공공데이터포털

서울교통공사에서 2022년 2월부터 2025년 10월까지 약 4년간 수집한 근로자 육아휴직 데이터를 바탕으로, 개인정보를 삭제, 비식별화하고 민통계적 특성을 유지하여 생성한 합성데이터입니다.

- 서울교통공사 직원 육아휴직 기록을 기반으로 한 합성 인사 기록 데이터 구축 및 활용
- 동일인 복수 육아휴직 기록의 시간적 연속성(휴직 간격, 총 기간) 및 제도적 논리(최대 휴직 기간 등)를 반영하여 합성 규칙을
설계하고 데이터 전처리 수행
- 성별/연령대단위별 육아휴직 기간 및 유형별 분포 분석
- 직종/직급/사업소 단위 분석이 불가능하므로, 현재 데이터가 가진 '성별'및 '출생연도'(연령대)를 기준으로 육아휴직의 기간(장기/단기)과 이용 패턴을 심층 분석
- 동일인 복수 휴직 기록분석을 통해 직원의 총 휴직 기간휴직 분할 사용 패턴을 파악하여 인력 공백 발생의 연속성을 확인
- 인력 운영 예측 모델 학습 데이터 기초 분석및 인사 정책 개선방향 제시
- 분석된 성별/연령대별 휴직 기간 분포휴직 시작/종료 시점 집중도를 인력 운영 예측 모델의 기초 학습 데이터로 활용하여 예측
정확도를 향상
- 분석 결과를 토대로, 특정 성별/연령대의 장기 휴직 집중에 대비한 대체 인력 관리방안 등 현실적인 인사 정책 개선 방향을
제시