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한국언론진흥재단_뉴스빅데이터_메타데이터_전기차

이 자료는 한국언론진흥재단이 운영하는 뉴스데이터베이스 BIGKinds를 기반으로 수집·분석된 전기차(EV) 관련 뉴스 메타정보 자료입니다. 포함 항목으로는 기사 주소, 보도 일자, 언론사, 기고자, 제목, 통합분류(1~3단계), 개체명(인물·지역·기업), 키워드, 특성추출 값, 본문 내용 등이 있으며, 이를 통해 개별 기사에 대한 구조적 분석이 가능합니다.

본 자료는 국내 주요 언론사의 전기차 관련 보도를 대상으로, 어떤 이슈가 어느 시기에 집중 보도되었는지, 주요 키워드와 보도 프레임이 어떠했는지 등의 패턴을 밝히는 데 중점을 두고 있습니다. 이러한 분석은 언론이 전기차 산업 동향, 배터리 기술 발전, 충전 인프라 확충, 글로벌 자동차 시장 변화 등을 어떻게 다루는지, 그리고 이러한 보도가 국내 산업정책, 소비자 인식, 기업 전략에 어떤 영향을 미쳤는지를 추적하는 데 유용합니다.

또한 학계, 언론 연구자, 산업·기술 전문가, 모빌리티 정책 입안자 등에게 전기차 관련 보도의 경향, 이슈별 프레임 변화, 언론의 미래 산업·기술 이슈 재현 방식을 이해하는 데 기초 자료로 활용될 수 있습니다.
공공데이터활용지원센터는 공공데이터포털에 개방되는 3단계 이상의 오픈 포맷 파일데이터를 오픈 API(RestAPI 기반의 JSON/XML)로 자동변환하여 제공합니다.
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데이터 자체에 대한 문의는 아래 제공기관의 관리부서 전화번호로 연락주시기 바랍니다.
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한국언론진흥재단_뉴스빅데이터_메타데이터_전기차로 파일데이터 정보 표로 분류체계, 제공기관 등 정보를 나타냄
파일데이터명 한국언론진흥재단_뉴스빅데이터_메타데이터_전기차_20241231
분류체계 문화체육관광 - 문화체육관광일반 제공기관 한국언론진흥재단
관리부서명 뉴스빅데이터팀 관리부서 전화번호
보유근거 신문등의진흥에관한법률 제31조(한국언론진흥재단의 직무) 수집방법 언론사별 FTP 전송
업데이트 주기 수시 (1회성 데이터) 차기 등록 예정일
매체유형 텍스트 전체 행 90835
확장자 CSV 키워드 친환경차량,차세대 모빌리티,전기차 안정성
데이터 한계 뉴스 본문의 저작권은 언론사에 있으며, 저작권 보호를 위해 기사 본문은 최대 200자까지만 제공됩니다. 다운로드(바로가기) 23
등록일 2025-11-21 수정일 2025-12-05
제공형태 공공데이터포털에서 다운로드(원문파일등록)
설명 이 자료는 한국언론진흥재단이 운영하는 뉴스데이터베이스 BIGKinds를 기반으로 수집·분석된 전기차(EV) 관련 뉴스 메타정보 자료입니다. 포함 항목으로는 기사 주소, 보도 일자, 언론사, 기고자, 제목, 통합분류(1~3단계), 개체명(인물·지역·기업), 키워드, 특성추출 값, 본문 내용 등이 있으며, 이를 통해 개별 기사에 대한 구조적 분석이 가능합니다.

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또한 학계, 언론 연구자, 산업·기술 전문가, 모빌리티 정책 입안자 등에게 전기차 관련 보도의 경향, 이슈별 프레임 변화, 언론의 미래 산업·기술 이슈 재현 방식을 이해하는 데 기초 자료로 활용될 수 있습니다.
기타 유의사항 언론사의 사정으로 일부 데이터 미집계됨에 따라 기고자, 통합 분류, 개체명 등 일부 데이터값이 공란인 경우가 있습니다. 데이터 활용시 참고하시기 바랍니다.
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서비스 한국언론진흥재단_뉴스빅데이터_메타데이터_전기차_20241231
분류체계 문화체육관광 - 문화체육관광일반 제공기관 한국언론진흥재단
관리기관 공공데이터활용지원센터 관리기관 전화번호 1566-0025
보유근거 신문등의진흥에관한법률 제31조(한국언론진흥재단의 직무) 수집방법 언론사별 FTP 전송
업데이트 주기 수시 (1회성 데이터) 차기 등록 예정일
매체유형 텍스트 전체 행 90835
확장자 XML, JSON 활용신청 0
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등록일 2025-11-21 수정일 2025-12-05
제공형태 공공데이터포털에서 다운로드(원문파일등록)
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또한 학계, 언론 연구자, 산업·기술 전문가, 모빌리티 정책 입안자 등에게 전기차 관련 보도의 경향, 이슈별 프레임 변화, 언론의 미래 산업·기술 이슈 재현 방식을 이해하는 데 기초 자료로 활용될 수 있습니다.
기타 유의사항 언론사의 사정으로 일부 데이터 미집계됨에 따라 기고자, 통합 분류, 개체명 등 일부 데이터값이 공란인 경우가 있습니다. 데이터 활용시 참고하시기 바랍니다.
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