공공데이터포털

본 데이터는 2010년부터 2023년까지의 서울시 은평구 연도별 행정동별 지역사회 의료이용지수를 집계한 자료로, 외래 및 입원 진료 이용 현황, 연령대별 의료접근성, 진료 형태 등 다양한 보건 의료 지표를 포함하고 있습니다. 통계적 일관성을 갖춘 시계열 데이터로, 건강 불평등 해소 및 지역보건의료계획 수립, 공공보건 정책 설계 등 보건행정 기획의 근거자료로 활용됩니다. 표준화된 항목명을 적용하여 범용성과 확장성을 확보하였으며, 공공기관, 민간 의료기관, 보건학 연구자 등의 다양한 수요를 충족시키는 고가치 데이터입니다.
특히, AI 분석에 적합한 형식으로 구성되어 있으며, 다음과 같은 다양한 분석 기법에 활용이 가능합니다
시계열 분석(Time Series Analysis): 의료이용 변화 추이를 연도별로 모델링하여 장기 예측 가능
히트맵 분석(Heatmap Visualization): 행정동 간 이용 격차 및 집중 구역 시각화
군집분석(Clustering): 의료이용 패턴이 유사한 지역군 식별
상관관계 분석(Correlation Analysis): 의료이용과 연령, 성별, 질병 분포 등의 관계 분석
회귀분석(Regression Analysis): 의료이용량의 결정 요인 예측
머신러닝 기반 예측 모델(Predictive Modeling): 인구 고령화, 지역 특성 기반 의료 수요 예측
공간 분석(Spatial Analysis): 지리적 의료 서비스 불균형 탐색
이 데이터는 정제된 구조와 높은 신뢰성, 시계열적 완결성을 갖추고 있어 AI 모델 학습 및 정책 시뮬레이션 자료로도 활용도가 높습니다.