이 데이터는 국민임대 계약자의 연령대, 성별, 주택소재지, 가족수, 주거급여 수급 여부와 임대보증금, 월임대료를 포함해 합성된 데이터입니다. 개인식별자를 제거하였고, 합성데이터 모델을 활용해 실제 계약정보를 통계적,구조적으로 반영하면서도 개인정보 침해 위험이 없는 데이터를 생성하였습니다. 이를 통해 기관은 국민임대 정책 현황을 점검하고 지원대상자 기준을 개선할 수 있으며, 민간은 임대료 부담 수준 및 정책 효과를 분석할 수 있습니다. 추가적으로, 임대료와 인구학적 변수 간 상관성을 탐색해 소득·연령대별 부담률을 비교할 수 있습니다. 이를 통해 공공부문은 지원 필요계층을 세분화할 수 있고, 민간 연구자는 정책변화에 따른 시장 반응을 모니터링할 수 있습니다. 또한 학계에서는 국민임대 제도가 사회 이동성 및 주거 안정성에 미치는 장기적 효과를 규명하는 데 활용 가능합니다.
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