설명
□ 다양한 연령대(7~13)와 성별의 아동 7,000명으로부터 수집한 4개 HTP 분류(집, 나무, 여자사람, 남자사람) 그림 56,000건과 그림 내 주요 객체에 대한 바운딩박스 라벨링을 시행한 라벨링 데이터 56,000건으로 구성
□ 심리 해석이 포함된 의료 데이터가 아닌 객체 인식을 위한 그림 데이터로서 법적 문제가 없는 데이터를 확보
□ AI 기반의 아동 미술 심리 진단을 하기 위해, HTP 검사 (House-Tree-Person test) 그림 데이터와 바운딩박스 라벨링을 통해 객체 인식 모델 학습용 데이터를 구축
https://www.aihub.or.kr/aihubdata/data/view.do?currMenu=115&topMenu=100&aihubDataSe=realm&dataSetSn=71399