- 서울교통공사 직원의 2022년 2월부터 2025년 10월까지의 육아기 단축근무 데이터를 기반으로 한 합성데이터입니다. - 기본정보(사원번호, 성별, 출생연도)와 직원 단축근무 내역(시작일, 종료일, 일일 근무 시간, 단축근무기간(일), 근무유형)으로 구성된 데이터입니다. - 사원번호를 비식별화된 고유 연계값으로 대체하고, 동일인 복수 단축근무 기록의 시간적 연속성 및 일일 근무 시간 변화 패턴을 반영하여 합성 규칙을 설계하고 데이터 전처리 수행 - 비식별화된 데이터로 성별 및 출생연도에 따른 단축근무 수준및 이용 기간별 분포 분석 - 인력 운영 예측 모델 학습 데이터 보강 및 인사 정책 개선 방향 제시
공공데이터활용지원센터는 공공데이터포털에 개방되는 3단계 이상의 오픈 포맷 파일데이터를 오픈 API(RestAPI 기반의 JSON/XML)로 자동변환하여 제공합니다.
오픈 API를 활용하기 위해서는 공공데이터포털 회원 가입 및 활용신청이 필요하며, 활용 관련 문의는 공공데이터활용지원센터로 연락주시기 바라며,
데이터 자체에 대한 문의는 아래 제공기관의 관리부서 전화번호로 연락주시기 바랍니다.
파일데이터는 로그인 없이 다운로드를 통해 이용하실 수 있습니다.
- 서울교통공사 직원의 2022년 2월부터 2025년 10월까지의 육아기 단축근무 데이터를 기반으로 한 합성데이터입니다. - 기본정보(사원번호, 성별, 출생연도)와 직원 단축근무 내역(시작일, 종료일, 일일 근무 시간, 단축근무기간(일), 근무유형)으로 구성된 데이터입니다. - 사원번호를 비식별화된 고유 연계값으로 대체하고, 동일인 복수 단축근무 기록의 시간적 연속성 및 일일 근무 시간 변화 패턴을 반영하여 합성 규칙을 설계하고 데이터 전처리 수행 - 비식별화된 데이터로 성별 및 출생연도에 따른 단축근무 수준및 이용 기간별 분포 분석 - 인력 운영 예측 모델 학습 데이터 보강 및 인사 정책 개선 방향 제시
- 서울교통공사 직원의 2022년 2월부터 2025년 10월까지의 육아기 단축근무 데이터를 기반으로 한 합성데이터입니다. - 기본정보(사원번호, 성별, 출생연도)와 직원 단축근무 내역(시작일, 종료일, 일일 근무 시간, 단축근무기간(일), 근무유형)으로 구성된 데이터입니다. - 사원번호를 비식별화된 고유 연계값으로 대체하고, 동일인 복수 단축근무 기록의 시간적 연속성 및 일일 근무 시간 변화 패턴을 반영하여 합성 규칙을 설계하고 데이터 전처리 수행 - 비식별화된 데이터로 성별 및 출생연도에 따른 단축근무 수준및 이용 기간별 분포 분석 - 인력 운영 예측 모델 학습 데이터 보강 및 인사 정책 개선 방향 제시
공공데이터활용지원센터는 공공데이터포털에 개방되는 3단계 이상의 오픈 포맷 파일데이터를 오픈 API(RestAPI 기반의 JSON/XML)로 자동변환하여 제공합니다.
오픈 API를 활용하기 위해서는 공공데이터포털 회원 가입 및 활용신청이 필요하며, 활용 관련 문의는 공공데이터활용지원센터로 연락주시기 바랍니다.
파일데이터는 로그인 없이 다운로드를 통해 이용하실 수 있습니다.
- 서울교통공사 직원의 2022년 2월부터 2025년 10월까지의 육아기 단축근무 데이터를 기반으로 한 합성데이터입니다. - 기본정보(사원번호, 성별, 출생연도)와 직원 단축근무 내역(시작일, 종료일, 일일 근무 시간, 단축근무기간(일), 근무유형)으로 구성된 데이터입니다. - 사원번호를 비식별화된 고유 연계값으로 대체하고, 동일인 복수 단축근무 기록의 시간적 연속성 및 일일 근무 시간 변화 패턴을 반영하여 합성 규칙을 설계하고 데이터 전처리 수행 - 비식별화된 데이터로 성별 및 출생연도에 따른 단축근무 수준및 이용 기간별 분포 분석 - 인력 운영 예측 모델 학습 데이터 보강 및 인사 정책 개선 방향 제시
- 서울교통공사 직원의 2022년 2월부터 2025년 10월까지의 육아기 단축근무 데이터를 기반으로 한 합성데이터입니다. - 기본정보(사원번호, 성별, 출생연도)와 직원 단축근무 내역(시작일, 종료일, 일일 근무 시간, 단축근무기간(일), 근무유형)으로 구성된 데이터입니다. - 사원번호를 비식별화된 고유 연계값으로 대체하고, 동일인 복수 단축근무 기록의 시간적 연속성 및 일일 근무 시간 변화 패턴을 반영하여 합성 규칙을 설계하고 데이터 전처리 수행 - 비식별화된 데이터로 성별 및 출생연도에 따른 단축근무 수준및 이용 기간별 분포 분석 - 인력 운영 예측 모델 학습 데이터 보강 및 인사 정책 개선 방향 제시