해당 데이터는 제주도 지역 전리권 이온층의 특성 정보를 정량적으로 수집한 시계열 자료로, 전자밀도 변화, 주파수 반사 및 굴절 현상, 신호지연 등 주요 물리량이 포함되어 있습니다. GNSS 기반 고정밀 측정 기법을 통해 축적된 이 데이터는 HF 통신 품질 분석, GPS 오차 보정, 우주기상 이상 징후 감지, 태양활동에 따른 이온층 변동 분석 등에서 광범위하게 활용됩니다. 특히 제주라는 위도 조건에 따른 지역별 전리권 반응 특이성을 연구하는 데 핵심 자료로 쓰이며, AI 기반 전리권 상태 예측, 딥러닝 학습용 LSTM 시계열모델 훈련 데이터로도 가공이 용이합니다. 해당 데이터는 고정 주기 간격으로 수집되며 결측 처리, 단위 표준화가 이루어진 구조화된 데이터로, 정량분석 및 예측 알고리즘 학습에 적합한 고수요 과학데이터입니다.
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