자율주행 차량에서 전방의 동적, 정적 객체를 2D-Bounding Box로 위치를 표현하고, 해당 객체의 Class, Location, Action을 분류하기 위한 인공지능 학습 데이터 셋입니다. 아래 링크에서 세부 정보를 확인하실 수 있으며 협약서 작성 후 전체 데이터를 다운로드 받을 수 있습니다.
본 데이터 셋은 과학기술정보통신부 자율주행기술개발혁신사업의 “클라우드 기반 자율주행 AI 학습 SW 개발” 과제를 수행하며 한국전자통신연구원에서 구축한 데이터임
업데이트 주기
수시 (1회성 데이터)
차기 등록 예정일
매체유형
텍스트
전체 행
1
확장자
PNG
키워드
자율주행,인공지능,상태인식
데이터 한계
다운로드(바로가기)
432
등록일
2023-11-28
수정일
2023-11-29
제공형태
전자기록매체 저장 제공
설명
자율주행 차량에서 전방의 동적, 정적 객체를 2D-Bounding Box로 위치를 표현하고, 해당 객체의 Class, Location, Action을 분류하기 위한 인공지능 학습 데이터 셋입니다. 아래 링크에서 세부 정보를 확인하실 수 있으며 협약서 작성 후 전체 데이터를 다운로드 받을 수 있습니다.
본 데이터 셋은 과학기술정보통신부 자율주행기술개발혁신사업의 “클라우드 기반 자율주행 AI 학습 SW 개발” 과제를 수행하며 한국전자통신연구원에서 구축한 데이터임
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자율주행 차량에서 전방의 동적, 정적 객체를 2D-Bounding Box로 위치를 표현하고, 해당 객체의 Class, Location, Action을 분류하기 위한 인공지능 학습 데이터 셋입니다. 아래 링크에서 세부 정보를 확인하실 수 있으며 협약서 작성 후 전체 데이터를 다운로드 받을 수 있습니다.