 메타정보 자료입니다. 포함 항목에는 기사 주소, 보도 일자, 언론사, 제목, 통합분류(1~3단계), 개체명(인물·지역·기관·기업), 키워드, 특성추출 값, 본문 내용 등이 제공되며, 이를 통해 개별 기사에 대한 구조적·정량적 분석이 가능합니다.
본 자료는 국내 주요 언론사의 초고령 사회, 고령화, 인구 구조 변화 관련 보도를 대상으로, 어떤 사회·복지·의료·정책 이슈가 어느 시기에 집중 보도되었는지, 주요 키워드와 프레임이 어떻게 형성되었는지를 파악하는 데 중점을 두고 있습니다. 이를 통해 언론이 노인 돌봄, 지역 복지 서비스, 고령 인구 증가에 따른 의료·요양 수요 확대, 일자리·연금 제도 논쟁, 지방 소멸 위험, 정부 및 지자체의 고령사회 대응 정책 등 다양한 의제를 어떤 관점에서 재현하는지 확인할 수 있으며, 이러한 보도 경향이 여론 형성, 정책 수립, 지역사회 대응 전략 등에 어떤 영향을 미치는지 추적하는 데도 유용합니다.
아울러 이 자료는 사회복지 연구자, 고령화·인구정책 전문가, 보건의료 관계자, 지방정부 정책 담당자, 언론·커뮤니케이션 연구자 등에게 초고령 사회 보도의 흐름, 이슈별 프레임 변화, 언론의 인구·복지·의료 정책 재현 방식을 이해하는 데 기초 자료로 활용될 수 있습니다.
제공기관 한국언론진흥재단
수정일 2025-12-17
조회수 3133
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키워드 노인,인구,고령,의료,복지
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한국언론진흥재단_뉴스빅데이터_메타데이터_GTX
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문화관광 공공기관
- 한국언론진흥재단_뉴스빅데이터_메타데이터_GTX
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이 자료는 한국언론진흥재단이 운영하는 뉴스데이터베이스 BIGKinds를 기반으로 수집·분석된 GTX(수도권광역급행철도) 관련 뉴스 메타정보 자료입니다. 포함 항목으로는 기사 주소, 보도 일자, 언론사, 제목, 통합분류(1~3단계), 개체명(인물·지역·기관·사업명), 키워드, 특성추출 값, 본문 내용 등이 있으며, 이를 통해 개별 기사에 대한 구조적·정량적 분석이 가능합니다.
본 자료는 국내 주요 언론사의 GTX A·B·C 노선 및 추가 노선 관련 보도를 대상으로, 어떤 지역과 노선 이슈가 어느 시기에 집중 보도되었는지, 주요 키워드와 보도 프레임이 어떻게 형성되었는지 등을 파악하는 데 중점을 두고 있습니다. 이러한 분석을 통해 언론이 사업 추진 일정, 예비타당성 조사, 노선 확정 및 변경 논의, 정거장 입지 갈등, 부동산 시장 영향, 지역 간 형평성 문제, 공사 난항 및 안전 이슈, 정부·지자체의 교통정책 방향 등 다양한 사안을 어떤 관점에서 재현하는지 확인할 수 있습니다. 또한 이러한 보도 경향이 대중 여론, 지역 개발 담론, 주택시장 기대 심리, 정부 정책 논의에 어떤 영향을 미쳤는지를 추적하는 데도 유용합니다.
아울러 이 자료는 도시·교통 연구자, 국토·교통 정책 전문가, 지자체 및 국토교통부 관계자, 언론·커뮤니케이션 연구자 등에게 GTX 관련 보도의 흐름, 이슈별 프레임 변화, 언론의 교통·도시 정책 재현 방식을 이해하는 데 기초 자료로 활용될 수 있습니다.
제공기관 한국언론진흥재단
수정일 2025-12-17
조회수 3488
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키워드 지역,노선,도시,서울
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한국언론진흥재단_뉴스빅데이터_메타데이터_재건축
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- 한국언론진흥재단_뉴스빅데이터_메타데이터_재건축
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이 자료는 한국언론진흥재단이 운영하는 뉴스데이터베이스 BIGKinds를 기반으로 수집·분석된 재건축 관련 뉴스 메타정보 자료입니다. 포함 항목으로는 기사 주소, 보도 일자, 언론사, 제목, 통합분류(1~3단계), 개체명(인물·지역·기업), 키워드, 특성추출 값, 본문 내용 등이 있으며, 이를 통해 개별 기사에 대한 구조적·정량적 분석이 가능합니다.
본 자료는 국내 주요 언론사의 재건축·정비사업 관련 보도를 대상으로, 어떤 지역과 단지가 어느 시기에 집중적으로 다뤄졌는지, 주요 키워드와 보도 프레임이 어떻게 형성되었는지 등을 파악하는 데 중점을 두고 있습니다. 이러한 분석을 통해 언론이 재건축 규제·완화 정책, 안전진단·초과이익환수제 등 제도 변화, 서울·수도권 주요 단지 사례, 분양·정비사업 추진 동향, 시장 영향 및 주택가격 논쟁 등의 이슈를 어떤 관점에서 재현하는지 확인할 수 있으며, 이러한 보도 경향이 국내 여론과 정책 논의에 어떤 영향을 미쳤는지를 추적하는 데도 유용합니다.
또한 이 자료는 학계, 도시·부동산 연구자, 정책 담당자, 지자체 및 사업 시행자 등에게 재건축 관련 보도의 흐름, 이슈별 프레임 변화, 언론의 도시·주택 정책 재현 방식을 이해하는 데 기초 자료로 활용될 수 있습니다.
제공기관 한국언론진흥재단
수정일 2025-12-17
조회수 1854
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키워드 아파트,주택,정비,단지,공급
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한국언론진흥재단_뉴스빅데이터_메타데이터_프로야구
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- 한국언론진흥재단_뉴스빅데이터_메타데이터_프로야구
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이 자료는 한국언론진흥재단이 운영하는 뉴스데이터베이스 BIGKinds를 기반으로 수집·분석된 프로야구 관련 뉴스 메타정보 자료입니다. 포함 항목으로는 기사 주소, 보도 일자, 언론사, 제목, 통합분류(1~3단계), 개체명(인물·지역·기업·팀명), 키워드, 특성추출 값, 본문 내용 등이 있으며, 이를 통해 개별 기사에 대한 구조적·정량적 분석이 가능합니다.
본 자료는 국내 주요 언론사의 프로야구(KBO 리그) 관련 보도를 대상으로, 어떤 팀·선수·경기 이슈가 어느 시기에 집중 보도되었는지, 주요 키워드와 보도 프레임이 어떻게 형성되었는지 등을 파악하는 데 중점을 두고 있습니다. 이러한 분석을 통해 언론이 정규시즌·포스트시즌 흐름, 선수 성적 및 부상, 트레이드·FA·신인 드래프트, 감독 교체 및 팀 전략 변화, 경기력 논쟁, 스타 선수 중심의 스토리텔링 등 다양한 이슈를 어떤 관점에서 재현하는지 확인할 수 있으며, 이러한 보도 경향이 팬 여론, 팀 마케팅 전략, 리그 운영 방향 등에 어떤 영향을 미쳤는지를 추적하는 데도 유용합니다.
또한 이 자료는 스포츠 분야 연구자, 구단 전략 담당자, 스포츠 마케팅 관계자, 언론·커뮤니케이션 연구자 등에게 프로야구 보도의 흐름, 이슈별 프레임 변화, 언론의 스포츠 재현 방식을 이해하는 데 기초 자료로 활용될 수 있습니다.
제공기관 한국언론진흥재단
수정일 2025-12-17
조회수 3197
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키워드 경기,시즌,선수,리그,감독
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한국언론진흥재단_뉴스빅데이터_메타데이터_보이스피싱
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- 한국언론진흥재단_뉴스빅데이터_메타데이터_보이스피싱
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이 자료는 한국언론진흥재단이 운영하는 뉴스데이터베이스 BIGKinds를 기반으로 수집·분석된 보이스피싱(Voice Phishing) 관련 뉴스 메타정보 자료입니다. 포함 항목에는 기사 주소, 보도 일자, 언론사, 제목, 통합분류(1~3단계), 개체명(인물·지역·기관·기업), 키워드, 특성추출 값, 본문 내용 등이 제공되며, 이를 통해 개별 기사에 대한 구조적·정량적 분석이 가능합니다.
본 자료는 국내 주요 언론사의 보이스피싱, 전화금융사기, AI 음성 사기 등 신종 금융범죄 관련 보도를 대상으로, 어떤 범죄 수법·피해·예방 정책 이슈가 어느 시기에 집중적으로 보도되었는지, 주요 키워드와 보도 프레임이 어떻게 형성되었는지를 파악하는 데 중점을 두고 있습니다. 이를 통해 언론이 보이스피싱 조직의 범죄 수법, AI·딥페이크 기반 신종 사기, 금융기관의 대응 전략, 경찰·정부의 단속 및 예방 정책, 피해자 보호 체계, 고령층·취약계층 피해 증가 등 다양한 이슈를 어떤 관점에서 재현하는지 분석할 수 있습니다. 또한 이러한 보도 경향이 국민 불안 심리, 금융 소비자 행동, 정책 대응 강화 등 사회적 논의에 어떤 영향을 미쳤는지도 추적하는 데 유용합니다.
아울러 이 자료는 범죄학 연구자, 금융보안 전문가, 경찰·정부 정책 담당자, 금융기관 실무자, 언론·커뮤니케이션 연구자 등에게 보이스피싱 보도의 흐름, 이슈별 프레임 변화, 언론의 금융범죄·안전 이슈 재현 방식을 이해하는 기초 자료로 활용될 수 있습니다.
제공기관 한국언론진흥재단
수정일 2025-12-17
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키워드 범죄,금융,피해,예방,사기
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한국언론진흥재단_뉴스빅데이터_메타데이터_노벨상
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- 한국언론진흥재단_뉴스빅데이터_메타데이터_노벨상
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이 자료는 한국언론진흥재단이 운영하는 뉴스데이터베이스 BIGKinds를 기반으로 수집·분석된 노벨상(Nobel Prize) 관련 뉴스 메타정보 자료입니다. 포함 항목에는 기사 주소, 보도 일자, 언론사, 제목, 통합분류(1~3단계), 개체명(인물·지역·기관·분야), 키워드, 특성추출 값, 본문 내용 등이 제공되며, 이를 통해 개별 기사에 대한 구조적·정량적 분석이 가능합니다.
본 자료는 국내 주요 언론사의 노벨상 수상자, 후보, 수상 가능성, 글로벌 연구 및 문학·과학 성과 관련 보도를 대상으로, 어떤 인물·분야·국가 이슈가 어느 시기에 집중적으로 보도되었는지, 주요 키워드와 보도 프레임이 어떤 방식으로 형성되었는지를 파악하는 데 중점을 두고 있습니다. 이를 통해 언론이 문학상·평화상·화학상·물리학상 등 분야별 수상 결과, 수상자 연구 업적, 세계적 과학 기술 동향, 한국의 수상 가능성 논의, 작품 평가, 글로벌 사회·정치적 맥락 등 다양한 의제를 어떤 관점에서 재현하는지 분석할 수 있습니다. 또한 이러한 보도 경향이 국내 여론, 문화·과학 정책 논의, 학술 연구 생태계에 어떤 영향을 미치는지도 추적하는 데 유용합니다.
아울러 이 자료는 문학·과학·정책 연구자, 교육·학술 기관, 문화기획 전문가, 언론·커뮤니케이션 연구자 등에게 노벨상 보도의 흐름, 이슈별 프레임 변화, 언론의 학술·문화·정치 이슈 재현 방식을 이해하는 기초 자료로 활용될 수 있습니다.
제공기관 한국언론진흥재단
수정일 2025-12-17
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키워드 한강,작가,수상,문학상,한국
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한국언론진흥재단_뉴스빅데이터_메타데이터_도널드 트럼프
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- 한국언론진흥재단_뉴스빅데이터_메타데이터_도널드 트럼프
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이 자료는 한국언론진흥재단이 운영하는 뉴스데이터베이스 BIGKinds를 기반으로 수집·분석된 도널드 트럼프 관련 뉴스 메타정보 자료입니다. 포함 항목으로는 기사 주소, 보도 일자, 언론사, 기고자, 제목, 통합분류(1~3단계), 개체명(인물·지역·기업), 키워드, 특성추출 값, 본문 내용 등이 있으며, 이를 통해 개별 기사에 대한 구조적 분석이 가능합니다.
본 자료는 국내 주요 언론사의 도널드 트럼프 관련 보도를 대상으로, 어떤 이슈가 어느 시기에 집중 보도되었는지, 주요 키워드와 보도 프레임이 어떠했는지 등의 패턴을 밝히는 데 중점을 두고 있습니다. 이러한 분석은 언론이 트럼프의 정책, 정치적 활동, 선거 전략, 법적 이슈, 국제 관계 등을 어떻게 다루는지, 그리고 이러한 보도가 국내 여론과 정책 논의에 어떤 영향을 미쳤는지를 추적하는 데 유용합니다.
또한 학계, 언론 연구자, 정치 커뮤니케이션 전문가, 국제정치·외교 분야 분석가, 정책 입안자 등에게 트럼프 관련 보도의 경향, 이슈별 프레임 변화, 언론의 정치 인물 재현 방식을 이해하는 데 기초 자료로 활용될 수 있습니다.
제공기관 한국언론진흥재단
수정일 2025-12-05
조회수 4934
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키워드 미국 외교정책,이민정책,미국 대선
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한국언론진흥재단_뉴스빅데이터_메타데이터_이스라엘
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- 한국언론진흥재단_뉴스빅데이터_메타데이터_이스라엘
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이 자료는 한국언론진흥재단이 운영하는 뉴스데이터베이스 BIGKinds를 기반으로 수집·분석된 이스라엘 관련 뉴스 메타정보 자료입니다. 포함 항목으로는 기사 주소, 보도 일자, 언론사, 기고자, 제목, 통합분류(1~3단계), 개체명(인물·지역·기업), 키워드, 특성추출 값, 본문 내용 등이 있으며, 이를 통해 개별 기사에 대한 구조적 분석이 가능합니다.
본 자료는 국내 주요 언론사의 이스라엘 관련 보도를 대상으로, 어떤 이슈가 어느 시기에 집중 보도되었는지, 보도 키워드와 프레임이 어떠했는지 등의 패턴을 밝히는 데 중점을 두고 있습니다. 이러한 분석은 언론이 이스라엘을 둘러싼 국제 정세, 갈등·안보 문제, 외교·경제적 관계 등을 어떻게 다루는지, 그리고 이러한 보도가 국내 여론 및 정책 논의에 어떤 영향을 미쳤는지를 추적하는 데 유용합니다.
또한 학계, 언론 연구자, 국제정치 전문가, 외교·안보 관련 정책 입안자 등에게 이스라엘 관련 보도의 경향, 이슈별 프레임 변화, 언론의 국제 이슈 재현 방식을 이해하는 데 기초 자료로 활용될 수 있습니다.
제공기관 한국언론진흥재단
수정일 2025-12-05
조회수 4457
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키워드 이스라엘 이슈,국제정세,중동 갈등
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한국언론진흥재단_뉴스빅데이터_메타데이터_인공지능
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이 자료는 한국언론진흥재단이 운영하는 뉴스데이터베이스 BIGKinds를 기반으로 수집·분석된 인공지능(AI) 관련 뉴스 메타정보 자료입니다. 포함 항목으로는 기사 주소, 보도 일자, 언론사, 제목, 통합분류(1~3단계), 개체명(인물·지역·기업), 키워드, 특성추출 값, 본문 내용 등이 있으며, 이를 통해 개별 기사에 대한 구조적·정량적 분석이 가능합니다.
본 자료는 국내 주요 언론사의 AI 관련 보도를 대상으로, 어떤 기술·산업·정책 이슈가 어느 시기에 집중 보도되었는지, 주요 키워드와 프레임이 어떻게 형성되었는지 등을 파악하는 데 중점을 두고 있습니다. 이러한 분석을 통해 언론이 생성형 AI, 규제 정책, 산업 적용 사례, 노동·윤리·교육 등 사회적 영향, 기업 전략, 글로벌 경쟁 구도 등의 이슈를 어떤 관점에서 재현하는지 확인할 수 있으며, 이러한 보도 경향이 국내 여론과 정책 논의에 어떻게 작용했는지를 추적하는 데도 유용합니다.
또한 이 자료는 학계, 언론 연구자, 기술 정책 전문가, 산업 관계자 등에게 AI 관련 보도의 흐름, 이슈별 프레임 변화, 언론의 기술 이슈 재현 방식을 이해하는 데 기초 자료로 활용될 수 있습니다.
제공기관 한국언론진흥재단
수정일 2025-12-05
조회수 5822
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키워드 생성형 AI,거대언어모델,자동화
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한국언론진흥재단_뉴스빅데이터_메타데이터_기후변화
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이 자료는 한국언론진흥재단이 운영하는 뉴스데이터베이스 BIGKinds를 기반으로 수집·분석된 기후변화 관련 뉴스 메타정보 자료입니다. 포함 항목으로는 기사 주소, 보도 일자, 언론사, 기고자, 제목, 통합분류(1~3단계), 개체명(인물·지역·기업), 키워드, 특성추출 값, 본문 내용 등이 있으며, 이를 통해 개별 기사에 대한 구조적 분석이 가능합니다.
본 자료는 국내 주요 언론사의 기후변화 및 환경 관련 보도를 대상으로, 어떤 기후 이슈가 어느 시기에 집중 보도되었는지, 보도에 활용된 핵심 키워드와 프레이밍이 어떠했는지 등의 패턴을 밝히는 데 중점을 두고 있습니다. 이러한 분석은 언론이 기후위기 담론을 어떻게 형성하는지, 주요 기후정책·산업 변화·사회적 인식에 어떤 영향을 미쳤는지를 추적하는 데 유용합니다.
또한 학계, 언론 연구자, 환경정책 전문가, 기후과학자, 기업 및 공공기관 관계자들이 기후변화 보도의 경향, 이슈 집중도 변화, 언론의 기후인식 및 프레임 변화를 이해하고, 보다 균형 있는 보도 기준 마련이나 정책·전략 수립을 모색하는 데 기초 자료로 활용될 수 있습니다.
제공기관 한국언론진흥재단
수정일 2025-12-05
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키워드 기후위기,탄소중립,지속가능성
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한국언론진흥재단_뉴스빅데이터_메타데이터_전기차
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- 한국언론진흥재단_뉴스빅데이터_메타데이터_전기차
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이 자료는 한국언론진흥재단이 운영하는 뉴스데이터베이스 BIGKinds를 기반으로 수집·분석된 전기차(EV) 관련 뉴스 메타정보 자료입니다. 포함 항목으로는 기사 주소, 보도 일자, 언론사, 기고자, 제목, 통합분류(1~3단계), 개체명(인물·지역·기업), 키워드, 특성추출 값, 본문 내용 등이 있으며, 이를 통해 개별 기사에 대한 구조적 분석이 가능합니다.
본 자료는 국내 주요 언론사의 전기차 관련 보도를 대상으로, 어떤 이슈가 어느 시기에 집중 보도되었는지, 주요 키워드와 보도 프레임이 어떠했는지 등의 패턴을 밝히는 데 중점을 두고 있습니다. 이러한 분석은 언론이 전기차 산업 동향, 배터리 기술 발전, 충전 인프라 확충, 글로벌 자동차 시장 변화 등을 어떻게 다루는지, 그리고 이러한 보도가 국내 산업정책, 소비자 인식, 기업 전략에 어떤 영향을 미쳤는지를 추적하는 데 유용합니다.
또한 학계, 언론 연구자, 산업·기술 전문가, 모빌리티 정책 입안자 등에게 전기차 관련 보도의 경향, 이슈별 프레임 변화, 언론의 미래 산업·기술 이슈 재현 방식을 이해하는 데 기초 자료로 활용될 수 있습니다.
제공기관 한국언론진흥재단
수정일 2025-12-05
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키워드 친환경차량,차세대 모빌리티,전기차 안정성
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한국언론진흥재단_뉴스빅데이터_메타데이터_파리 올림픽
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- 한국언론진흥재단_뉴스빅데이터_메타데이터_파리 올림픽
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이 자료는 한국언론진흥재단이 운영하는 뉴스데이터베이스 BIGKinds를 기반으로 수집·분석된 파리올림픽 관련 뉴스 메타정보 자료입니다. 포함 항목으로는 기사 주소, 보도 일자, 언론사, 기고자, 제목, 통합분류(1~3단계), 개체명(인물·지역·기업), 키워드, 특성추출 값, 본문 내용 등이 있으며, 이를 통해 개별 기사에 대한 구조적 분석이 가능합니다.
본 자료는 국내 주요 언론사의 파리올림픽 관련 보도를 대상으로, 어떤 종목·이슈가 어느 시기에 집중 보도되었는지, 보도 키워드와 프레임이 어떠했는지 등의 패턴을 밝히는 데 중점을 두고 있습니다. 이러한 분석은 언론이 선수 성과, 메달 경쟁, 조직위원회 운영, 국제 스포츠 외교, 안전·교통·기후 등 개최국 이슈를 어떻게 다루는지, 그리고 이러한 보도가 국내 여론과 스포츠 정책 논의에 어떤 영향을 미쳤는지를 추적하는 데 유용합니다.
또한 학계, 언론 연구자, 스포츠 정책 전문가, 국제 스포츠 기구 관계자 등에게 파리올림픽 관련 보도의 경향, 이슈별 프레임 변화, 언론의 국제 스포츠 이벤트 재현 방식을 이해하는 데 기초 자료로 활용될 수 있습니다.
제공기관 한국언론진흥재단
수정일 2025-12-05
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키워드 국제스포츠대회,국가대표 선수,메달 경쟁
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한국언론진흥재단_뉴스빅데이터_메타데이터_우크라이나
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- 한국언론진흥재단_뉴스빅데이터_메타데이터_우크라이나
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이 자료는 한국언론진흥재단이 운영하는 뉴스데이터베이스 BIGKinds를 기반으로 수집·분석된 우크라이나 관련 뉴스 메타정보 자료입니다. 포함 항목으로는 기사 주소, 보도 일자, 언론사, 기고자, 제목, 통합분류(1~3단계), 개체명(인물·지역·기업), 키워드, 특성추출 값, 본문 내용 등이 있으며, 이를 통해 개별 기사에 대한 구조적 분석이 가능합니다.
본 자료는 국내 주요 언론사의 우크라이나 관련 보도를 대상으로, 어떤 이슈가 어느 시기에 집중 보도되었는지, 보도 키워드와 프레임이 어떠했는지 등의 패턴을 밝히는 데 중점을 두고 있습니다. 이러한 분석은 언론이 우크라이나 전쟁 상황, 러시아와의 군사·안보 갈등, 국제사회의 대응, 외교·경제적 여파 등을 어떻게 다루는지, 그리고 이러한 보도가 국내 여론 및 정책 논의에 어떤 영향을 미쳤는지를 추적하는 데 유용합니다.
또한 학계, 언론 연구자, 국제정치 전문가, 외교·안보 관련 정책 입안자 등에게 우크라이나 관련 보도의 경향, 이슈별 프레임 변화, 언론의 국제 분쟁 이슈 재현 방식을 이해하는 데 기초 자료로 활용될 수 있습니다.
제공기관 한국언론진흥재단
수정일 2025-12-05
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키워드 젤렌스키,국제정세,우크라이나 전쟁
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한국언론진흥재단_뉴스빅데이터_메타데이터_러시아
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- 한국언론진흥재단_뉴스빅데이터_메타데이터_러시아
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이 자료는 한국언론진흥재단이 운영하는 뉴스데이터베이스 BIGKinds를 기반으로 수집·분석된 러시아 관련 뉴스 메타정보 자료입니다. 포함 항목으로는 기사 주소, 보도 일자, 언론사, 기고자, 제목, 통합분류(1~3단계), 개체명(인물·지역·기업), 키워드, 특성추출 값, 본문 내용 등이 있으며, 이를 통해 개별 기사에 대한 구조적 분석이 가능합니다.
본 자료는 국내 주요 언론사의 러시아 관련 보도를 대상으로, 어떤 이슈가 어느 시기에 집중 보도되었는지, 보도 키워드와 프레임이 어떠했는지 등의 패턴을 밝히는 데 중점을 두고 있습니다. 이러한 분석은 언론이 러시아의 정치·외교·안보·경제 상황과 국제사회와의 관계, 우크라이나 전쟁 등 주요 글로벌 이슈를 어떻게 다루는지, 그리고 이러한 보도가 국내 여론 및 정책 논의에 어떤 영향을 미쳤는지를 추적하는 데 유용합니다.
또한 학계, 언론 연구자, 국제정치 전문가, 외교·안보 관련 정책 입안자 등에게 러시아 관련 보도의 경향, 이슈별 프레임 변화, 언론의 국제 이슈 재현 방식을 이해하는 데 기초 자료로 활용될 수 있습니다.
제공기관 한국언론진흥재단
수정일 2025-12-05
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키워드 러시아 정치,국제정세,우크라이나 전쟁
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한국언론진흥재단_뉴스빅데이터_메타데이터_의대 증원
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- 한국언론진흥재단_뉴스빅데이터_메타데이터_의대 증원
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이 자료는 한국언론진흥재단이 운영하는 뉴스데이터베이스 BIGKinds를 기반으로 수집·분석된 의대 증원 관련 뉴스 메타정보 자료입니다. 포함 항목으로는 기사 주소, 보도 일자, 언론사, 기고자, 제목, 통합분류(1~3단계), 개체명(인물·지역·기업), 키워드, 특성추출 값, 본문 내용 등이 있으며, 이를 통해 개별 기사에 대한 구조적 분석이 가능합니다.
본 자료는 국내 주요 언론사의 의대 증원 관련 보도를 대상으로, 어떤 이슈가 어느 시기에 집중 보도되었는지, 주요 키워드와 보도 프레임이 어떠했는지 등의 패턴을 밝히는 데 중점을 두고 있습니다. 이러한 분석은 언론이 의대 정원 확대 논의를 어떻게 다루는지, 의료 인력 수급 문제, 의료계·정부·시민사회 간의 갈등, 지역 의료 격차 등과 같은 핵심 쟁점이 어떤 방식으로 보도되는지를 파악하는 데 유용합니다.
또한 학계, 언론 연구자, 보건의료 정책 전문가, 공공정책 분석가 등에게 의대 증원 관련 보도의 경향, 이슈별 프레임 변화, 언론의 보건의료 이슈 재현 방식을 이해하는 데 기초 자료로 활용될 수 있습니다.
제공기관 한국언론진흥재단
수정일 2025-12-05
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키워드 의대 정원 확대,보건복지부 정책,의료계 파업
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한국언론진흥재단_뉴스빅데이터_메타데이터_폭염
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- 한국언론진흥재단_뉴스빅데이터_메타데이터_폭염
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이 자료는 한국언론진흥재단이 운영하는 뉴스데이터베이스 BIGKinds를 기반으로 수집·분석된 폭염 관련 뉴스 메타정보 자료입니다. 포함 항목으로는 기사 주소, 보도 일자, 언론사, 기고자, 제목, 통합분류(1~3단계), 개체명(인물·지역·기업), 키워드, 특성추출 값, 본문 내용 등이 있으며, 이를 통해 개별 기사에 대한 구조적 분석이 가능합니다.
본 자료는 국내 주요 언론사의 폭염 관련 보도를 대상으로, 어느 시기에 폭염 이슈가 집중적으로 보도되었는지, 주요 키워드와 보도 프레임이 어떠했는지 등의 패턴을 밝히는 데 중점을 두고 있습니다. 이러한 분석은 언론이 폭염 현상과 그로 인한 사회·경제적 영향, 기후변화와의 연관성, 정부 및 지자체 대책 등을 어떻게 다루는지, 그리고 폭염 보도가 시민 인식과 정책 논의에 어떤 영향을 미쳤는지를 추적하는 데 유용합니다.
또한 학계, 언론 연구자, 기후·환경 전문가, 재난안전 정책 입안자 등에게 폭염 보도의 경향, 이슈별 프레임 변화, 언론의 기후·재난 이슈 재현 방식을 이해하는 데 기초 자료로 활용될 수 있습니다.
제공기관 한국언론진흥재단
수정일 2025-12-05
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키워드 기후위기,지구온난화,이상고온
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한국언론진흥재단_뉴스빅데이터_메타데이터_혁신성장
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- 한국언론진흥재단_뉴스빅데이터_메타데이터_혁신성장
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이 자료는 한국언론진흥재단이 운영하는 뉴스데이터베이스 BIGKinds를 기반으로 수집·분석된 혁신성장 관련 뉴스 메타정보입니다. 각 기사에는 주소, 보도 일자, 언론사, 기고자, 제목, 통합분류(1~3단계), 사건/사고 여부, 개체명(인물·지역·기업), 키워드, 특성추출 값, 본문 내용, 원본 주소 등이 포함되어 있어, 기사 단위의 구조적·내용 분석이 가능합니다.
본 자료는 언론 보도를 통해 혁신성장이라는 가치가 어떻게 담론화되었는지를 다양한 관점에서 보여줍니다. 예컨대 디지털 전환, 기술 혁신, 벤처 및 스타트업 육성, 정책 지원과 투자 유인, 미래 산업 육성 전략 등이 주요 주제로 드러날 수 있습니다. 이를 통해 시기별 언론의 혁신성장 담론 강도, 특정 산업 분야별 주목도 변화, 주요 기업 및 인물의 역할 부각 여부, 정책 제안과 사회적 반응 간 연관성 등을 정밀하게 분석할 수 있습니다. 정책 입안자, 학계, 산업계, 언론 연구자 등은 이 데이터를 바탕으로 혁신성장 전략의 담론 흐름을 파악하고, 사회적 합의 형성 과정 및 언론의 역할 변화를 탐색하는 데 활용할 수 있습니다.
제공기관 한국언론진흥재단
수정일 2025-09-25
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주기성 데이터 3
키워드 뉴스,빅카인즈,4차 산업,디지털 전환,기술 혁신
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한국언론진흥재단_뉴스빅데이터_메타데이터_사회적가치
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- 한국언론진흥재단_뉴스빅데이터_메타데이터_사회적가치
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이 자료는 한국언론진흥재단이 운영하는 뉴스데이터베이스 BIGKinds를 바탕으로 수집·분석된 사회적 가치 관련 뉴스 메타정보입니다. 기사별로 주소, 보도 일자, 언론사, 기고자, 제목, 통합 분류(1~3단계), 사건/사고 여부, 개체명(인물·지역·기업), 키워드, 특성추출 값, 본문 내용, 원본 주소 등이 포함되어 있습니다. 이 구조 덕분에 사회적 가치라는 키워드가 언론 담론 속에서 어떻게 부상했는지, 어떤 주체(기업·공공기관·시민사회)들이 주로 언급되는지, 어떤 맥락(환경, 복지, 사회공헌, 기업윤리 등)에서 다루어지는지 등을 체계적으로 분석할 수 있습니다.
본 자료는 사회적 책임, 공공성, 지속가능성, 사회 혁신 프로젝트, 기업의 사회 역할 등 다양한 하위 개념이 언론 보도에서 어떻게 연결되는지 살피는 데 유용합니다. 또한 시기별 보도 빈도 추이, 주요 사건과의 연계성, 지역별·기업별 차이 등을 분석할 수 있어 정책 입안자, 언론 연구자, 기업 전략가, 시민단체 등에 활용 가치가 높습니다. 이 데이터를 통해 사회적 가치 담론의 변화 흐름을 정량적으로 파악하고, 언론과 사회가 어떤 가치를 강조하며 수용했는지를 연구할 수 있습니다.
제공기관 한국언론진흥재단
수정일 2025-09-25
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주기성 데이터 9
키워드 뉴스,빅카인즈,지속 가능성,사회적 책임,사회 공헌 활동
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한국언론진흥재단_뉴스빅데이터_메타데이터_올림픽
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- 한국언론진흥재단_뉴스빅데이터_메타데이터_올림픽
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이 자료는 한국언론진흥재단이 운영하는 뉴스데이터베이스 BIGKinds를 기반으로 수집·분석된 올림픽 관련 뉴스 메타정보 자료입니다. 포함된 항목으로는 주소, 보도 일자, 언론사, 기고자, 제목, 통합분류1~3, 사건/사고 여부, 개체명(인물·지역·기업), 키워드, 특성추출 값, 본문 내용, 원본 주소 등이 있어, 개별 기사 단위의 구조적 분석이 가능합니다.
이 데이터를 통해 언론 보도가 올림픽의 어떤 측면—예컨대 메달 경쟁, 선수 선발 및 경기 성적, 개최 도시 인프라, 대회 운영 이슈, 도핑 사건, 스포츠 외교 등—을 주로 다뤘는지를 시계열적으로 분석할 수 있습니다. 또, 주요 선수 및 국가, 경기 종목 등이 언론 담론 속에서 어떻게 부각되었는지, 사건/사고 중심 보도가 얼마나 빈번한지를 같이 볼 수 있습니다. 이는 스포츠 사회학, 문화외교, 언론 연구, 정책 연구 등 다양한 분야에서 유용한 기초 데이터로 활용될 수 있으며, 한국 언론의 스포츠 보도 경향과 대중 인식 변화를 정밀하게 이해하는 데 기여할 수 있습니다.
제공기관 한국언론진흥재단
수정일 2025-09-25
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주기성 데이터 2
키워드 국제올림픽위원회,뉴스,빅카인즈,선수 국가대표,스포츠 외교
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한국언론진흥재단_뉴스빅데이터_일자별 언론사 범죄보도율
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- 한국언론진흥재단_뉴스빅데이터_일자별 언론사 범죄보도율
- 이 데이터는 한국언론진흥재단의 뉴스데이터베이스 BIGKinds를 기반으로 수집·분석된 범죄 보도율 메타정보 자료입니다. 특정 시기별로 주요 언론사가 보도한 기사 중 범죄 관련 보도의 비중을 정량화했으며, 범주에는 이상동기 범죄, 폭력·강도·살인 범죄, 성범죄 등이 포함됩니다. 이를 통해 범죄 유형별 언론 보도 경향과 특정 시기의 사회적 관심도를 파악할 수 있으며, 범죄 보도가 사회적 불안과 정책 담론 형성에 어떤 영향을 주었는지도 분석할 수 있습니다. 특히 일자별 데이터로 제공되므로 특정 사건이나 사회적 사건 발생 전후의 보도 변화를 정밀하게 추적할 수 있습니다. 본 자료는 언론 보도 연구, 범죄학적 분석, 사회 인식 조사, 정책 수립 등 다양한 분야에서 활용할 수 있는 기초 데이터로서, 범죄와 언론의 관계를 심층적으로 이해하는 데 중요한 기반이 됩니다.
제공기관 한국언론진흥재단
수정일 2025-09-25
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키워드 뉴스,이상동기 범죄 보도율,빅카인즈,폭력 강도 살인 범죄 보도율,성범죄 보도율
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한국언론진흥재단_뉴스빅데이터_메타데이터_범죄보도
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- 한국언론진흥재단_뉴스빅데이터_메타데이터_범죄보도
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이 자료는 한국언론진흥재단이 운영하는 뉴스데이터베이스 BIGKinds를 기반으로 수집·분석된 범죄보도 관련 뉴스 메타정보 자료입니다. 포함 항목으로는 기사 주소, 보도 일자, 언론사, 기고자, 제목, 통합분류(1~3단계), 사건/사고 여부, 개체명(인물·지역·기업), 키워드, 특성추출 값, 본문 내용, 원본 주소 등이 있으며, 이를 통해 개별 기사에 대한 구조적 분석이 가능합니다.
본 자료는 국내 주요 언론사의 범죄 관련 보도를 대상으로, 어떤 유형의 범죄가 어느 시기에 빈번하게 보도되었는지, 보도 키워드와 표현 양상은 어떠했는지 등의 패턴을 밝히는 데 중점을 두고 있습니다. 이러한 분석은 언론이 범죄 담론을 어떻게 형성하는지, 사회적 반응과 정책 논의에 어떤 영향을 미쳤는지 추적하는 데 유용합니다. 또한 학계, 언론 연구자, 범죄학자, 정책 입안자들이 범죄 보도 경향 및 언론의 범죄 인식 변화를 이해하고, 보다 균형 있는 보도 기준이나 대응 전략을 모색하는 데 기초 자료로 활용될 수 있습니다.
제공기관 한국언론진흥재단
수정일 2025-09-25
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키워드 형사 사건,뉴스,빅카인즈,범죄 예방 정책,피해자 보호
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한국언론진흥재단_뉴스빅데이터_메타데이터_수능난이도보도
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- 한국언론진흥재단_뉴스빅데이터_메타데이터_수능난이도보도
- 이 데이터는 한국언론진흥재단의 뉴스데이터베이스 BIGKinds를 기반으로 수집·분석된 수능 난이도 보도 메타데이터 자료입니다. 각 기사에는 제목, 본문, 언론사, 보도 일자, 사건/사고 분류, 키워드, 그리고 국어·수학·영어 등 주요 과목의 난이도 평가(쉬움·보통·어려움) 정보가 포함되어 있습니다. 이를 통해 특정 연도와 시기별로 언론이 수능 난이도를 어떻게 해석하고 보도했는지, 과목별 난이도 평가가 어떻게 달리 나타났는지를 체계적으로 분석할 수 있습니다. 특히 보도 키워드와 분류 체계를 함께 제공하여, 수능 난이도 담론이 교육 정책, 사회적 논란, 입시 제도 변화와 어떤 연관성을 보였는지 파악할 수 있도록 돕습니다. 본 자료는 교육학 연구, 언론 보도 분석, 입시 정책 검토, 사회 인식 변화 탐구 등 다양한 분야에서 활용할 수 있는 기초 데이터로서 가치가 큽니다.
제공기관 한국언론진흥재단
수정일 2025-09-25
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키워드 수능 난이도,뉴스,빅카인즈,언론 보도 메타데이터,과목별 난이도
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한국언론진흥재단_뉴스빅데이터_연도 및 과목별 언론의 수능난이도 평가
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- 한국언론진흥재단_뉴스빅데이터_연도 및 과목별 언론의 수능난이도 평가
- 이 데이터는 한국언론진흥재단의 뉴스데이터베이스 BIGKinds를 기반으로, 연도별·과목별 수능 난이도에 대한 언론의 평가를 체계적으로 분석한 메타정보 자료입니다. 국어, 수학, 영어 등 주요 과목을 대상으로 해당 연도 기사 수, 언론이 추정한 난이도의 평균과 표준편차를 집계하여, 특정 시기에 언론이 수능을 어떻게 인식·보도했는지를 수치화했습니다. 이를 통해 과목별 난이도의 상대적 차이, 특정 연도에 대한 언론 담론의 강도와 경향, 그리고 교육 현안에 대한 사회적 관심도를 객관적으로 파악할 수 있습니다. 본 자료는 수능 난이도와 관련된 사회적 파장, 정책적 대응, 수험생과 학부모의 인식 변화를 분석하는 데 활용될 수 있으며, 교육 정책 연구, 언론 보도 분석, 학술 연구 및 교육 현장에서 중요한 기초 자료로 활용될 수 있습니다.
제공기관 한국언론진흥재단
수정일 2025-09-25
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키워드 수능 난이도,뉴스,빅카인즈,과목별 난이도 평가,언론 보도 분석
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한국언론진흥재단_뉴스빅데이터_메타데이터_육아
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- 한국언론진흥재단_뉴스빅데이터_메타데이터_육아
- 이 데이터는 한국언론진흥재단이 운영하는 뉴스데이터베이스 BIGKinds를 기반으로 수집·분석된 육아 관련 뉴스 메타정보 자료입니다. 육아는 개인의 삶과 사회 구조 전반에 영향을 미치는 중요한 주제로, 출산율 저하, 맞벌이 가정 증가, 보육 서비스 수요 확대와 같은 사회적 변화와 긴밀하게 연결되어 있습니다. 본 자료에는 기사별 주소, 일자, 언론사, 기고자, 제목, 통합분류(1~3단계), 사건/사고, 개체명(인물·지역·기업), 키워드, 특성추출, 본문, 원본주소 등의 정보가 포함되어 있습니다. 이를 통해 육아와 관련된 정책 논의, 사회적 지원 체계, 가정과 직장의 균형, 부모의 양육 부담, 보육 시설 운영 문제 등이 언론에서 어떻게 다뤄졌는지를 객관적으로 분석할 수 있습니다. 또한 학술 연구, 정책 수립, 사회학적 분석, 교육 현장에서 활용 가능한 기초 자료로, 저출산 시대의 육아 지원 방향과 지속 가능한 사회 시스템을 고민하는 데 중요한 참고 자료가 됩니다.
제공기관 한국언론진흥재단
수정일 2025-09-25
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키워드 보육 정책,빅카인즈,뉴스,육아 휴직,저출산 문제
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한국언론진흥재단_뉴스빅데이터_메타데이터_MZ세대
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- 한국언론진흥재단_뉴스빅데이터_메타데이터_MZ세대
- 이 데이터는 한국언론진흥재단이 운영하는 뉴스데이터베이스 BIGKinds를 기반으로 수집·분석된 MZ세대 관련 뉴스 메타정보 자료입니다. MZ세대는 1980년대 초~2000년대 초반 출생한 밀레니얼 세대와 Z세대를 통칭하며, 디지털 환경에 익숙하고 개인의 가치·경험을 중시하는 특징을 가지고 있습니다. 본 자료에는 기사별 주소, 일자, 언론사, 기고자, 제목, 통합분류(1~3단계), 사건/사고, 개체명(인물·지역·기업), 키워드, 특성추출, 본문, 원본주소 등이 포함되어 있어 MZ세대와 관련된 다양한 담론을 심층적으로 분석할 수 있습니다. 이를 통해 MZ세대의 소비 성향, 정치적 참여, 노동시장 태도, 문화적 영향력, 세대 갈등 및 사회적 담론이 언론 보도 속에서 어떻게 다뤄졌는지를 객관적으로 확인할 수 있습니다. 또한 학술 연구, 정책 수립, 마케팅 전략, 언론 분석, 교육 현장에서 활용 가능한 기초 자료로, 변화하는 사회 구조와 미래 세대를 이해하는 데 중요한 참고 자료가 됩니다.
제공기관 한국언론진흥재단
수정일 2025-09-25
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키워드 청년 세대,밀레니얼 세대,Z세대,디지털 네이티브,세대 갈등
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- 이 데이터는 한국언론진흥재단이 운영하는 뉴스데이터베이스 BIGKinds를 기반으로 수집·분석된 백신 관련 뉴스 메타정보 자료입니다. 백신은 감염병 확산을 막고 공중보건을 지키는 핵심 수단으로, 특히 코로나19 팬데믹 시기 사회적 관심과 언론 보도의 중심 이슈로 다뤄졌습니다. 본 자료에는 기사별 주소, 일자, 언론사, 기고자, 제목, 통합분류(1~3단계), 사건/사고, 개체명(인물·지역·기업), 키워드, 특성추출, 본문, 원본주소 등이 포함되어 있습니다. 이를 통해 특정 시기별 백신 수급 문제, 접종률 추이, 부작용 및 안전성 논란, 정부의 보건 정책, 국제 협력과 제약 산업 동향 등이 언론 보도에서 어떻게 다뤄졌는지를 심층적으로 분석할 수 있습니다. 또한 학술 연구, 보건 정책 수립, 언론 보도 분석, 교육 현장에서 활용 가능한 기초 자료로, 백신 담론의 사회적·정치적 의미와 공중보건 체계 강화를 위한 논의를 이해하는 데 중요한 참고 자료가 됩니다.
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수정일 2025-09-25
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키워드 백신 접종률,뉴스,빅카인즈,부작용 논란,코로나19 백신
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한국언론진흥재단_뉴스빅데이터_메타데이터_대통령
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- 이 데이터는 한국언론진흥재단이 운영하는 뉴스데이터베이스 BIGKinds를 기반으로 수집·분석된 대통령 관련 뉴스 메타정보 자료입니다. 대통령은 국가 최고 지도자로서 정책 결정, 외교·안보 전략, 사회 통합과 갈등 조정 등 다양한 역할을 수행하며, 언론 보도의 중심에 있는 인물입니다. 본 자료에는 기사별 주소, 일자, 언론사, 기고자, 제목, 통합분류(1~3단계), 사건/사고, 개체명(인물·지역·기업), 키워드, 특성추출, 본문, 원본주소 등이 포함되어 있어 대통령 관련 보도의 맥락을 다각도로 분석할 수 있습니다. 이를 통해 대통령 선거 과정, 국정 운영 방향, 주요 정책 추진, 정권 교체 시기의 사회적 반향, 대내외 외교 행보 등이 언론에서 어떻게 다뤄졌는지를 체계적으로 확인할 수 있습니다. 또한 정치학 연구, 정책 분석, 언론 보도 연구, 교육 현장에서 활용 가능한 기초 자료로, 한국 사회와 정치 구조 속에서 대통령 제도의 의미와 변화를 심층적으로 이해하는 데 중요한 참고 자료가 됩니다.
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수정일 2025-09-25
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키워드 대통령 선거,뉴스,빅카인즈,국정 운영,정책 공약
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한국언론진흥재단_뉴스빅데이터_메타데이터_정의
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- 이 데이터는 한국언론진흥재단이 운영하는 뉴스데이터베이스 BIGKinds를 기반으로 수집·분석된 정의 관련 뉴스 메타정보 자료입니다. 정의는 사회와 국가 운영의 근본 가치로, 법과 제도의 공정한 적용, 사회적 형평성 보장, 인권 실현과 직결된 중요한 의제입니다. 본 자료는 국내 주요 신문과 방송 보도에서 정의와 관련된 기사들을 분석하여 주요 키워드와 빈도를 도출하고, 시기별 보도 경향과 담론의 변화를 확인할 수 있도록 구성되었습니다. 이를 통해 정의 실현을 위한 법·제도적 노력, 사회 갈등 해결 과정, 공정성과 형평성을 둘러싼 논의 등이 언론 보도에서 어떻게 다뤄졌는지를 객관적으로 파악할 수 있습니다. 또한 학술 연구, 정책 수립, 언론 분석, 교육 현장에서 활용 가능한 기초 자료로, 정의 담론이 시대적 맥락 속에서 어떻게 변화하고 강조되는지를 이해하는 데 중요한 참고 자료가 됩니다.
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수정일 2025-09-25
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키워드 사회 정의,뉴스,빅카인즈,공정성,형평성
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한국언론진흥재단_뉴스빅데이터_메타데이터_평화
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- 이 데이터는 한국언론진흥재단이 운영하는 뉴스데이터베이스 BIGKinds를 기반으로 수집·분석된 평화 관련 뉴스 메타정보 자료입니다. 평화는 국제 사회와 한반도 정세에서 중요한 가치로, 전쟁과 갈등의 예방, 분쟁 해결, 외교 협력, 군축, 인권 보장 등과 밀접한 관련이 있습니다. 본 자료는 국내 주요 신문과 방송 보도에서 평화와 관련된 기사들을 분석하여 주요 키워드와 빈도를 도출하고, 시기별 보도 경향과 사회적 인식 변화를 확인할 수 있도록 구성되었습니다. 이를 통해 한반도 평화 프로세스, 남북 및 국제 협력, 평화 협정 체결 논의, 국제 사회의 분쟁 조정, 인권과 평화의 연계성 등 다양한 이슈가 언론 담론에서 어떻게 다뤄졌는지를 객관적으로 파악할 수 있습니다. 또한 학술 연구, 국제 관계 분석, 정책 수립, 언론 연구, 교육 현장에서 활용 가능한 기초 자료로, 평화 구축의 과제와 가능성을 이해하는 데 중요한 참고 자료가 됩니다.
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수정일 2025-09-25
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키워드 국제 분쟁 해결,뉴스,빅카인즈,평화 협정,외교 협력
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한국언론진흥재단_뉴스빅데이터_메타데이터_평등
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- 이 데이터는 한국언론진흥재단이 운영하는 뉴스데이터베이스 BIGKinds를 기반으로 수집·분석된 평등 관련 뉴스 메타정보 자료입니다. 평등은 헌법과 사회 제도의 근본 가치로, 성평등, 교육 기회의 균등, 노동 시장에서의 차별 해소, 사회적 약자 보호 등 다양한 영역에서 핵심적인 의제로 다뤄지고 있습니다. 본 자료는 국내 주요 신문과 방송 보도에서 평등과 관련된 기사를 분석하여 주요 키워드와 빈도를 도출하고, 시기별 보도 경향과 사회적 인식 변화를 확인할 수 있도록 구성되었습니다. 이를 통해 평등권 보장, 법·제도 개선, 사회 정의 실현을 위한 논의가 언론 담론에서 어떻게 다뤄졌는지를 객관적으로 살펴볼 수 있습니다. 또한 학술 연구, 정책 수립, 언론 보도 분석, 교육 현장 등에서 활용 가능한 기초 자료로, 평등 사회 구현을 위한 제도적·사회적 방향을 모색하는 데 중요한 참고 자료가 됩니다.
제공기관 한국언론진흥재단
수정일 2025-09-25
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키워드 사회 정의,뉴스,빅카인즈,교육 기회 균등,성평등
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한국언론진흥재단_뉴스빅데이터_메타데이터_민주주의
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- 이 데이터는 한국언론진흥재단이 운영하는 뉴스데이터베이스 BIGKinds를 기반으로 수집·분석된 민주주의 관련 뉴스 메타정보 자료입니다. 민주주의는 현대 정치 체제의 핵심 원리로, 시민의 자유와 권리 보장, 선거 제도 운영, 권력 분립, 정치 개혁 및 참여 확대와 직결된 중요한 가치입니다. 본 자료에는 기사별 주소, 일자, 언론사, 기고자, 제목, 통합분류(1~3단계), 사건/사고, 개체명(인물·지역·기업), 키워드, 특성추출, 본문, 원본주소 등의 정보가 포함되어 있어, 언론 보도 속에서 민주주의 담론이 어떻게 전개되었는지를 다각도로 분석할 수 있습니다. 이를 통해 특정 시기별 민주주의 발전 논의, 제도 개혁 방향, 시민사회와 정치권의 역할, 민주주의 위기 및 도전 요인이 언론에 어떻게 반영되었는지 객관적으로 확인할 수 있습니다. 또한 학술 연구, 정치·법학 교육, 정책 분석, 언론 보도 연구 등 다양한 분야에서 활용할 수 있는 기초 자료로, 민주주의의 현재와 미래를 탐구하는 데 중요한 참고 자료가 됩니다.
제공기관 한국언론진흥재단
수정일 2025-09-25
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키워드 대의민주주의,뉴스,빅카인즈,시민 참여,민주적 가치
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한국언론진흥재단_뉴스빅데이터_메타데이터_헌법
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- 이 데이터는 한국언론진흥재단이 운영하는 뉴스데이터베이스 BIGKinds를 기반으로 수집·분석된 헌법 관련 뉴스 메타정보 자료입니다. 헌법은 국가의 최고 규범으로서 국민의 기본권을 보장하고 권력 분립 및 민주적 질서를 유지하는 근간이 되며, 개헌 논의, 헌법재판소 판례, 정치·사회적 갈등 조정 등과 깊이 연결되어 있습니다. 본 자료에는 기사별 주소, 일자, 언론사, 기고자, 제목, 통합분류(1~3단계), 사건/사고, 개체명(인물·지역·기업), 키워드, 특성추출, 본문, 원본주소 등이 포함되어 있습니다. 이를 통해 특정 시기별 헌법 관련 담론의 흐름, 주요 사건과 판례, 정치권 및 시민사회의 반응이 언론에 어떻게 반영되었는지 체계적으로 확인할 수 있습니다. 또한 학술 연구, 법학 교육, 정책 수립, 언론 분석 등 다양한 분야에서 활용할 수 있는 기초 자료로, 헌법적 가치와 민주주의 발전 방향을 탐구하는 데 중요한 참고 자료가 됩니다.
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수정일 2025-09-25
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키워드 헌법 개정,뉴스,빅카인즈,기본권 보장,헌법재판소
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한국언론진흥재단_뉴스빅데이터_메타데이터_뉴딜정책
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- 이 데이터는 한국언론진흥재단이 운영하는 뉴스데이터베이스 BIGKinds를 기반으로 수집·분석된 뉴딜정책 관련 뉴스 메타정보 자료입니다. 뉴딜정책은 경제 위기 극복과 미래 산업 전환을 위한 국가적 전략으로, 디지털 뉴딜·그린 뉴딜 등을 중심으로 추진되며 일자리 창출, 산업 혁신, 친환경 전환 등과 밀접하게 연관됩니다. 본 자료에는 기사별 주소, 일자, 언론사, 기고자, 제목, 통합분류(1~3단계), 사건/사고, 개체명(인물·지역·기업), 키워드, 특성추출, 본문, 원본주소 등의 정보가 포함되어 있어 뉴딜정책 보도의 흐름을 다각도로 분석할 수 있습니다. 이를 통해 특정 시기별 정책 추진 방향, 산업별 반응, 사회적 효과, 정치적 논쟁 등이 언론 담론 속에서 어떻게 다뤄졌는지를 객관적으로 확인할 수 있습니다. 또한 학술 연구, 정책 수립, 산업 전략 마련, 언론 보도 분석 등 다양한 분야에서 활용할 수 있는 기초 자료로, 경제 회복과 지속 가능한 성장 전략을 이해하는 데 중요한 참고 자료가 됩니다.
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수정일 2025-09-25
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키워드 디지털 뉴딜,빅카인즈,뉴딜,그린 뉴딜,경제 회복 정책
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- 이 데이터는 한국언론진흥재단이 운영하는 뉴스데이터베이스 BIGKinds를 기반으로 수집·분석된 부동산 관련 뉴스 메타정보 자료입니다. 부동산은 주택 가격 변동, 전세·월세 문제, 개발 정책, 시장 규제와 같은 다양한 이슈로 국민 생활과 직결되는 핵심 분야이며, 언론 보도의 주요 의제로 꾸준히 다뤄져 왔습니다. 본 자료에는 기사별 주소, 일자, 언론사, 기고자, 제목, 통합분류(1~3단계), 사건/사고, 개체명(인물·지역·기업), 키워드, 특성추출, 본문, 원본주소 등이 포함되어 있습니다. 이를 통해 특정 시기와 지역별 부동산 시장 동향, 정책 변화에 따른 사회적 반응, 주요 사건·사고와 관련 인물 및 기업의 관계를 심층적으로 분석할 수 있습니다. 또한 학술 연구, 정책 수립, 언론 보도 분석, 시장 동향 예측, 교육 자료 등 다양한 분야에서 활용할 수 있는 기초 데이터를 제공하며, 한국 사회의 주거 안정성과 부동산 정책 방향을 이해하는 데 중요한 참고 자료가 됩니다.
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수정일 2025-09-25
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키워드 주택 가격,뉴스,빅카인즈,부동산 정책,전세·월세
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- 이 데이터는 한국언론진흥재단이 운영하는 뉴스데이터베이스 BIGKinds를 기반으로 수집·분석된 언론 관련 뉴스 메타정보 자료입니다. 언론은 민주주의 사회에서 여론 형성과 정보 전달의 핵심 역할을 담당하며, 언론 자유, 언론 신뢰도, 가짜 뉴스 확산, 언론중재 제도, 디지털 환경 변화 등 다양한 이슈가 언론 자체의 주요 보도 주제로 다뤄지고 있습니다. 본 자료는 국내 주요 신문과 방송 보도에서 언론과 관련된 기사들을 분석하여 주요 키워드와 보도 빈도를 추출하고, 시기별 보도 경향과 담론의 변화를 확인할 수 있도록 구성되었습니다. 이를 통해 언론의 사회적 책무, 저널리즘의 위기와 혁신, 언론 규제 및 자율성 논의, 뉴미디어 시대의 변화상이 객관적으로 파악될 수 있습니다. 또한 학술 연구, 정책 수립, 언론 현업 분석, 교육 현장에서 활용 가능한 기초 자료로, 한국 언론의 현재와 미래 방향성을 이해하는 데 중요한 참고 자료가 됩니다.
제공기관 한국언론진흥재단
수정일 2025-09-25
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- 이 데이터는 한국언론진흥재단이 운영하는 뉴스데이터베이스 BIGKinds를 기반으로 수집·분석된 여성 관련 뉴스 메타정보 자료입니다. 여성은 사회 각 분야에서 중요한 역할을 수행하고 있으며, 성평등, 고용, 정치 참여, 인권 보장 등 다양한 이슈가 언론 보도를 통해 꾸준히 조명되고 있습니다. 본 자료는 국내 주요 신문과 방송 보도에서 여성과 관련된 기사들을 분석하여 주요 키워드와 빈도를 도출하고, 시기별 보도 경향과 사회적 인식의 변화를 파악할 수 있도록 구성되었습니다. 이를 통해 성별 임금 격차, 경력 단절, 돌봄 노동, 젠더 갈등, 여성의 사회 진출 확대 등 다양한 주제가 언론 담론에서 어떻게 다뤄졌는지를 객관적으로 확인할 수 있습니다. 또한 학술 연구, 정책 수립, 언론 분석, 교육 현장에서 활용할 수 있는 기초 자료로, 성평등 사회 실현과 여성 권익 증진을 위한 사회적 논의와 제도 개선 방향을 모색하는 데 중요한 참고 자료가 됩니다.
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수정일 2025-09-25
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키워드 성평등,뉴스,빅카인즈,여성 인권,젠더 갈등
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