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한국철도공사_시군구단위 거주 철도이용객 주요 기간별 카드이용 정보

이 데이터는 2022년 4월부터 6월까지 강릉, 경주, 목포, 부산, 안동, 영주, 여수, 전주 등 8개 주요 관광 도시를 방문한 철도 이용객을 대상으로, 각 이용객의 거주지 시군구 단위별로 발권된 철도회원의 카드 이용 관련 정보를 포함하고 있습니다. 주요 기간별로 중복이 포함되어 있으며, 이를 통해 특정 시기에 해당 지역을 방문한 철도 이용객이 카드로 어떤 소비 활동을 했는지 파악할 수 있습니다. 카드 이용 데이터는 소비 업종 구분 없이 다양한 소비처에서의 결제 현황을 반영하며, 여행지에서의 소비 성향과 소비 규모를 구체적으로 분석하는 데 유용합니다.

이 데이터를 분석하면 철도 이용객의 카드 이용 패턴, 방문 도시별 소비 특성, 기간별 소비 집중도 등을 유추할 수 있습니다. 예를 들어, 특정 시기에 부산을 방문한 이용객의 카드 이용 빈도가 높게 나타난다면, 부산 지역의 소비 활성화 정도나 관광 수요 변화를 추정할 수 있습니다. 또한, 거주지 시군구 단위의 카드 이용 현황을 바탕으로 철도 이용객들이 방문지에서 어느 정도의 소비력을 가지고 있는지, 그리고 소비가 집중되는 시기와 장소를 파악할 수 있어 관련 산업 및 지역 경제에 대한 심층적인 인사이트 획득이 가능합니다.

해당 데이터는 관광지별 카드 이용 행태 분석, 지역별 관광 마케팅 및 산업 활성화 전략 수립, 특정 기간(예: 연휴, 축제 기간) 소비 변동 추세 파악 등 다양한 분야에서 활용될 수 있습니다. 특히, 철도 교통과 연계한 지역 주민과 방문객의 소비 패턴 연구, 관광 인프라 개발 및 교통 정책 결정 자료로서 중요한 참고자료로 사용될 수 있습니다. 이를 통해 효과적인 관광 정책 개발과 지역 경제 활성화에 기여할 수 있습니다.
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파일데이터 정보

한국철도공사_시군구단위 거주 철도이용객 주요 기간별 카드이용 정보로 파일데이터 정보 표로 분류체계, 제공기관 등 정보를 나타냄
파일데이터명 한국철도공사_시군구단위 거주 철도이용객 주요 기간별 카드이용 정보_20221115
분류체계 교통및물류 - 철도 제공기관 한국철도공사
관리부서명 AI전략본부 관리부서 전화번호
보유근거 수집방법
업데이트 주기 수시 (1회성 데이터) 차기 등록 예정일
매체유형 텍스트 전체 행 1250
확장자 CSV 키워드 철도 이용객 카드 이용 패턴,시군구별 거주지 분석,방문 도시별 소비 특성,기간별 소비 집중도,소비력 추정,관광지 카드 결제 현황,지역 경제 영향,관광 및 교통 정책 활용
데이터 한계 다운로드(바로가기) 1228
등록일 2022-12-30 수정일 2025-11-03
제공형태 공공데이터포털에서 다운로드(원문파일등록)
설명 이 데이터는 2022년 4월부터 6월까지 강릉, 경주, 목포, 부산, 안동, 영주, 여수, 전주 등 8개 주요 관광 도시를 방문한 철도 이용객을 대상으로, 각 이용객의 거주지 시군구 단위별로 발권된 철도회원의 카드 이용 관련 정보를 포함하고 있습니다. 주요 기간별로 중복이 포함되어 있으며, 이를 통해 특정 시기에 해당 지역을 방문한 철도 이용객이 카드로 어떤 소비 활동을 했는지 파악할 수 있습니다. 카드 이용 데이터는 소비 업종 구분 없이 다양한 소비처에서의 결제 현황을 반영하며, 여행지에서의 소비 성향과 소비 규모를 구체적으로 분석하는 데 유용합니다.

이 데이터를 분석하면 철도 이용객의 카드 이용 패턴, 방문 도시별 소비 특성, 기간별 소비 집중도 등을 유추할 수 있습니다. 예를 들어, 특정 시기에 부산을 방문한 이용객의 카드 이용 빈도가 높게 나타난다면, 부산 지역의 소비 활성화 정도나 관광 수요 변화를 추정할 수 있습니다. 또한, 거주지 시군구 단위의 카드 이용 현황을 바탕으로 철도 이용객들이 방문지에서 어느 정도의 소비력을 가지고 있는지, 그리고 소비가 집중되는 시기와 장소를 파악할 수 있어 관련 산업 및 지역 경제에 대한 심층적인 인사이트 획득이 가능합니다.

해당 데이터는 관광지별 카드 이용 행태 분석, 지역별 관광 마케팅 및 산업 활성화 전략 수립, 특정 기간(예: 연휴, 축제 기간) 소비 변동 추세 파악 등 다양한 분야에서 활용될 수 있습니다. 특히, 철도 교통과 연계한 지역 주민과 방문객의 소비 패턴 연구, 관광 인프라 개발 및 교통 정책 결정 자료로서 중요한 참고자료로 사용될 수 있습니다. 이를 통해 효과적인 관광 정책 개발과 지역 경제 활성화에 기여할 수 있습니다.
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