• 데이터 개요: 천안시에서 구축한 지능형 교통정보 시스템의 수집장치로 자동 수집한 요일별, 시간별 교차로 및 접근로의 교통량 • 데이터 컬럼명: 일자, 교차로명, 접근로명, 합계, 00시~23시 • 데이터 축적 기간: 2023-11-06 ~ 현재 • 지역적 분포: 천안시 주요 간선도로 교차로 71개소 (불당대로·서부대로· 천안대로 등 주요 결절점 중심), • 수집 목적: 교통신호 최적화, 교통혼잡 예측, 불법주정차 연계 분석, 대중교통 노선 개편 등을 위한 기초자료 제공
• (시계열) 365일 24시간, 1시간 단위 연속 수집 데이터로 2023년부터 현재까지 3년 이상 축적. 요일별·시간대별 패턴 학습에 충분한 기간과 데이터를 보유하며, AI 교통량 예측 모델훈련에 적합 • (완결성) 천안시 내 주요 교차로 72개소 전수 수집으로 특정 지역 편중없이 도심·외곽·산업단지 구간을 균형 있게 포함. 방향별 세분화 분석 단위의 완결성 확보 • (신뢰성) 지능형 교통정보 시스템 수집장치의 자동 수집으로 수기 입력 오류 없음. 이상값(결측·오검지) 발생 시 자동 플래그 처리 및 주기적 현장 검증 실시. 데이터 수집~개방 전 과정 품질 관리 절차(QA) 적용 • (범용성) CSV·JSON 표준 포맷으로 제공, 특정 소프트웨어 종속성 없음. 컬럼명 및 코드 체계를 국토교통부 표준과 통일하여 타 지자체, 정부 데이터와 연계·결합 가능. 민간 AI 플랫폼 직접 활용 가능한 형태로 전처리 완료
• 데이터 개요: 천안시에서 구축한 지능형 교통정보 시스템의 수집장치로 자동 수집한 요일별, 시간별 교차로 및 접근로의 교통량 • 데이터 컬럼명: 일자, 교차로명, 접근로명, 합계, 00시~23시 • 데이터 축적 기간: 2023-11-06 ~ 현재 • 지역적 분포: 천안시 주요 간선도로 교차로 71개소 (불당대로·서부대로· 천안대로 등 주요 결절점 중심), • 수집 목적: 교통신호 최적화, 교통혼잡 예측, 불법주정차 연계 분석, 대중교통 노선 개편 등을 위한 기초자료 제공
• (시계열) 365일 24시간, 1시간 단위 연속 수집 데이터로 2023년부터 현재까지 3년 이상 축적. 요일별·시간대별 패턴 학습에 충분한 기간과 데이터를 보유하며, AI 교통량 예측 모델훈련에 적합 • (완결성) 천안시 내 주요 교차로 72개소 전수 수집으로 특정 지역 편중없이 도심·외곽·산업단지 구간을 균형 있게 포함. 방향별 세분화 분석 단위의 완결성 확보 • (신뢰성) 지능형 교통정보 시스템 수집장치의 자동 수집으로 수기 입력 오류 없음. 이상값(결측·오검지) 발생 시 자동 플래그 처리 및 주기적 현장 검증 실시. 데이터 수집~개방 전 과정 품질 관리 절차(QA) 적용 • (범용성) CSV·JSON 표준 포맷으로 제공, 특정 소프트웨어 종속성 없음. 컬럼명 및 코드 체계를 국토교통부 표준과 통일하여 타 지자체, 정부 데이터와 연계·결합 가능. 민간 AI 플랫폼 직접 활용 가능한 형태로 전처리 완료
• 데이터 개요: 천안시에서 구축한 지능형 교통정보 시스템의 수집장치로 자동 수집한 요일별, 시간별 교차로 및 접근로의 교통량 • 데이터 컬럼명: 일자, 교차로명, 접근로명, 합계, 00시~23시 • 데이터 축적 기간: 2023-11-06 ~ 현재 • 지역적 분포: 천안시 주요 간선도로 교차로 71개소 (불당대로·서부대로· 천안대로 등 주요 결절점 중심), • 수집 목적: 교통신호 최적화, 교통혼잡 예측, 불법주정차 연계 분석, 대중교통 노선 개편 등을 위한 기초자료 제공
• (시계열) 365일 24시간, 1시간 단위 연속 수집 데이터로 2023년부터 현재까지 3년 이상 축적. 요일별·시간대별 패턴 학습에 충분한 기간과 데이터를 보유하며, AI 교통량 예측 모델훈련에 적합 • (완결성) 천안시 내 주요 교차로 72개소 전수 수집으로 특정 지역 편중없이 도심·외곽·산업단지 구간을 균형 있게 포함. 방향별 세분화 분석 단위의 완결성 확보 • (신뢰성) 지능형 교통정보 시스템 수집장치의 자동 수집으로 수기 입력 오류 없음. 이상값(결측·오검지) 발생 시 자동 플래그 처리 및 주기적 현장 검증 실시. 데이터 수집~개방 전 과정 품질 관리 절차(QA) 적용 • (범용성) CSV·JSON 표준 포맷으로 제공, 특정 소프트웨어 종속성 없음. 컬럼명 및 코드 체계를 국토교통부 표준과 통일하여 타 지자체, 정부 데이터와 연계·결합 가능. 민간 AI 플랫폼 직접 활용 가능한 형태로 전처리 완료