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한국철도공사_시군구단위 거주 철도이용객 이용 시간대별 성연령 정보

‘한국철도공사_시군구단위 거주 철도이용객 이용 시간대별 성연령 정보’는 2022년 4월부터 6월까지 강릉, 경주, 목포, 부산, 안동, 영주, 여수, 전주 등 주요 관광지를 방문한 철도 이용객을 대상으로, 거주지 시군구 단위별로 발권된 열차표의 이용 시간대(예: 출근, 오전, 오후, 퇴근, 심야 등)별 철도회원 수와 성별, 연령, 직업군 정보를 집계한 데이터입니다. 한 이용자가 여러 시간대에 중복해서 집계될 수 있으며, 각 구간별로 철도 이용 행태를 인구통계적으로 분석할 수 있는 점이 특징입니다. 일부 항목에는 남성 30~70대, 여성 30~70대 구간 등에서 집계 불가(공란)나 특이값(0)이 존재할 수 있습니다.

이 데이터를 통해 확인할 수 있는 인사이트는, 시군구별로 특정 시간대(출근, 주간, 심야 등)에 철도를 이용하는 사람들의 성별·연령·직업군별 분포를 구체적으로 파악할 수 있다는 점입니다. 예를 들어, 특정 시간대에 젊은 연령층이나 특정 직업군(학생, 직장인 등)의 이용 비율이 높거나, 지역별로 출근 시간대에 남성 이용 비율이 두드러지거나, 관광지 인근에서는 특정 연령·직업 집단이 주로 주간에 이동하는 패턴 등 다양한 교통·인구 특성이 드러납니다. 이러한 분석을 통해 시간대별, 지역별 맞춤형 철도 서비스 및 교통정책 수립, 고객 타겟팅, 관광 및 생활 인프라 계획에 필요한 기초 데이터를 얻을 수 있습니다.

이 자료는 시군구 단위의 시간대별 철도 수요 분석, 인구통계 기반의 교통 서비스 및 마케팅 전략 설계, 출퇴근 시간대 및 관광 수요 파악, 지역별 생활권 교통 및 관광 정책 수립, 학술적 인구이동 및 사회적 이동성 연구, 언론 및 연구기관의 교통 트렌드 리포트 등 다양한 분야에서 신뢰성 있게 참고자료로 활용될 수 있습니다.
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파일데이터 정보

한국철도공사_시군구단위 거주 철도이용객 이용 시간대별 성연령 정보로 파일데이터 정보 표로 분류체계, 제공기관 등 정보를 나타냄
파일데이터명 한국철도공사_시군구단위 거주 철도이용객 이용 시간대별 성연령 정보_20221115
분류체계 교통및물류 - 철도 제공기관 한국철도공사
관리부서명 AI전략본부 관리부서 전화번호
보유근거 수집방법
업데이트 주기 수시 (1회성 데이터) 차기 등록 예정일
매체유형 텍스트 전체 행 1250
확장자 CSV 키워드 시간대별 철도 이용,성별 분포,연령대 분포,시군구별 차이,시간대별 이용 패턴,교통 서비스 맞춤화,직업군 분포,인구통계 기반 교통정책
데이터 한계 다운로드(바로가기) 1259
등록일 2022-12-30 수정일 2025-11-03
제공형태 공공데이터포털에서 다운로드(원문파일등록)
설명 ‘한국철도공사_시군구단위 거주 철도이용객 이용 시간대별 성연령 정보’는 2022년 4월부터 6월까지 강릉, 경주, 목포, 부산, 안동, 영주, 여수, 전주 등 주요 관광지를 방문한 철도 이용객을 대상으로, 거주지 시군구 단위별로 발권된 열차표의 이용 시간대(예: 출근, 오전, 오후, 퇴근, 심야 등)별 철도회원 수와 성별, 연령, 직업군 정보를 집계한 데이터입니다. 한 이용자가 여러 시간대에 중복해서 집계될 수 있으며, 각 구간별로 철도 이용 행태를 인구통계적으로 분석할 수 있는 점이 특징입니다. 일부 항목에는 남성 30~70대, 여성 30~70대 구간 등에서 집계 불가(공란)나 특이값(0)이 존재할 수 있습니다.

이 데이터를 통해 확인할 수 있는 인사이트는, 시군구별로 특정 시간대(출근, 주간, 심야 등)에 철도를 이용하는 사람들의 성별·연령·직업군별 분포를 구체적으로 파악할 수 있다는 점입니다. 예를 들어, 특정 시간대에 젊은 연령층이나 특정 직업군(학생, 직장인 등)의 이용 비율이 높거나, 지역별로 출근 시간대에 남성 이용 비율이 두드러지거나, 관광지 인근에서는 특정 연령·직업 집단이 주로 주간에 이동하는 패턴 등 다양한 교통·인구 특성이 드러납니다. 이러한 분석을 통해 시간대별, 지역별 맞춤형 철도 서비스 및 교통정책 수립, 고객 타겟팅, 관광 및 생활 인프라 계획에 필요한 기초 데이터를 얻을 수 있습니다.

이 자료는 시군구 단위의 시간대별 철도 수요 분석, 인구통계 기반의 교통 서비스 및 마케팅 전략 설계, 출퇴근 시간대 및 관광 수요 파악, 지역별 생활권 교통 및 관광 정책 수립, 학술적 인구이동 및 사회적 이동성 연구, 언론 및 연구기관의 교통 트렌드 리포트 등 다양한 분야에서 신뢰성 있게 참고자료로 활용될 수 있습니다.
기타 유의사항 코드북과 데이터 항목(컬럼)은 ZIP파일에 포함되어 있습니다. 데이터값이 공란(0)인 사유 : 남성30대~70대, 여성30대~70대 / 데이터 미집계(공란), 특이정보 처리(0)
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