본 데이터는 태양의 흑점 활동을 중심으로 수집된 정량적 정보로 구성되며, 흑점수(Sunspot Number), 흑점군 개수, 개별 흑점의 위치 및 면적, 태양 플럭스(Solar Flux) 등의 항목이 포함된다. 태양 흑점은 태양의 자기장 활동과 밀접한 연관이 있으며, 그 수와 활동 패턴은 태양풍 방출, 코로나 질량 방출(CME), 전리권 변화, 위성 통신 장애, 전력 인프라 영향 등 다양한 우주기상 현상과 직결된다. 데이터는 일단위 시계열 형태로 제공되며, 일관된 관측 주기와 포맷으로 구성되어 있어 통계분석, 시계열 예측, AI 학습데이터셋으로 활용에 적합하다. 특히 AI 기반 태양활동 예측, 흑점 급증에 따른 전리권 영향 분석, 전파장애 조기경보 알고리즘 개발 등에서 핵심적 데이터로 기능하며, 산업·학술·방재 분야에서 수요가 높은 고부가가치 정보다. 컬럼명 : 날짜, 흑점번호, 위치, 흑점크기, 흑점종류, 자기장종류
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본 데이터는 태양의 흑점 활동을 중심으로 수집된 정량적 정보로 구성되며, 흑점수(Sunspot Number), 흑점군 개수, 개별 흑점의 위치 및 면적, 태양 플럭스(Solar Flux) 등의 항목이 포함된다. 태양 흑점은 태양의 자기장 활동과 밀접한 연관이 있으며, 그 수와 활동 패턴은 태양풍 방출, 코로나 질량 방출(CME), 전리권 변화, 위성 통신 장애, 전력 인프라 영향 등 다양한 우주기상 현상과 직결된다. 데이터는 일단위 시계열 형태로 제공되며, 일관된 관측 주기와 포맷으로 구성되어 있어 통계분석, 시계열 예측, AI 학습데이터셋으로 활용에 적합하다. 특히 AI 기반 태양활동 예측, 흑점 급증에 따른 전리권 영향 분석, 전파장애 조기경보 알고리즘 개발 등에서 핵심적 데이터로 기능하며, 산업·학술·방재 분야에서 수요가 높은 고부가가치 정보다. 컬럼명 : 날짜, 흑점번호, 위치, 흑점크기, 흑점종류, 자기장종류
본 데이터는 태양의 흑점 활동을 중심으로 수집된 정량적 정보로 구성되며, 흑점수(Sunspot Number), 흑점군 개수, 개별 흑점의 위치 및 면적, 태양 플럭스(Solar Flux) 등의 항목이 포함된다. 태양 흑점은 태양의 자기장 활동과 밀접한 연관이 있으며, 그 수와 활동 패턴은 태양풍 방출, 코로나 질량 방출(CME), 전리권 변화, 위성 통신 장애, 전력 인프라 영향 등 다양한 우주기상 현상과 직결된다. 데이터는 일단위 시계열 형태로 제공되며, 일관된 관측 주기와 포맷으로 구성되어 있어 통계분석, 시계열 예측, AI 학습데이터셋으로 활용에 적합하다. 특히 AI 기반 태양활동 예측, 흑점 급증에 따른 전리권 영향 분석, 전파장애 조기경보 알고리즘 개발 등에서 핵심적 데이터로 기능하며, 산업·학술·방재 분야에서 수요가 높은 고부가가치 정보다. 컬럼명 : 날짜, 흑점번호, 위치, 흑점크기, 흑점종류, 자기장종류
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본 데이터는 태양의 흑점 활동을 중심으로 수집된 정량적 정보로 구성되며, 흑점수(Sunspot Number), 흑점군 개수, 개별 흑점의 위치 및 면적, 태양 플럭스(Solar Flux) 등의 항목이 포함된다. 태양 흑점은 태양의 자기장 활동과 밀접한 연관이 있으며, 그 수와 활동 패턴은 태양풍 방출, 코로나 질량 방출(CME), 전리권 변화, 위성 통신 장애, 전력 인프라 영향 등 다양한 우주기상 현상과 직결된다. 데이터는 일단위 시계열 형태로 제공되며, 일관된 관측 주기와 포맷으로 구성되어 있어 통계분석, 시계열 예측, AI 학습데이터셋으로 활용에 적합하다. 특히 AI 기반 태양활동 예측, 흑점 급증에 따른 전리권 영향 분석, 전파장애 조기경보 알고리즘 개발 등에서 핵심적 데이터로 기능하며, 산업·학술·방재 분야에서 수요가 높은 고부가가치 정보다. 컬럼명 : 날짜, 흑점번호, 위치, 흑점크기, 흑점종류, 자기장종류
본 데이터는 태양의 흑점 활동을 중심으로 수집된 정량적 정보로 구성되며, 흑점수(Sunspot Number), 흑점군 개수, 개별 흑점의 위치 및 면적, 태양 플럭스(Solar Flux) 등의 항목이 포함된다. 태양 흑점은 태양의 자기장 활동과 밀접한 연관이 있으며, 그 수와 활동 패턴은 태양풍 방출, 코로나 질량 방출(CME), 전리권 변화, 위성 통신 장애, 전력 인프라 영향 등 다양한 우주기상 현상과 직결된다. 데이터는 일단위 시계열 형태로 제공되며, 일관된 관측 주기와 포맷으로 구성되어 있어 통계분석, 시계열 예측, AI 학습데이터셋으로 활용에 적합하다. 특히 AI 기반 태양활동 예측, 흑점 급증에 따른 전리권 영향 분석, 전파장애 조기경보 알고리즘 개발 등에서 핵심적 데이터로 기능하며, 산업·학술·방재 분야에서 수요가 높은 고부가가치 정보다. 컬럼명 : 날짜, 흑점번호, 위치, 흑점크기, 흑점종류, 자기장종류