이 데이터는 경상남도 거제시에서 제공하는 거가대교 통행료 지원 현황에 대한 차트형 공공데이터입니다. 연도, 월, 구분별로 지원 대상 건수 및 지급금액(단위: 천 원)을 수록하고 있으며, '지원대상건수'는 통행료가 실제로 지원된 차량 이용 건수를 의미합니다. 즉, 거제시민이 거가대교를 이용하고 통행료 지원 혜택을 받은 횟수를 나타냅니다. '지급금액'은 해당 월에 지급된 전체 지원 금액을 집계한 값입니다. '구분' 항목은 통계 유형 또는 지원 방식 등을 구분하기 위한 코드로 사용됩니다. 해당 데이터는 정책 수립, 예산 분석, 교통복지 실적 평가 등에 활용할 수 있습니다.
공공데이터활용지원센터는 공공데이터포털에 개방되는 3단계 이상의 오픈 포맷 파일데이터를 오픈 API(RestAPI 기반의 JSON/XML)로 자동변환하여 제공합니다.
오픈 API를 활용하기 위해서는 공공데이터포털 회원 가입 및 활용신청이 필요하며, 활용 관련 문의는 공공데이터활용지원센터로 연락주시기 바라며,
데이터 자체에 대한 문의는 아래 제공기관의 관리부서 전화번호로 연락주시기 바랍니다.
파일데이터는 로그인 없이 다운로드를 통해 이용하실 수 있습니다.
이 데이터는 경상남도 거제시에서 제공하는 거가대교 통행료 지원 현황에 대한 차트형 공공데이터입니다. 연도, 월, 구분별로 지원 대상 건수 및 지급금액(단위: 천 원)을 수록하고 있으며, '지원대상건수'는 통행료가 실제로 지원된 차량 이용 건수를 의미합니다. 즉, 거제시민이 거가대교를 이용하고 통행료 지원 혜택을 받은 횟수를 나타냅니다. '지급금액'은 해당 월에 지급된 전체 지원 금액을 집계한 값입니다. '구분' 항목은 통계 유형 또는 지원 방식 등을 구분하기 위한 코드로 사용됩니다. 해당 데이터는 정책 수립, 예산 분석, 교통복지 실적 평가 등에 활용할 수 있습니다.
이 데이터는 경상남도 거제시에서 제공하는 거가대교 통행료 지원 현황에 대한 차트형 공공데이터입니다. 연도, 월, 구분별로 지원 대상 건수 및 지급금액(단위: 천 원)을 수록하고 있으며, '지원대상건수'는 통행료가 실제로 지원된 차량 이용 건수를 의미합니다. 즉, 거제시민이 거가대교를 이용하고 통행료 지원 혜택을 받은 횟수를 나타냅니다. '지급금액'은 해당 월에 지급된 전체 지원 금액을 집계한 값입니다. '구분' 항목은 통계 유형 또는 지원 방식 등을 구분하기 위한 코드로 사용됩니다. 해당 데이터는 정책 수립, 예산 분석, 교통복지 실적 평가 등에 활용할 수 있습니다.
공공데이터활용지원센터는 공공데이터포털에 개방되는 3단계 이상의 오픈 포맷 파일데이터를 오픈 API(RestAPI 기반의 JSON/XML)로 자동변환하여 제공합니다.
오픈 API를 활용하기 위해서는 공공데이터포털 회원 가입 및 활용신청이 필요하며, 활용 관련 문의는 공공데이터활용지원센터로 연락주시기 바랍니다.
파일데이터는 로그인 없이 다운로드를 통해 이용하실 수 있습니다.
이 데이터는 경상남도 거제시에서 제공하는 거가대교 통행료 지원 현황에 대한 차트형 공공데이터입니다. 연도, 월, 구분별로 지원 대상 건수 및 지급금액(단위: 천 원)을 수록하고 있으며, '지원대상건수'는 통행료가 실제로 지원된 차량 이용 건수를 의미합니다. 즉, 거제시민이 거가대교를 이용하고 통행료 지원 혜택을 받은 횟수를 나타냅니다. '지급금액'은 해당 월에 지급된 전체 지원 금액을 집계한 값입니다. '구분' 항목은 통계 유형 또는 지원 방식 등을 구분하기 위한 코드로 사용됩니다. 해당 데이터는 정책 수립, 예산 분석, 교통복지 실적 평가 등에 활용할 수 있습니다.
이 데이터는 경상남도 거제시에서 제공하는 거가대교 통행료 지원 현황에 대한 차트형 공공데이터입니다. 연도, 월, 구분별로 지원 대상 건수 및 지급금액(단위: 천 원)을 수록하고 있으며, '지원대상건수'는 통행료가 실제로 지원된 차량 이용 건수를 의미합니다. 즉, 거제시민이 거가대교를 이용하고 통행료 지원 혜택을 받은 횟수를 나타냅니다. '지급금액'은 해당 월에 지급된 전체 지원 금액을 집계한 값입니다. '구분' 항목은 통계 유형 또는 지원 방식 등을 구분하기 위한 코드로 사용됩니다. 해당 데이터는 정책 수립, 예산 분석, 교통복지 실적 평가 등에 활용할 수 있습니다.