이 데이터는 국민임대 계약자의 연령대, 성별, 주택소재지, 가족수, 주거급여 수급 여부와 임대보증금, 월임대료를 포함해 합성된 데이터입니다. 개인식별자를 제거하였고, 합성데이터 모델을 활용해 실제 계약정보를 통계적,구조적으로 반영하면서도 개인정보 침해 위험이 없는 데이터를 생성하였습니다. 이를 통해 기관은 국민임대 정책 현황을 점검하고 지원대상자 기준을 개선할 수 있으며, 민간은 임대료 부담 수준 및 정책 효과를 분석할 수 있습니다.
추가적으로, 임대료와 인구학적 변수 간 상관성을 탐색해 소득·연령대별 부담률을 비교할 수 있습니다. 이를 통해 공공부문은 지원 필요계층을 세분화할 수 있고, 민간 연구자는 정책변화에 따른 시장 반응을 모니터링할 수 있습니다. 또한 학계에서는 국민임대 제도가 사회 이동성 및 주거 안정성에 미치는 장기적 효과를 규명하는 데 활용 가능합니다. This data is synthetic, including the age, gender, housing location, family size, housing benefit eligibility, rental deposit, and monthly rent of public rental contract holders. Personal identifiers have been removed, and a synthetic data model was used to generate data that statistically and structurally reflects actual contract information while avoiding the risk of privacy infringement. This allows institutions to monitor the status of public rental policies and improve eligibility criteria, while the private sector can analyze rent burden levels and policy effectiveness. Furthermore, correlations between rent and demographic variables can be explored to compare burden rates by income and age group. This allows the public sector to segment support needs, and private researchers to monitor market responses to policy changes. Furthermore, academics can utilize this data to elucidate the long-term effects of the public rental system on social mobility and housing stability. 서울주택도시개발공사_국민임대 임대계약 정보 현황_합성데이터 Seoul Housing & Urban Development Corporation_National Rental Lease Contract Information Status_Synthetic Data 2025-09-25 2025-11-03 서울주택도시개발공사 AI디지털혁신부 지역개발 - 지역및도시 주거급여,수급,월임대료,연령대,성별 Housing allowance,Supply and demand,Monthly rent,Age group,gender 이용허락범위 제한 없음 수시 csv 2025-11-03 서울주택도시개발공사_국민임대 임대계약 정보 현황_합성데이터_20250901