인사혁신처 데이터 분석 실무 가이드(중급편) 목적은 누구나 자신의 업무에 스스로 데이터 분석을 활용할 수 있도록 돕는 것입니다. Power BI Desktop 데이터 분석 도구로 사용자가 데이터를 쉽게 가공하고 시각화하여, 의사결정에 필요한 인사이트를 발견할 수 있을 것입니다. 분석 도구에 대한 거부감 없이 업무에 바로 적용할 수 있도록 다양한 시각화, 분석 예제를 제공하여 데이터 분석에 더욱 친숙해지도록 구성하였습니다.
목차는 아래와 같습니다. 1 기본적인 Power BI 개념 학습하기 2 처음으로 Power BI Desktop 시작하기 3 다양한 형식의 데이터 가져오기 4 분석 목적에 맞게 데이터 가공하기 5 데이터 연결을 위한 데이터 모델링하기 6 빠른 정보 전달 위한 데이터 시각화하기 7 (부록) 실무에 참조할 수 있는 데이터 분석사례
인사혁신처 데이터 분석 실무 가이드(중급편) 목적은 누구나 자신의 업무에 스스로 데이터 분석을 활용할 수 있도록 돕는 것입니다. Power BI Desktop 데이터 분석 도구로 사용자가 데이터를 쉽게 가공하고 시각화하여, 의사결정에 필요한 인사이트를 발견할 수 있을 것입니다. 분석 도구에 대한 거부감 없이 업무에 바로 적용할 수 있도록 다양한 시각화, 분석 예제를 제공하여 데이터 분석에 더욱 친숙해지도록 구성하였습니다.
목차는 아래와 같습니다. 1 기본적인 Power BI 개념 학습하기 2 처음으로 Power BI Desktop 시작하기 3 다양한 형식의 데이터 가져오기 4 분석 목적에 맞게 데이터 가공하기 5 데이터 연결을 위한 데이터 모델링하기 6 빠른 정보 전달 위한 데이터 시각화하기 7 (부록) 실무에 참조할 수 있는 데이터 분석사례
기타 유의사항
실무가이드로써 전체 행 266건은 전체 266 페이지 수를 의미함
공간범위
시간범위
비용부과유무
무료
비용부과기준 및 단위
건
이용허락범위
공공저작물_출처표시
인사혁신처_데이터 분석 실무 가이드 중급편로 파일데이터 정보 표로 분류체계, 제공기관 등 정보를 나타냄
인사혁신처 데이터 분석 실무 가이드(중급편) 목적은 누구나 자신의 업무에 스스로 데이터 분석을 활용할 수 있도록 돕는 것입니다. Power BI Desktop 데이터 분석 도구로 사용자가 데이터를 쉽게 가공하고 시각화하여, 의사결정에 필요한 인사이트를 발견할 수 있을 것입니다. 분석 도구에 대한 거부감 없이 업무에 바로 적용할 수 있도록 다양한 시각화, 분석 예제를 제공하여 데이터 분석에 더욱 친숙해지도록 구성하였습니다.
목차는 아래와 같습니다. 1 기본적인 Power BI 개념 학습하기 2 처음으로 Power BI Desktop 시작하기 3 다양한 형식의 데이터 가져오기 4 분석 목적에 맞게 데이터 가공하기 5 데이터 연결을 위한 데이터 모델링하기 6 빠른 정보 전달 위한 데이터 시각화하기 7 (부록) 실무에 참조할 수 있는 데이터 분석사례