‘한국철도공사_시군구단위 거주 철도이용객 열차종별 성연령 정보’는 2022년 4월부터 6월까지 강릉, 경주, 목포, 부산, 안동, 영주, 여수, 전주를 방문한 철도 이용객의 거주지를 시군구 단위로 구분하여, 열차종별(예: KTX, 무궁화호 등)로 발권한 철도회원의 수와 이들의 성별, 연령, 직업군 정보를 집계한 데이터입니다. 해당 데이터는 열차종별(중복 포함)로 각 시군구별 남녀 비율, 연령대 분포, 급여소득자, 자영업자, 무직자 등 직업군 구성과 같은 인구통계적 특성을 구체적으로 보여줍니다.
이 데이터로 확인하거나 유추할 수 있는 인사이트는 다음과 같습니다. 특정 열차종(예: KTX, 무궁화호 등)에 대한 지역별, 성별, 연령별, 직업군별 선호와 이용 편차를 비교하고 분석할 수 있습니다. 고속철과 일반열차의 이용자층 차이, 특정 연령대나 직업군이 많이 이용하는 열차종의 특성, 시군구별 주요 이용 집단(예: 30~40대 남성/여성 또는 학생/직장인 등)의 분포, 관광지 중심 이동에 따른 열차종-이용자 특성 변화 등 인구통계별 열차 이용 트렌드의 지역적 특성도 도출할 수 있습니다.
이 자료는 시군구 단위의 교통·관광 정책 수립, 지역별 수송 수요 및 열차 운용 전략, 인구특성 기반 맞춤형 철도 서비스 기획, 철도 마케팅 및 프로모션 전략 개발, 공공기관 및 지자체의 인구구조와 교통연계 실태 조사, 도시 및 교통공학 학술연구, 언론의 열차 종별·지역별 인구통계 트렌드 보도 등 다양한 분야에서 신뢰도 높은 참고자료로 활용될 수 있습니다.
열차종별 이용,성별 분포,연령대 분포,직업군 분포,시군구별 차이,고속철과 일반열차 비교,인구통계별 이용 특성,맞춤형 철도 서비스
데이터 한계
다운로드(바로가기)
1262
등록일
2022-12-30
수정일
2025-09-03
제공형태
공공데이터포털에서 다운로드(원문파일등록)
설명
‘한국철도공사_시군구단위 거주 철도이용객 열차종별 성연령 정보’는 2022년 4월부터 6월까지 강릉, 경주, 목포, 부산, 안동, 영주, 여수, 전주를 방문한 철도 이용객의 거주지를 시군구 단위로 구분하여, 열차종별(예: KTX, 무궁화호 등)로 발권한 철도회원의 수와 이들의 성별, 연령, 직업군 정보를 집계한 데이터입니다. 해당 데이터는 열차종별(중복 포함)로 각 시군구별 남녀 비율, 연령대 분포, 급여소득자, 자영업자, 무직자 등 직업군 구성과 같은 인구통계적 특성을 구체적으로 보여줍니다.
이 데이터로 확인하거나 유추할 수 있는 인사이트는 다음과 같습니다. 특정 열차종(예: KTX, 무궁화호 등)에 대한 지역별, 성별, 연령별, 직업군별 선호와 이용 편차를 비교하고 분석할 수 있습니다. 고속철과 일반열차의 이용자층 차이, 특정 연령대나 직업군이 많이 이용하는 열차종의 특성, 시군구별 주요 이용 집단(예: 30~40대 남성/여성 또는 학생/직장인 등)의 분포, 관광지 중심 이동에 따른 열차종-이용자 특성 변화 등 인구통계별 열차 이용 트렌드의 지역적 특성도 도출할 수 있습니다.
이 자료는 시군구 단위의 교통·관광 정책 수립, 지역별 수송 수요 및 열차 운용 전략, 인구특성 기반 맞춤형 철도 서비스 기획, 철도 마케팅 및 프로모션 전략 개발, 공공기관 및 지자체의 인구구조와 교통연계 실태 조사, 도시 및 교통공학 학술연구, 언론의 열차 종별·지역별 인구통계 트렌드 보도 등 다양한 분야에서 신뢰도 높은 참고자료로 활용될 수 있습니다.
기타 유의사항
코드북과 데이터 항목(컬럼)은 ZIP파일에 포함되어 있습니다. 데이터값이 공란(0)인 사유 : 남성20대~70대, 여성20대~70대, 급여소득자, 대표_자영업, 기타_무직 / 데이터 미집계(공란), 특이정보 처리(0)
열차종별 이용,성별 분포,연령대 분포,직업군 분포,시군구별 차이,고속철과 일반열차 비교,인구통계별 이용 특성,맞춤형 철도 서비스
등록일
2022-12-30
수정일
2025-09-03
제공형태
공공데이터포털에서 다운로드(원문파일등록)
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‘한국철도공사_시군구단위 거주 철도이용객 열차종별 성연령 정보’는 2022년 4월부터 6월까지 강릉, 경주, 목포, 부산, 안동, 영주, 여수, 전주를 방문한 철도 이용객의 거주지를 시군구 단위로 구분하여, 열차종별(예: KTX, 무궁화호 등)로 발권한 철도회원의 수와 이들의 성별, 연령, 직업군 정보를 집계한 데이터입니다. 해당 데이터는 열차종별(중복 포함)로 각 시군구별 남녀 비율, 연령대 분포, 급여소득자, 자영업자, 무직자 등 직업군 구성과 같은 인구통계적 특성을 구체적으로 보여줍니다.
이 데이터로 확인하거나 유추할 수 있는 인사이트는 다음과 같습니다. 특정 열차종(예: KTX, 무궁화호 등)에 대한 지역별, 성별, 연령별, 직업군별 선호와 이용 편차를 비교하고 분석할 수 있습니다. 고속철과 일반열차의 이용자층 차이, 특정 연령대나 직업군이 많이 이용하는 열차종의 특성, 시군구별 주요 이용 집단(예: 30~40대 남성/여성 또는 학생/직장인 등)의 분포, 관광지 중심 이동에 따른 열차종-이용자 특성 변화 등 인구통계별 열차 이용 트렌드의 지역적 특성도 도출할 수 있습니다.
이 자료는 시군구 단위의 교통·관광 정책 수립, 지역별 수송 수요 및 열차 운용 전략, 인구특성 기반 맞춤형 철도 서비스 기획, 철도 마케팅 및 프로모션 전략 개발, 공공기관 및 지자체의 인구구조와 교통연계 실태 조사, 도시 및 교통공학 학술연구, 언론의 열차 종별·지역별 인구통계 트렌드 보도 등 다양한 분야에서 신뢰도 높은 참고자료로 활용될 수 있습니다.
기타 유의사항
코드북과 데이터 항목(컬럼)은 ZIP파일에 포함되어 있습니다. 데이터값이 공란(0)인 사유 : 남성20대~70대, 여성20대~70대, 급여소득자, 대표_자영업, 기타_무직 / 데이터 미집계(공란), 특이정보 처리(0)