소상공인 손실보상금 기업규모별 지급현황 데이터는 국세청 수집자료를 기반으로 지역·업종·기업규모별 손실 규모를 정량적으로 파악하고, 보상 대상자 선정부터 보상금 산정, 신청 및 지급 과정까지 전 주기를 관리할 수 있도록 구성된 정형데이터이다. 전국 단위의 완결성과 기간별 손실 변동을 반영한 시계열 특성을 갖추고 있어 기업규모별 지급 현황을 분석하는 데 적합하다. 이를 통해 과거 지원정책의 효과를 객관적으로 검증할 수 있을 뿐 아니라, 향후 위기 상황에서 대규모 지원사업의 대상자를 예측·선별하는 AI 모델 구축에도 활용 가능하며, 정책 대응의 정확성과 신속성을 높이는 기반 자료로서 높은 활용 가치를 지닌다.
공공데이터활용지원센터는 공공데이터포털에 개방되는 3단계 이상의 오픈 포맷 파일데이터를 오픈 API(RestAPI 기반의 JSON/XML)로 자동변환하여 제공합니다.
오픈 API를 활용하기 위해서는 공공데이터포털 회원 가입 및 활용신청이 필요하며, 활용 관련 문의는 공공데이터활용지원센터로 연락주시기 바라며,
데이터 자체에 대한 문의는 아래 제공기관의 관리부서 전화번호로 연락주시기 바랍니다.
파일데이터는 로그인 없이 다운로드를 통해 이용하실 수 있습니다.
소상공인 손실보상금 기업규모별 지급현황 데이터는 국세청 수집자료를 기반으로 지역·업종·기업규모별 손실 규모를 정량적으로 파악하고, 보상 대상자 선정부터 보상금 산정, 신청 및 지급 과정까지 전 주기를 관리할 수 있도록 구성된 정형데이터이다. 전국 단위의 완결성과 기간별 손실 변동을 반영한 시계열 특성을 갖추고 있어 기업규모별 지급 현황을 분석하는 데 적합하다. 이를 통해 과거 지원정책의 효과를 객관적으로 검증할 수 있을 뿐 아니라, 향후 위기 상황에서 대규모 지원사업의 대상자를 예측·선별하는 AI 모델 구축에도 활용 가능하며, 정책 대응의 정확성과 신속성을 높이는 기반 자료로서 높은 활용 가치를 지닌다.
소상공인 손실보상금 기업규모별 지급현황 데이터는 국세청 수집자료를 기반으로 지역·업종·기업규모별 손실 규모를 정량적으로 파악하고, 보상 대상자 선정부터 보상금 산정, 신청 및 지급 과정까지 전 주기를 관리할 수 있도록 구성된 정형데이터이다. 전국 단위의 완결성과 기간별 손실 변동을 반영한 시계열 특성을 갖추고 있어 기업규모별 지급 현황을 분석하는 데 적합하다. 이를 통해 과거 지원정책의 효과를 객관적으로 검증할 수 있을 뿐 아니라, 향후 위기 상황에서 대규모 지원사업의 대상자를 예측·선별하는 AI 모델 구축에도 활용 가능하며, 정책 대응의 정확성과 신속성을 높이는 기반 자료로서 높은 활용 가치를 지닌다.
공공데이터활용지원센터는 공공데이터포털에 개방되는 3단계 이상의 오픈 포맷 파일데이터를 오픈 API(RestAPI 기반의 JSON/XML)로 자동변환하여 제공합니다.
오픈 API를 활용하기 위해서는 공공데이터포털 회원 가입 및 활용신청이 필요하며, 활용 관련 문의는 공공데이터활용지원센터로 연락주시기 바랍니다.
파일데이터는 로그인 없이 다운로드를 통해 이용하실 수 있습니다.
소상공인 손실보상금 기업규모별 지급현황 데이터는 국세청 수집자료를 기반으로 지역·업종·기업규모별 손실 규모를 정량적으로 파악하고, 보상 대상자 선정부터 보상금 산정, 신청 및 지급 과정까지 전 주기를 관리할 수 있도록 구성된 정형데이터이다. 전국 단위의 완결성과 기간별 손실 변동을 반영한 시계열 특성을 갖추고 있어 기업규모별 지급 현황을 분석하는 데 적합하다. 이를 통해 과거 지원정책의 효과를 객관적으로 검증할 수 있을 뿐 아니라, 향후 위기 상황에서 대규모 지원사업의 대상자를 예측·선별하는 AI 모델 구축에도 활용 가능하며, 정책 대응의 정확성과 신속성을 높이는 기반 자료로서 높은 활용 가치를 지닌다.
소상공인 손실보상금 기업규모별 지급현황 데이터는 국세청 수집자료를 기반으로 지역·업종·기업규모별 손실 규모를 정량적으로 파악하고, 보상 대상자 선정부터 보상금 산정, 신청 및 지급 과정까지 전 주기를 관리할 수 있도록 구성된 정형데이터이다. 전국 단위의 완결성과 기간별 손실 변동을 반영한 시계열 특성을 갖추고 있어 기업규모별 지급 현황을 분석하는 데 적합하다. 이를 통해 과거 지원정책의 효과를 객관적으로 검증할 수 있을 뿐 아니라, 향후 위기 상황에서 대규모 지원사업의 대상자를 예측·선별하는 AI 모델 구축에도 활용 가능하며, 정책 대응의 정확성과 신속성을 높이는 기반 자료로서 높은 활용 가치를 지닌다.