데이터 상세

경상북도 포항시_불법주정차 신고 및 과태료 부과 현황

경상북도 포항시의 불법주정차 신고 및 과태료 부과 현황 데이터는 신청일시, 접수일시, 민원신청경로, 민원요지, 민원발생지역, 처리일자, 시도, 시군구, 처리유형, 처리결과로 구성되어 있으며, 시민 신고부터 행정 처리까지의 전체 흐름을 담고 있는 행정 데이터이다.
이 자료는 다양한 정책적·연구적 활용이 가능하다. 먼저 정책 분야에서는 지역별 불법주정차 집중 구역을 파악해 효율적인 단속 인력 배치, CCTV 설치 우선순위 결정, 골목길·통학로 교통정책 개선 등 근거 기반 행정을 추진할 수 있다. 또한 신고 경로와 처리 시간 데이터를 분석하면 민원 처리 효율을 높이기 위한 행정 프로세스 개선에도 도움이 된다.
연구·논문 분야에서는 도시 교통문제 연구, 시민 참여 기반 교통 감시 체계 분석, 공간 통계 기법을 활용한 주정차 위반 분포 연구, 시간대별 불법주정차 패턴 분석 등 다양한 학술적 분석이 가능하다. 특히 도시 교통 혼잡 요인 연구나 스마트시티 교통 관리 시스템 구축 연구의 기초 자료로 활용도가 높다.
공공데이터활용지원센터는 공공데이터포털에 개방되는 3단계 이상의 오픈 포맷 파일데이터를 오픈 API(RestAPI 기반의 JSON/XML)로 자동변환하여 제공합니다.
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CSV
경상북도 포항시_불법주정차 신고 및 과태료 부과 현황
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파일데이터 정보

경상북도 포항시_불법주정차 신고 및 과태료 부과 현황로 파일데이터 정보 표로 분류체계, 제공기관 등 정보를 나타냄
파일데이터명 경상북도 포항시_불법주정차 신고 및 과태료 부과 현황_20241231
분류체계 교통및물류 - 도로 제공기관 경상북도 포항시
관리부서명 디지털융합산업과 관리부서 전화번호
보유근거 수집방법
업데이트 주기 수시 (1회성 데이터) 차기 등록 예정일
매체유형 텍스트 전체 행 4876
확장자 CSV 키워드 주정차,불법,횡단보도,신고,과태료,신문고
데이터 한계 다운로드(바로가기) 11
등록일 2025-12-05 수정일 2025-12-11
제공형태 공공데이터포털에서 다운로드(원문파일등록)
설명 경상북도 포항시의 불법주정차 신고 및 과태료 부과 현황 데이터는 신청일시, 접수일시, 민원신청경로, 민원요지, 민원발생지역, 처리일자, 시도, 시군구, 처리유형, 처리결과로 구성되어 있으며, 시민 신고부터 행정 처리까지의 전체 흐름을 담고 있는 행정 데이터이다.
이 자료는 다양한 정책적·연구적 활용이 가능하다. 먼저 정책 분야에서는 지역별 불법주정차 집중 구역을 파악해 효율적인 단속 인력 배치, CCTV 설치 우선순위 결정, 골목길·통학로 교통정책 개선 등 근거 기반 행정을 추진할 수 있다. 또한 신고 경로와 처리 시간 데이터를 분석하면 민원 처리 효율을 높이기 위한 행정 프로세스 개선에도 도움이 된다.
연구·논문 분야에서는 도시 교통문제 연구, 시민 참여 기반 교통 감시 체계 분석, 공간 통계 기법을 활용한 주정차 위반 분포 연구, 시간대별 불법주정차 패턴 분석 등 다양한 학술적 분석이 가능하다. 특히 도시 교통 혼잡 요인 연구나 스마트시티 교통 관리 시스템 구축 연구의 기초 자료로 활용도가 높다.
기타 유의사항
공간범위 시간범위
비용부과유무 무료 비용부과기준 및 단위
이용허락범위
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서비스 경상북도 포항시_불법주정차 신고 및 과태료 부과 현황_20241231
분류체계 교통및물류 - 도로 제공기관 경상북도 포항시
관리기관 공공데이터활용지원센터 관리기관 전화번호 1566-0025
보유근거 수집방법
업데이트 주기 수시 (1회성 데이터) 차기 등록 예정일
매체유형 텍스트 전체 행 4876
확장자 XML, JSON 활용신청 0
데이터 한계 키워드 주정차,불법,횡단보도,신고,과태료,신문고
등록일 2025-12-05 수정일 2025-12-11
제공형태 공공데이터포털에서 다운로드(원문파일등록)
설명 경상북도 포항시의 불법주정차 신고 및 과태료 부과 현황 데이터는 신청일시, 접수일시, 민원신청경로, 민원요지, 민원발생지역, 처리일자, 시도, 시군구, 처리유형, 처리결과로 구성되어 있으며, 시민 신고부터 행정 처리까지의 전체 흐름을 담고 있는 행정 데이터이다.
이 자료는 다양한 정책적·연구적 활용이 가능하다. 먼저 정책 분야에서는 지역별 불법주정차 집중 구역을 파악해 효율적인 단속 인력 배치, CCTV 설치 우선순위 결정, 골목길·통학로 교통정책 개선 등 근거 기반 행정을 추진할 수 있다. 또한 신고 경로와 처리 시간 데이터를 분석하면 민원 처리 효율을 높이기 위한 행정 프로세스 개선에도 도움이 된다.
연구·논문 분야에서는 도시 교통문제 연구, 시민 참여 기반 교통 감시 체계 분석, 공간 통계 기법을 활용한 주정차 위반 분포 연구, 시간대별 불법주정차 패턴 분석 등 다양한 학술적 분석이 가능하다. 특히 도시 교통 혼잡 요인 연구나 스마트시티 교통 관리 시스템 구축 연구의 기초 자료로 활용도가 높다.
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