식품제조,유통 등 위해 식품 제조,판매 식품 수거 행정처분 (시군구코드, 업종명, 지도점검계획, 계획구분코드, 수거일자, 수거량, 제조일자 등의 속성이 포함)
본 데이터는 서울특별시 은평구 내 식품위생업소를 대상으로 실시된 식품 수거검사에 대한 세부 현황 정보를 담고 있으며, 검체 채취 대상 업소의 업종, 검사 대상 식품명, 수거 일자, 검사 결과(부적합 여부 포함), 위해 항목 등의 항목으로 구성되어 있습니다. 이 자료는 구민의 식품 안전을 확보하고 위생 수준을 향상시키기 위한 주요 기초자료로 활용되며, 식중독 예방, 유해물질 차단, 안전한 외식환경 조성을 위한 실효성 있는 정책 수립에 기반이 됩니다. 특히, 최근에는 불량식품 이슈, 유통기한 위조, 식품첨가물 과다 사용 등에 대한 사회적 우려가 커지면서, 지방자치단체의 수거검사 실적과 대응 역량이 시민의 신뢰와 직결되는 중요한 기준이 되고 있습니다. 해당 데이터는 단순한 단속 목적을 넘어, 사전예방 중심의 식품안전 관리체계 확립, 업소의 자율 위생관리 유도, 위반 업소에 대한 정보공개 강화 등과도 연결되며, 시민참여형 감시 체계와도 연계가 가능합니다. 또한, AI 기반 식중독 예측 시스템, 위험지도 시각화, 지역별 위해도 분석 등 고도화된 데이터 기반 행정 운영에도 응용될 수 있어 공공성과 활용도가 매우 높은 데이터입니다.
식품제조,유통 등 위해 식품 제조,판매 식품 수거 행정처분 (시군구코드, 업종명, 지도점검계획, 계획구분코드, 수거일자, 수거량, 제조일자 등의 속성이 포함)
본 데이터는 서울특별시 은평구 내 식품위생업소를 대상으로 실시된 식품 수거검사에 대한 세부 현황 정보를 담고 있으며, 검체 채취 대상 업소의 업종, 검사 대상 식품명, 수거 일자, 검사 결과(부적합 여부 포함), 위해 항목 등의 항목으로 구성되어 있습니다. 이 자료는 구민의 식품 안전을 확보하고 위생 수준을 향상시키기 위한 주요 기초자료로 활용되며, 식중독 예방, 유해물질 차단, 안전한 외식환경 조성을 위한 실효성 있는 정책 수립에 기반이 됩니다. 특히, 최근에는 불량식품 이슈, 유통기한 위조, 식품첨가물 과다 사용 등에 대한 사회적 우려가 커지면서, 지방자치단체의 수거검사 실적과 대응 역량이 시민의 신뢰와 직결되는 중요한 기준이 되고 있습니다. 해당 데이터는 단순한 단속 목적을 넘어, 사전예방 중심의 식품안전 관리체계 확립, 업소의 자율 위생관리 유도, 위반 업소에 대한 정보공개 강화 등과도 연결되며, 시민참여형 감시 체계와도 연계가 가능합니다. 또한, AI 기반 식중독 예측 시스템, 위험지도 시각화, 지역별 위해도 분석 등 고도화된 데이터 기반 행정 운영에도 응용될 수 있어 공공성과 활용도가 매우 높은 데이터입니다.
기타 유의사항
공간범위
시간범위
비용부과유무
무료
비용부과기준 및 단위
건
이용허락범위
공공저작물_출처표시
서울특별시 은평구_식품위생업소 식품수거검사 현황로 파일데이터 정보 표로 분류체계, 제공기관 등 정보를 나타냄
식품제조,유통 등 위해 식품 제조,판매 식품 수거 행정처분 (시군구코드, 업종명, 지도점검계획, 계획구분코드, 수거일자, 수거량, 제조일자 등의 속성이 포함)
본 데이터는 서울특별시 은평구 내 식품위생업소를 대상으로 실시된 식품 수거검사에 대한 세부 현황 정보를 담고 있으며, 검체 채취 대상 업소의 업종, 검사 대상 식품명, 수거 일자, 검사 결과(부적합 여부 포함), 위해 항목 등의 항목으로 구성되어 있습니다. 이 자료는 구민의 식품 안전을 확보하고 위생 수준을 향상시키기 위한 주요 기초자료로 활용되며, 식중독 예방, 유해물질 차단, 안전한 외식환경 조성을 위한 실효성 있는 정책 수립에 기반이 됩니다. 특히, 최근에는 불량식품 이슈, 유통기한 위조, 식품첨가물 과다 사용 등에 대한 사회적 우려가 커지면서, 지방자치단체의 수거검사 실적과 대응 역량이 시민의 신뢰와 직결되는 중요한 기준이 되고 있습니다. 해당 데이터는 단순한 단속 목적을 넘어, 사전예방 중심의 식품안전 관리체계 확립, 업소의 자율 위생관리 유도, 위반 업소에 대한 정보공개 강화 등과도 연결되며, 시민참여형 감시 체계와도 연계가 가능합니다. 또한, AI 기반 식중독 예측 시스템, 위험지도 시각화, 지역별 위해도 분석 등 고도화된 데이터 기반 행정 운영에도 응용될 수 있어 공공성과 활용도가 매우 높은 데이터입니다.