해당 데이터는 해양교통안전정보시스템(MTIS)에서 제공 중인 "해양사고 키워드 분석" 서비스와 관련된 데이터로 중앙해양안전심판원 해양사고 재결서 내 "원인판단주제어"를 빈도, TF-IDF, 노드, 링크로 변환하여 워드클라우드, 키워드 네트워크 분석에 활용되고 있습니다.
* 워드클라우드 단어의 빈도를 계산하여 그에 비례하는 크기를 시각적으로 표현한 데이터 마이닝 분석기법 * 키워드 네트워크 재결서에 등장한 단어 간의 관계를 네트워크 구조로 시각화, 선택된 노드는 전체노드에서 단어 선택 시선택된 단어 기준으로 키워드 네트워크를 구성함 (원 크기 = 고유벡터중심성, 선 굵기=동시출현빈도)
해당 데이터는 해양교통안전정보시스템(MTIS)에서 제공 중인 "해양사고 키워드 분석" 서비스와 관련된 데이터로 중앙해양안전심판원 해양사고 재결서 내 "원인판단주제어"를 빈도, TF-IDF, 노드, 링크로 변환하여 워드클라우드, 키워드 네트워크 분석에 활용되고 있습니다.
* 워드클라우드 단어의 빈도를 계산하여 그에 비례하는 크기를 시각적으로 표현한 데이터 마이닝 분석기법 * 키워드 네트워크 재결서에 등장한 단어 간의 관계를 네트워크 구조로 시각화, 선택된 노드는 전체노드에서 단어 선택 시선택된 단어 기준으로 키워드 네트워크를 구성함 (원 크기 = 고유벡터중심성, 선 굵기=동시출현빈도)
해당 데이터는 해양교통안전정보시스템(MTIS)에서 제공 중인 "해양사고 키워드 분석" 서비스와 관련된 데이터로 중앙해양안전심판원 해양사고 재결서 내 "원인판단주제어"를 빈도, TF-IDF, 노드, 링크로 변환하여 워드클라우드, 키워드 네트워크 분석에 활용되고 있습니다.
* 워드클라우드 단어의 빈도를 계산하여 그에 비례하는 크기를 시각적으로 표현한 데이터 마이닝 분석기법 * 키워드 네트워크 재결서에 등장한 단어 간의 관계를 네트워크 구조로 시각화, 선택된 노드는 전체노드에서 단어 선택 시선택된 단어 기준으로 키워드 네트워크를 구성함 (원 크기 = 고유벡터중심성, 선 굵기=동시출현빈도)