설명
대전광역시 인공지능 메타버스기반 도시 재난안전관리체계 강화사업(2023~2025)을 통해 수집된 데이터로 대전컨벤션센터, 역전지하상가, 유성온천역에 실제 화재 감지를 위한 전기 및 화재 센서를 설치하여 수집한 인공지능 학습용 시계열 데이터입니다.
1. 전기센서데이터: 3개 시설별 전압, 전력, 주파수, 역률, 누전 전력량, 누설전류, 전파수신강도 등 측정값을 가지고 있고며 전기화재 판별 알고리즘, 화재 위험도 판단 알고리즘, 비화재보 판별 알고리즘의 학습용 데이터
2. 화재센서데이터: 3개 시설별 센서타입, 센서값, 경보비트, 고장비트, 화재단계 등 측정값을 가지고 있으며 화재 위험도 판단 알고리즘, 비화재보 판별 알고리즘의 학습용 데이터
3. 코드 안내: 센서타입 - 0(사용안함), 1(정온식 온도), 3(광전식 연기) / 경보비트 - 0(경보 없음), 1(화재 발생) / 고장비트 - 0(고장 없음) / 화재단계 - 0(정상), 1(화재경보 1단계), 2(화재경보 2단계), 3(화재경보 3단계)
4. 데이터는 CSV 형식으로 제공되며, 인공지능 모델 학습에 바로 활용할 수 있도록 표준화 및 검증이 완료된 자료입니다.(수집시점: 2025년 2월 ~ 8월)