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신용보증기금_신용평가용_금융생산성_측정_기초_데이터셋

"금융생산성 측정 기초 데이터셋"은 기업의 재무적 생산성과 성장 잠재력을 분석할 수 있도록 구성된 데이터입니다. 약 13,000개 법인 기업의 5개년(2020년~2024년)치 시계열 정보를 포함하고 있습니다. 주요 포함 데이터로는 업종코드, 지역(시단위), 기업규모, 개업연도 등 기업의 기본 현황과 함께, 차입금회전율, 부가가치율, 총자산회전율 등 경영 효율성을 나타내는 핵심 재무 지표, 그리고 3개년 연속 매출증가여부 같은 성장성 지표가 있습니다. 해당 데이터는 5개년의 시계열 형태로 제공되어 기업의 변화 추이를 입체적으로 분석할 수 있으며, 신용보증기금의 고유 업무 과정에서 수집되어 신뢰도가 높다는 장점이 있습니다. 또한, 업종코드 등 표준 분류 체계를 적용하여 다른 데이터와의 연계 및 융합 분석이 용이합니다. 이 데이터는 금융기관의 새로운 신용평가 모형 개발, 핀테크 기업의 AI 기반 경영 컨설팅 솔루션 개발, 그리고 정부 및 연구기관의 생산성 연구나 정책 수립 등 다양한 분야에서 기초 자료로 활용될 수 있습니다.
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CSV
신용보증기금_신용평가용_금융생산성_측정_기초_데이터셋
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파일데이터 정보

신용보증기금_신용평가용_금융생산성_측정_기초_데이터셋로 파일데이터 정보 표로 분류체계, 제공기관 등 정보를 나타냄
파일데이터명 신용보증기금_법인기업_금융생산성_측정지표_20250930
분류체계 재정·세제·금융 - 금융 제공기관 신용보증기금
관리부서명 빅데이터부 관리부서 전화번호
보유근거 수집방법
업데이트 주기 수시 (1회성 데이터) 차기 등록 예정일
매체유형 텍스트 전체 행 13389
확장자 CSV 키워드 생산성금융,생산성측정지표,차입금회전율,부가가치율,총자산회전율,매출액증가여부,기업개요
데이터 한계 다운로드(바로가기) 71
등록일 2025-11-04 수정일 2025-11-07
제공형태 공공데이터포털에서 다운로드(원문파일등록)
설명 "금융생산성 측정 기초 데이터셋"은 기업의 재무적 생산성과 성장 잠재력을 분석할 수 있도록 구성된 데이터입니다. 약 13,000개 법인 기업의 5개년(2020년~2024년)치 시계열 정보를 포함하고 있습니다. 주요 포함 데이터로는 업종코드, 지역(시단위), 기업규모, 개업연도 등 기업의 기본 현황과 함께, 차입금회전율, 부가가치율, 총자산회전율 등 경영 효율성을 나타내는 핵심 재무 지표, 그리고 3개년 연속 매출증가여부 같은 성장성 지표가 있습니다. 해당 데이터는 5개년의 시계열 형태로 제공되어 기업의 변화 추이를 입체적으로 분석할 수 있으며, 신용보증기금의 고유 업무 과정에서 수집되어 신뢰도가 높다는 장점이 있습니다. 또한, 업종코드 등 표준 분류 체계를 적용하여 다른 데이터와의 연계 및 융합 분석이 용이합니다. 이 데이터는 금융기관의 새로운 신용평가 모형 개발, 핀테크 기업의 AI 기반 경영 컨설팅 솔루션 개발, 그리고 정부 및 연구기관의 생산성 연구나 정책 수립 등 다양한 분야에서 기초 자료로 활용될 수 있습니다.
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비용부과유무 무료 비용부과기준 및 단위
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서비스 신용보증기금_법인기업_금융생산성_측정지표_20250930
분류체계 재정·세제·금융 - 금융 제공기관 신용보증기금
관리기관 공공데이터활용지원센터 관리기관 전화번호 1566-0025
보유근거 수집방법
업데이트 주기 수시 (1회성 데이터) 차기 등록 예정일
매체유형 텍스트 전체 행 13389
확장자 XML, JSON 활용신청 0
데이터 한계 키워드 생산성금융,생산성측정지표,차입금회전율,부가가치율,총자산회전율,매출액증가여부,기업개요
등록일 2025-11-04 수정일 2025-11-07
제공형태 공공데이터포털에서 다운로드(원문파일등록)
설명 "금융생산성 측정 기초 데이터셋"은 기업의 재무적 생산성과 성장 잠재력을 분석할 수 있도록 구성된 데이터입니다. 약 13,000개 법인 기업의 5개년(2020년~2024년)치 시계열 정보를 포함하고 있습니다. 주요 포함 데이터로는 업종코드, 지역(시단위), 기업규모, 개업연도 등 기업의 기본 현황과 함께, 차입금회전율, 부가가치율, 총자산회전율 등 경영 효율성을 나타내는 핵심 재무 지표, 그리고 3개년 연속 매출증가여부 같은 성장성 지표가 있습니다. 해당 데이터는 5개년의 시계열 형태로 제공되어 기업의 변화 추이를 입체적으로 분석할 수 있으며, 신용보증기금의 고유 업무 과정에서 수집되어 신뢰도가 높다는 장점이 있습니다. 또한, 업종코드 등 표준 분류 체계를 적용하여 다른 데이터와의 연계 및 융합 분석이 용이합니다. 이 데이터는 금융기관의 새로운 신용평가 모형 개발, 핀테크 기업의 AI 기반 경영 컨설팅 솔루션 개발, 그리고 정부 및 연구기관의 생산성 연구나 정책 수립 등 다양한 분야에서 기초 자료로 활용될 수 있습니다.
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