‘한국철도공사_차세대예약발매_코레일톡알림’ 데이터는 한국철도공사가 차세대예약발매시스템에서 운영하는 코레일톡 푸시 알림 전송 정보를 담고 있는 테이블 데이터입니다. 주요 항목으로는 메시지구분코드, 메시지제목내용, 메시지전송여부 등이 포함되어 있어 각 알림 메시지의 유형과 발송 여부, 제목 등 상세 정보를 확인할 수 있습니다. 데이터는 총 11행으로 구성되어 있으며, CSV, XML, JSON 형태로 제공됩니다.
이 데이터를 분석하면 실제 철도 예약 및 이용 서비스 과정에서 고객에게 어떤 유형의 공지나 안내, 이벤트, 운행 변경 등 다양한 푸시 알림 메시지가 전송되는지 체계적으로 파악할 수 있습니다. 메시지구분코드를 통해 발송 목적별로 알림을 분류하고, 발송 빈도나 서비스별 주요 메시지 패턴, 알림 정책 변화 추이 등을 추정할 수 있습니다. 또한, 알림이 실제로 전송 여부에 따라 실서비스 운영과 테스트 분류를 구분할 수 있어 운영 효율성과 이력 관리 측면의 인사이트도 얻을 수 있습니다.
이 데이터는 코레일 등 철도 분야뿐만 아니라 각종 모빌리티 플랫폼, 공공기관, 금융 등 고객 알림 서비스 운영 조직에서 푸시 알림 기반 고객 커뮤니케이션 정책 설계, 메시지 코드/DB 구조 안내, 실시간 알림 시스템 구축, 사용자 편의성 분석 등 다양한 분야의 참고자료로 활용할 수 있습니다. 특히, 푸시알림 정책 벤치마킹, 서비스별 메시지 분류표 설계, 알림 트래픽 관리 등 실무/연구 모두에 벤치마킹 자료로 유용합니다.
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메시지구분코드,메시지제목내용,메시지전송여부,알림 유형,발송 빈도,운영 효율성,알림 정책 변화,고객 커뮤니케이션
데이터 한계
다운로드(바로가기)
60
등록일
2024-09-26
수정일
2025-09-04
제공형태
공공데이터포털에서 다운로드(원문파일등록)
설명
‘한국철도공사_차세대예약발매_코레일톡알림’ 데이터는 한국철도공사가 차세대예약발매시스템에서 운영하는 코레일톡 푸시 알림 전송 정보를 담고 있는 테이블 데이터입니다. 주요 항목으로는 메시지구분코드, 메시지제목내용, 메시지전송여부 등이 포함되어 있어 각 알림 메시지의 유형과 발송 여부, 제목 등 상세 정보를 확인할 수 있습니다. 데이터는 총 11행으로 구성되어 있으며, CSV, XML, JSON 형태로 제공됩니다.
이 데이터를 분석하면 실제 철도 예약 및 이용 서비스 과정에서 고객에게 어떤 유형의 공지나 안내, 이벤트, 운행 변경 등 다양한 푸시 알림 메시지가 전송되는지 체계적으로 파악할 수 있습니다. 메시지구분코드를 통해 발송 목적별로 알림을 분류하고, 발송 빈도나 서비스별 주요 메시지 패턴, 알림 정책 변화 추이 등을 추정할 수 있습니다. 또한, 알림이 실제로 전송 여부에 따라 실서비스 운영과 테스트 분류를 구분할 수 있어 운영 효율성과 이력 관리 측면의 인사이트도 얻을 수 있습니다.
이 데이터는 코레일 등 철도 분야뿐만 아니라 각종 모빌리티 플랫폼, 공공기관, 금융 등 고객 알림 서비스 운영 조직에서 푸시 알림 기반 고객 커뮤니케이션 정책 설계, 메시지 코드/DB 구조 안내, 실시간 알림 시스템 구축, 사용자 편의성 분석 등 다양한 분야의 참고자료로 활용할 수 있습니다. 특히, 푸시알림 정책 벤치마킹, 서비스별 메시지 분류표 설계, 알림 트래픽 관리 등 실무/연구 모두에 벤치마킹 자료로 유용합니다.
메시지구분코드,메시지제목내용,메시지전송여부,알림 유형,발송 빈도,운영 효율성,알림 정책 변화,고객 커뮤니케이션
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2024-09-26
수정일
2025-09-04
제공형태
공공데이터포털에서 다운로드(원문파일등록)
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‘한국철도공사_차세대예약발매_코레일톡알림’ 데이터는 한국철도공사가 차세대예약발매시스템에서 운영하는 코레일톡 푸시 알림 전송 정보를 담고 있는 테이블 데이터입니다. 주요 항목으로는 메시지구분코드, 메시지제목내용, 메시지전송여부 등이 포함되어 있어 각 알림 메시지의 유형과 발송 여부, 제목 등 상세 정보를 확인할 수 있습니다. 데이터는 총 11행으로 구성되어 있으며, CSV, XML, JSON 형태로 제공됩니다.
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이 데이터는 코레일 등 철도 분야뿐만 아니라 각종 모빌리티 플랫폼, 공공기관, 금융 등 고객 알림 서비스 운영 조직에서 푸시 알림 기반 고객 커뮤니케이션 정책 설계, 메시지 코드/DB 구조 안내, 실시간 알림 시스템 구축, 사용자 편의성 분석 등 다양한 분야의 참고자료로 활용할 수 있습니다. 특히, 푸시알림 정책 벤치마킹, 서비스별 메시지 분류표 설계, 알림 트래픽 관리 등 실무/연구 모두에 벤치마킹 자료로 유용합니다.
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2025-09-04
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2025-09-04
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