본 모델은 인공지능(AI) 기술의 확산으로 인해 발생할 수 있는 다양한 프라이버시 침해 위험을 체계적으로 관리하기 위한 방향과 원칙을 제시하기 위해 마련되었습니다. AI 모델을 개발, 운영, 제공하는 기관과 기업은 이를 참고하여 개인정보의 수집, 처리, 저장, 활용 전 과정에서 발생할 수 있는 잠재적 리스크를 사전에 식별하고 완화할 수 있습니다. 또한 개별 조직의 여건과 환경에 맞추어 유연하게 적용할 수 있도록 설계되어 있으며, 이를 통해 안전한 AI 생태계 조성과 개인정보 보호 수준 강화를 동시에 달성하는 것을 목표로 합니다.
본 모델은 인공지능(AI) 기술의 확산으로 인해 발생할 수 있는 다양한 프라이버시 침해 위험을 체계적으로 관리하기 위한 방향과 원칙을 제시하기 위해 마련되었습니다. AI 모델을 개발, 운영, 제공하는 기관과 기업은 이를 참고하여 개인정보의 수집, 처리, 저장, 활용 전 과정에서 발생할 수 있는 잠재적 리스크를 사전에 식별하고 완화할 수 있습니다. 또한 개별 조직의 여건과 환경에 맞추어 유연하게 적용할 수 있도록 설계되어 있으며, 이를 통해 안전한 AI 생태계 조성과 개인정보 보호 수준 강화를 동시에 달성하는 것을 목표로 합니다.
기타 유의사항
본 모델은 개인정보보호위원회가 구성, 운영 중인 'AI 프라이버시 민관 정책협외희' 논의를 바탕으로 마련되었으며, 향후 법, 제도, 기술 발전에 따라 지속적으로 수정, 보완될 수 있습니다.
공간범위
시간범위
비용부과유무
무료
비용부과기준 및 단위
건
이용허락범위
공공저작물_출처표시
개인정보보호위원회_AI 프라이버시 리스크 관리 모델로 파일데이터 정보 표로 분류체계, 제공기관 등 정보를 나타냄
본 모델은 인공지능(AI) 기술의 확산으로 인해 발생할 수 있는 다양한 프라이버시 침해 위험을 체계적으로 관리하기 위한 방향과 원칙을 제시하기 위해 마련되었습니다. AI 모델을 개발, 운영, 제공하는 기관과 기업은 이를 참고하여 개인정보의 수집, 처리, 저장, 활용 전 과정에서 발생할 수 있는 잠재적 리스크를 사전에 식별하고 완화할 수 있습니다. 또한 개별 조직의 여건과 환경에 맞추어 유연하게 적용할 수 있도록 설계되어 있으며, 이를 통해 안전한 AI 생태계 조성과 개인정보 보호 수준 강화를 동시에 달성하는 것을 목표로 합니다.
기타 유의사항
본 모델은 개인정보보호위원회가 구성, 운영 중인 'AI 프라이버시 민관 정책협외희' 논의를 바탕으로 마련되었으며, 향후 법, 제도, 기술 발전에 따라 지속적으로 수정, 보완될 수 있습니다.