이 데이터는 2022년 4월부터 6월까지 강릉, 경주, 목포, 부산, 안동, 영주, 여수, 전주 등 8개 주요 관광 도시를 방문한 철도 이용객을 대상으로, 각 이용객의 거주지 시군구 단위별로 발권된 철도회원의 업종별 소비 건수를 포함하고 있습니다. 주요 기간별로 중복이 포함되어 있어, 특정 시기 동안 해당 지역을 방문한 사람들이 어디에서 얼마나 소비했는지 파악할 수 있습니다. 이를 통해 여행지에서의 소비 패턴, 특히 음식점, 숙박, 문화, 쇼핑 등 다양한 업종별 소비 행태를 구체적으로 분석할 수 있습니다.
이 데이터를 활용하면 관광지별 방문객의 특성과 소비 트렌드를 심층적으로 이해하는 데 도움이 됩니다. 예를 들어, 서울 거주자가 강릉을 방문했을 때 음식점 업종에 집중적으로 소비했다면, 이러한 소비 성향을 기반으로 관광 정책이나 지역 상권 활성화 방안을 모색할 수 있습니다. 또한, 특정 기간 동안 업종별 소비 증감 추세를 분석하면 연휴나 특별 이벤트 기간의 영향도 가늠할 수 있습니다.
참고자료로서는 관광객 소비 행태 분석, 지역별 관광 마케팅 전략 수립, 업종별 매출 추정뿐만 아니라 교통 정책과 관광 인프라 확충 계획 수립에도 유용합니다. 더불어 소비자 이동과 소비 패턴을 연구하는 통계적 근거 자료로도 활용 가능해, 다양한 분야에서 실질적인 정책과 마케팅 전략을 세우는 데 중요한 데이터를 제공합니다.
관광지별 소비 패턴,시군구별 거주지 분석,업종별 소비 건수,여행객 소비 트렌드,지역별 소비자 이동,연휴 및 특별 기간 영향,관광 마케팅 전략,교통 및 인프라 정책 활용
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다운로드(바로가기)
1284
등록일
2022-12-30
수정일
2025-11-03
제공형태
공공데이터포털에서 다운로드(원문파일등록)
설명
이 데이터는 2022년 4월부터 6월까지 강릉, 경주, 목포, 부산, 안동, 영주, 여수, 전주 등 8개 주요 관광 도시를 방문한 철도 이용객을 대상으로, 각 이용객의 거주지 시군구 단위별로 발권된 철도회원의 업종별 소비 건수를 포함하고 있습니다. 주요 기간별로 중복이 포함되어 있어, 특정 시기 동안 해당 지역을 방문한 사람들이 어디에서 얼마나 소비했는지 파악할 수 있습니다. 이를 통해 여행지에서의 소비 패턴, 특히 음식점, 숙박, 문화, 쇼핑 등 다양한 업종별 소비 행태를 구체적으로 분석할 수 있습니다.
이 데이터를 활용하면 관광지별 방문객의 특성과 소비 트렌드를 심층적으로 이해하는 데 도움이 됩니다. 예를 들어, 서울 거주자가 강릉을 방문했을 때 음식점 업종에 집중적으로 소비했다면, 이러한 소비 성향을 기반으로 관광 정책이나 지역 상권 활성화 방안을 모색할 수 있습니다. 또한, 특정 기간 동안 업종별 소비 증감 추세를 분석하면 연휴나 특별 이벤트 기간의 영향도 가늠할 수 있습니다.
참고자료로서는 관광객 소비 행태 분석, 지역별 관광 마케팅 전략 수립, 업종별 매출 추정뿐만 아니라 교통 정책과 관광 인프라 확충 계획 수립에도 유용합니다. 더불어 소비자 이동과 소비 패턴을 연구하는 통계적 근거 자료로도 활용 가능해, 다양한 분야에서 실질적인 정책과 마케팅 전략을 세우는 데 중요한 데이터를 제공합니다.
관광지별 소비 패턴,시군구별 거주지 분석,업종별 소비 건수,여행객 소비 트렌드,지역별 소비자 이동,연휴 및 특별 기간 영향,관광 마케팅 전략,교통 및 인프라 정책 활용
등록일
2022-12-30
수정일
2025-11-03
제공형태
공공데이터포털에서 다운로드(원문파일등록)
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이 데이터는 2022년 4월부터 6월까지 강릉, 경주, 목포, 부산, 안동, 영주, 여수, 전주 등 8개 주요 관광 도시를 방문한 철도 이용객을 대상으로, 각 이용객의 거주지 시군구 단위별로 발권된 철도회원의 업종별 소비 건수를 포함하고 있습니다. 주요 기간별로 중복이 포함되어 있어, 특정 시기 동안 해당 지역을 방문한 사람들이 어디에서 얼마나 소비했는지 파악할 수 있습니다. 이를 통해 여행지에서의 소비 패턴, 특히 음식점, 숙박, 문화, 쇼핑 등 다양한 업종별 소비 행태를 구체적으로 분석할 수 있습니다.
이 데이터를 활용하면 관광지별 방문객의 특성과 소비 트렌드를 심층적으로 이해하는 데 도움이 됩니다. 예를 들어, 서울 거주자가 강릉을 방문했을 때 음식점 업종에 집중적으로 소비했다면, 이러한 소비 성향을 기반으로 관광 정책이나 지역 상권 활성화 방안을 모색할 수 있습니다. 또한, 특정 기간 동안 업종별 소비 증감 추세를 분석하면 연휴나 특별 이벤트 기간의 영향도 가늠할 수 있습니다.
참고자료로서는 관광객 소비 행태 분석, 지역별 관광 마케팅 전략 수립, 업종별 매출 추정뿐만 아니라 교통 정책과 관광 인프라 확충 계획 수립에도 유용합니다. 더불어 소비자 이동과 소비 패턴을 연구하는 통계적 근거 자료로도 활용 가능해, 다양한 분야에서 실질적인 정책과 마케팅 전략을 세우는 데 중요한 데이터를 제공합니다.