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충북대학교병원_의약품 분류 체계(ATC코드)

ATC 코드값과 ATC 코드명으로만 구성되어 있습니다.
ATC(Anatomical Therapeutic Chemical) 코드는 세계보건기구(WHO)에서 제정한 의약품 분류체계로, 인체 해부학적 기관(Anatomical), 치료적 목적(Therapeutic), 화학적 특성(Chemical)에 따라 다단계로 의약품을 구분합니다.
이를 통해 동일 성분의 의약품뿐만 아니라 유사한 치료 목적이나 약리 작용을 가진 의약품을 체계적으로 분류할 수 있습니다.

본 데이터는 각 의약품의 ATC 코드값과 그에 해당하는 코드명으로 구성되어 있어, 연구자와 분석자가 처방 데이터와 연계하여 의약품의 계통적 분류 및 약효군 단위 분석을 수행할 수 있도록 지원합니다.
데이터 건수가 많으므로, 엑셀이나 메모장보다는 R, Python, SAS, SQL 등 분석 전용 소프트웨어를 활용하는 것이 권장됩니다.
공공데이터활용지원센터는 공공데이터포털에 개방되는 3단계 이상의 오픈 포맷 파일데이터를 오픈 API(RestAPI 기반의 JSON/XML)로 자동변환하여 제공합니다.
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CSV
충북대학교병원_의약품 분류 체계(ATC코드)
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파일데이터 정보

충북대학교병원_의약품 분류 체계(ATC코드)로 파일데이터 정보 표로 분류체계, 제공기관 등 정보를 나타냄
파일데이터명 충북대학교병원_의약품 분류 체계(ATC코드)_20250923
분류체계 보건 - 보건의료 제공기관 충북대학교병원
관리부서명 의료정보과 관리부서 전화번호
보유근거 수집방법
업데이트 주기 연간 차기 등록 예정일 2026-09-23
매체유형 텍스트 전체 행 6739
확장자 CSV 키워드 의약품,병원,보건정보,병원정보,코드데이터
데이터 한계 다운로드(바로가기) 59
등록일 2025-09-23 수정일 2025-11-03
제공형태 공공데이터포털에서 다운로드(원문파일등록)
설명 ATC 코드값과 ATC 코드명으로만 구성되어 있습니다.
ATC(Anatomical Therapeutic Chemical) 코드는 세계보건기구(WHO)에서 제정한 의약품 분류체계로, 인체 해부학적 기관(Anatomical), 치료적 목적(Therapeutic), 화학적 특성(Chemical)에 따라 다단계로 의약품을 구분합니다.
이를 통해 동일 성분의 의약품뿐만 아니라 유사한 치료 목적이나 약리 작용을 가진 의약품을 체계적으로 분류할 수 있습니다.

본 데이터는 각 의약품의 ATC 코드값과 그에 해당하는 코드명으로 구성되어 있어, 연구자와 분석자가 처방 데이터와 연계하여 의약품의 계통적 분류 및 약효군 단위 분석을 수행할 수 있도록 지원합니다.
데이터 건수가 많으므로, 엑셀이나 메모장보다는 R, Python, SAS, SQL 등 분석 전용 소프트웨어를 활용하는 것이 권장됩니다.
기타 유의사항
공간범위 시간범위
비용부과유무 무료 비용부과기준 및 단위
이용허락범위
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서비스 충북대학교병원_의약품 분류 체계(ATC코드)_20250923
분류체계 보건 - 보건의료 제공기관 충북대학교병원
관리기관 공공데이터활용지원센터 관리기관 전화번호 1566-0025
보유근거 수집방법
업데이트 주기 연간 차기 등록 예정일 2026-09-23
매체유형 텍스트 전체 행 6739
확장자 XML, JSON 활용신청 0
데이터 한계 키워드 의약품,병원,보건정보,병원정보,코드데이터
등록일 2025-09-23 수정일 2025-11-03
제공형태 공공데이터포털에서 다운로드(원문파일등록)
설명 ATC 코드값과 ATC 코드명으로만 구성되어 있습니다.
ATC(Anatomical Therapeutic Chemical) 코드는 세계보건기구(WHO)에서 제정한 의약품 분류체계로, 인체 해부학적 기관(Anatomical), 치료적 목적(Therapeutic), 화학적 특성(Chemical)에 따라 다단계로 의약품을 구분합니다.
이를 통해 동일 성분의 의약품뿐만 아니라 유사한 치료 목적이나 약리 작용을 가진 의약품을 체계적으로 분류할 수 있습니다.

본 데이터는 각 의약품의 ATC 코드값과 그에 해당하는 코드명으로 구성되어 있어, 연구자와 분석자가 처방 데이터와 연계하여 의약품의 계통적 분류 및 약효군 단위 분석을 수행할 수 있도록 지원합니다.
데이터 건수가 많으므로, 엑셀이나 메모장보다는 R, Python, SAS, SQL 등 분석 전용 소프트웨어를 활용하는 것이 권장됩니다.
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공간범위 시간범위
비용부과유무 무료 비용부과기준 및 단위
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