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경기도 하남시_하남ITS 집계 교차로 방향 소통정보 1시간 정보

경기도 하남시 지능형교통시스템(ITS)에서 수집한 교차로 방향별 소통정보로, 1시간 단위로 각 교차로의 교통량·속도·혼잡도를 정밀하게 집계한 스마트교통 핵심 자료입니다. 노드아이디는 도로망 상 교차점을 식별하는 고유 Node ID이며, DRCT_CD는 동·서·남·북 등 진입 방향별 교통 패턴 분석을 가능하게 합니다. TRF_QNTY와 AVG_SPD는 해당 방향의 실제 흐름 상태를 나타내고, LOS와 V/C 값은 교통혼잡 수준을 판단하는 대표 지표이다. 특히 V/C는 교통량이 용량 대비 어느 정도를 차지하는지 보여주며, 1.0을 초과하면 혼잡 구간으로 분류됩니다. 이러한 ITS 데이터는 신호주기 조정, 우회 추천, 혼잡 완화 등 신호운영 최적화에 활용되며, 교통약자 보호구역·보행자 이동량 분석 등 다양한 스마트시티 교통정책 수립에 중요 역할을 합니다.
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오픈 API를 활용하기 위해서는 공공데이터포털 회원 가입 및 활용신청이 필요하며, 활용 관련 문의는 공공데이터활용지원센터로 연락주시기 바라며,
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경기도 하남시_하남ITS 집계 교차로 방향 소통정보 1시간 정보로 파일데이터 정보 표로 분류체계, 제공기관 등 정보를 나타냄
파일데이터명 경기도 하남시_하남ITS 집계 교차로 방향 소통정보 1시간 정보_20250715
분류체계 교통및물류 - 도로 제공기관 경기도 하남시
관리부서명 하남시 도시정책과 관리부서 전화번호
보유근거 수집방법
업데이트 주기 연간 차기 등록 예정일 2026-11-18
매체유형 텍스트 전체 행 500
확장자 CSV 키워드 지능형교통체계 소통정보,방향별 교통량 분석,서비스수준(LOS) 평가,Node ID 기반 도로망 관리,신호운영 최적화
데이터 한계 다운로드(바로가기) 47
등록일 2025-11-18 수정일 2025-11-18
제공형태 공공데이터포털에서 다운로드(원문파일등록)
설명 경기도 하남시 지능형교통시스템(ITS)에서 수집한 교차로 방향별 소통정보로, 1시간 단위로 각 교차로의 교통량·속도·혼잡도를 정밀하게 집계한 스마트교통 핵심 자료입니다. 노드아이디는 도로망 상 교차점을 식별하는 고유 Node ID이며, DRCT_CD는 동·서·남·북 등 진입 방향별 교통 패턴 분석을 가능하게 합니다. TRF_QNTY와 AVG_SPD는 해당 방향의 실제 흐름 상태를 나타내고, LOS와 V/C 값은 교통혼잡 수준을 판단하는 대표 지표이다. 특히 V/C는 교통량이 용량 대비 어느 정도를 차지하는지 보여주며, 1.0을 초과하면 혼잡 구간으로 분류됩니다. 이러한 ITS 데이터는 신호주기 조정, 우회 추천, 혼잡 완화 등 신호운영 최적화에 활용되며, 교통약자 보호구역·보행자 이동량 분석 등 다양한 스마트시티 교통정책 수립에 중요 역할을 합니다.
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공간범위 시간범위
비용부과유무 무료 비용부과기준 및 단위 건
이용허락범위
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서비스 경기도 하남시_하남ITS 집계 교차로 방향 소통정보 1시간 정보_20250715
분류체계 교통및물류 - 도로 제공기관 경기도 하남시
관리기관 공공데이터활용지원센터 관리기관 전화번호 1566-0025
보유근거 수집방법
업데이트 주기 연간 차기 등록 예정일 2026-11-18
매체유형 텍스트 전체 행 500
확장자 XML, JSON 활용신청 1
데이터 한계 키워드 지능형교통체계 소통정보,방향별 교통량 분석,서비스수준(LOS) 평가,Node ID 기반 도로망 관리,신호운영 최적화
등록일 2025-11-18 수정일 2025-11-18
제공형태 공공데이터포털에서 다운로드(원문파일등록)
설명 경기도 하남시 지능형교통시스템(ITS)에서 수집한 교차로 방향별 소통정보로, 1시간 단위로 각 교차로의 교통량·속도·혼잡도를 정밀하게 집계한 스마트교통 핵심 자료입니다. 노드아이디는 도로망 상 교차점을 식별하는 고유 Node ID이며, DRCT_CD는 동·서·남·북 등 진입 방향별 교통 패턴 분석을 가능하게 합니다. TRF_QNTY와 AVG_SPD는 해당 방향의 실제 흐름 상태를 나타내고, LOS와 V/C 값은 교통혼잡 수준을 판단하는 대표 지표이다. 특히 V/C는 교통량이 용량 대비 어느 정도를 차지하는지 보여주며, 1.0을 초과하면 혼잡 구간으로 분류됩니다. 이러한 ITS 데이터는 신호주기 조정, 우회 추천, 혼잡 완화 등 신호운영 최적화에 활용되며, 교통약자 보호구역·보행자 이동량 분석 등 다양한 스마트시티 교통정책 수립에 중요 역할을 합니다.
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