공공데이터포털

사이버보안 AI 데이터셋은 인공지능(AI) 기술을 활용하여 보안 제품 및 서비스 개발에 필요한 학습용 데이터 집합을 의미하며, 이는 첨단 보안 솔루션의 정확성과 효율성을 높이는 데 필수적인 역할을 합니다. 이 데이터는 다양한 사이버 위협 정보를 기반으로 체계적으로 수집되며, 개인정보 보호를 위해 비식별화 처리와 세밀한 라벨링 작업 등 여러 정제 과정을 거쳐 딥러닝(DL) 및 머신러닝(ML) 모델 학습에 최적화된 형태로 가공됩니다. 주요 예시로는 악성파일 샘플, 정상 및 비정상 행위 로그, 보안 취약점을 포함한 소스코드, 악성 URL 및 악성 IP 주소 등 다양한 침해지표(Indicator of Compromise, IoC) 데이터가 포함되어 있습니다. 이러한 데이터는 AI 기반 위협 탐지 및 대응 시스템의 성능을 획기적으로 향상시키는 핵심 자원으로 활용되며, 실시간 위협 식별과 자동화된 보안 대응 체계 구축에 크게 기여합니다. 또한, 사이버보안 분야에서의 AI 연구 및 개발을 촉진하고, 새로운 위협에 대한 신속한 대응과 예방 전략 수립에도 중요한 밑거름이 됩니다.

- 사이버보안 AI데이터셋이란 AI 기술을 활용한 보안제품·서비스 개발을 위해 필요한 위협 데이터를 수집·분석·가공(비식별화, 라벨링 등)한 AI 학습용(DL/ML) 데이터의 집합을 의미함
- 예시로는 악성파일, 비정상·정상 행위로그, 취약 소스코드, URL, IP 등 위협정보(IoC) 등이 있음