데이터 상세

인천광역시_여객선운임지원_요금

인천광역시 인천시민 여객선운임지원시스템 내 요금에 관한 사항을 제공하고 있습니다.
구성항목은 항로출발기항지, 항로종점기항지, 선박, 요금종류, 객실, 할인요금 등으로 구성되어 있습니다.

<활용성>
AI 학습: 할인 종류, 대상자, 등급 등 복잡한 변수들을 학습하여 미래 운임 수입을 예측하거나, 운임 지원 정책 변경 시 재정 지출 변화를 시뮬레이션하는 회귀 모델 개발에 매우 적합합니다.

정책 분석: 낙도주민 할인 금액을 분석하여 지역 복지 정책의 재정적 규모와 혜택 수준을 정량적으로 평가할 수 있습니다.

데이터 친화성: 수많은 수치형(금액) 변수와 ID를 포함한 정형 데이터로, AI 학습에 필요한 구조적 적합성이 매우 높습니다.
공공데이터활용지원센터는 공공데이터포털에 개방되는 3단계 이상의 오픈 포맷 파일데이터를 오픈 API(RestAPI 기반의 JSON/XML)로 자동변환하여 제공합니다.
오픈 API를 활용하기 위해서는 공공데이터포털 회원 가입 및 활용신청이 필요하며, 활용 관련 문의는 공공데이터활용지원센터로 연락주시기 바라며,
데이터 자체에 대한 문의는 아래 제공기관의 관리부서 전화번호로 연락주시기 바랍니다.
파일데이터는 로그인 없이 다운로드를 통해 이용하실 수 있습니다.
CSV
인천광역시_여객선운임지원_요금
다른 사용자들이 활용한 데이터

파일데이터 정보

인천광역시_여객선운임지원_요금로 파일데이터 정보 표로 분류체계, 제공기관 등 정보를 나타냄
파일데이터명 인천광역시_여객선운임지원_요금_20240829
분류체계 교통및물류 - 해운·항만 제공기관 인천광역시
관리부서명 섬해양정책과 관리부서 전화번호
보유근거 수집방법
업데이트 주기 연간 차기 등록 예정일 2026-11-20
매체유형 텍스트 전체 행 1
확장자 CSV 키워드 여객선,운임요금,할인대상,섬주민,대인요금
데이터 한계 다운로드(바로가기) 93
등록일 2024-09-01 수정일 2025-11-21
제공형태 공공데이터포털에서 다운로드(원문파일등록)
설명 인천광역시 인천시민 여객선운임지원시스템 내 요금에 관한 사항을 제공하고 있습니다.
구성항목은 항로출발기항지, 항로종점기항지, 선박, 요금종류, 객실, 할인요금 등으로 구성되어 있습니다.

<활용성>
AI 학습: 할인 종류, 대상자, 등급 등 복잡한 변수들을 학습하여 미래 운임 수입을 예측하거나, 운임 지원 정책 변경 시 재정 지출 변화를 시뮬레이션하는 회귀 모델 개발에 매우 적합합니다.

정책 분석: 낙도주민 할인 금액을 분석하여 지역 복지 정책의 재정적 규모와 혜택 수준을 정량적으로 평가할 수 있습니다.

데이터 친화성: 수많은 수치형(금액) 변수와 ID를 포함한 정형 데이터로, AI 학습에 필요한 구조적 적합성이 매우 높습니다.
기타 유의사항 해당 데이터는 24년8월에 추출한 데이터입니다. 이후 데이터 변동사항 없음
공간범위 시간범위
비용부과유무 무료 비용부과기준 및 단위
이용허락범위
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파일데이터는 로그인 없이 다운로드를 통해 이용하실 수 있습니다.
XML JSON
인천광역시_여객선운임지원_요금
다른 사용자들이 활용한 데이터

오픈API 정보

인천광역시_여객선운임지원_요금로 api형식의 파일데이터 정보 표로 분류체계, 제공기관 등 정보를 나타냄
서비스 인천광역시_여객선운임지원_요금_20240829
분류체계 교통및물류 - 해운·항만 제공기관 인천광역시
관리기관 공공데이터활용지원센터 관리기관 전화번호 1566-0025
보유근거 수집방법
업데이트 주기 연간 차기 등록 예정일 2026-11-20
매체유형 텍스트 전체 행 1
확장자 XML, JSON 활용신청 0
데이터 한계 키워드 여객선,운임요금,할인대상,섬주민,대인요금
등록일 2024-09-01 수정일 2025-11-21
제공형태 공공데이터포털에서 다운로드(원문파일등록)
설명 인천광역시 인천시민 여객선운임지원시스템 내 요금에 관한 사항을 제공하고 있습니다.
구성항목은 항로출발기항지, 항로종점기항지, 선박, 요금종류, 객실, 할인요금 등으로 구성되어 있습니다.

<활용성>
AI 학습: 할인 종류, 대상자, 등급 등 복잡한 변수들을 학습하여 미래 운임 수입을 예측하거나, 운임 지원 정책 변경 시 재정 지출 변화를 시뮬레이션하는 회귀 모델 개발에 매우 적합합니다.

정책 분석: 낙도주민 할인 금액을 분석하여 지역 복지 정책의 재정적 규모와 혜택 수준을 정량적으로 평가할 수 있습니다.

데이터 친화성: 수많은 수치형(금액) 변수와 ID를 포함한 정형 데이터로, AI 학습에 필요한 구조적 적합성이 매우 높습니다.
기타 유의사항 해당 데이터는 24년8월에 추출한 데이터입니다. 이후 데이터 변동사항 없음
공간범위 시간범위
비용부과유무 무료 비용부과기준 및 단위
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