Name: 한국기상산업기술원_광주 솔라 에너지 머신러닝 훈련자료
Creator: 한국기상산업기술원
Published: 2024-04-01
License: https://data.go.kr/ugs/selectPortalPolicyView.do

데이터 상세

한국기상산업기술원_광주 솔라 에너지 머신러닝 훈련자료

한국기상산업기술원에서 생산한 AI 학습모델 기반 기상정보 활용 광주 솔라 에너지 예측 데이터 및 훈련 데이터입니다.
해당 데이터는 기상자료를 활용하여 광주 솔라 에너지 발전량 예측 가능성을 확인하여 향후 업무(후속연구) 추진 등의 가능성을 보기 위한 사전 검증 자료임을 알려드립니다.

1. 데이터 기준년도: AI 학습을 위해 사용된 학습자료 및 발전량 예측자료(2024)
2. 자료 출처: 한국기상산업기술원
4. 자료 형태: 정형데이터
가. 컬럼정보: 일시, 태양방위각, 태양고도각, 발전량태그(단일), 발전량태그, 기온, 강수량, 풍속, 풍향, 습도, 증기압, 이슬점온도, 현지기압, 해면기압, 일조, 일사, 전운량, 지면온도, 일사합성0~9, 발전량

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항목명	항목명 (영문명)	항목 설명	도메인분류	데이터타입	최대길이	표현형식	단위	생성출처			코드
항목명	항목명 (영문명)	항목 설명	도메인분류	데이터타입	최대길이	표현형식	단위	정보시스템명	DB명	Table명	코드
일시		광주 솔라 에너지 생산시간		숫자형(NUMERIC)	14		-				-
태양방위각		광주지역 시간별 태양방위각(degree)		숫자형(NUMERIC)	20		-				-
태양고도각		광주지역 시간별 태양고도각(degree)		숫자형(NUMERIC)	20		-				-
발전량태그(단일)		광주 솔라 에너지 발전량을 10단계 등간격으로 구분한 태그 정보		숫자형(NUMERIC)	20		-				-
발전량태그		광주 솔라 에너지 발전량을 10단계 등간격으로 구분한 태그 정보를 연도별로 분류		숫자형(NUMERIC)	20		-				-
기온		광주기상청 ASOS 기상타워 관측값(Celcius degree)		숫자형(NUMERIC)	20		-				-
강수량		광주기상청 ASOS 기상타워 관측값(0:무강수, 1:유강수)		숫자형(NUMERIC)	20		-				-
풍속		광주기상청 ASOS 기상타워 관측값(m/s)		숫자형(NUMERIC)	20		-				-
풍향		광주기상청 ASOS 기상타워 관측값(degree)		숫자형(NUMERIC)	20		-				-
습도		광주기상청 ASOS 기상타워 관측값(%)		숫자형(NUMERIC)	20		-				-
증기압		광주기상청 ASOS 기상타워 관측값(hPa)		숫자형(NUMERIC)	20		-				-
이슬점온도		광주기상청 ASOS 기상타워 관측값(Celcius degree)		숫자형(NUMERIC)	20		-				-
현지기압		광주기상청 ASOS 기상타워 관측값(hPa)		숫자형(NUMERIC)	20		-				-
해면기압		광주기상청 ASOS 기상타워 관측값(hPa)		숫자형(NUMERIC)	20		-				-
일조		광주기상청 ASOS 기상타워 관측값(일조시간)		숫자형(NUMERIC)	20		-				-
일사		광주기상청 ASOS 기상타워 관측값(Mega Jule)		숫자형(NUMERIC)	20		-				-
전운량		광주기상청 ASOS 기상타워 관측값(구름 운량)		숫자형(NUMERIC)	20		-				-
지면온도		광주기상청 ASOS 기상타워 관측값(Celcius degree)		숫자형(NUMERIC)	20		-				-
일사합성0		광주지역 일사랑 합성자료(1번째)		숫자형(NUMERIC)	20		-				-
일사합성1		광주지역 일사랑 합성자료(2번째)		숫자형(NUMERIC)	20		-				-
일사합성2		광주지역 일사랑 합성자료(3번째)		숫자형(NUMERIC)	20		-				-
일사합성3		광주지역 일사랑 합성자료(4번째)		숫자형(NUMERIC)	20		-				-
일사합성4		광주지역 일사랑 합성자료(5번째)		숫자형(NUMERIC)	20		-				-
일사합성5		광주지역 일사랑 합성자료(6번째)		숫자형(NUMERIC)	20		-				-
일사합성6		광주지역 일사랑 합성자료(7번째)		숫자형(NUMERIC)	20		-				-
일사합성7		광주지역 일사랑 합성자료(8번째)		숫자형(NUMERIC)	20		-				-
일사합성8		광주지역 일사랑 합성자료(9번째)		숫자형(NUMERIC)	20		-				-
일사합성9		광주지역 일사랑 합성자료(10번째)		숫자형(NUMERIC)	20		-				-
발전량(Target)		광주지역 태양광 에너지 발전량(MWh)		숫자형(NUMERIC)	20		-				-

한국기상산업기술원_광주 솔라 에너지 머신러닝 훈련자료로 파일데이터 정보 표로 분류체계, 제공기관 등 정보를 나타냄
파일데이터명	한국기상산업기술원_광주 솔라 에너지 머신러닝 훈련자료_20240117
분류체계	산업·통상·중소기업 - 에너지및자원개발	제공기관	한국기상산업기술원
관리부서명	기상기후빅데이터센터	관리부서 전화번호
보유근거	기상산업진흥법	수집방법
업데이트 주기	수시 (1회성 데이터)	차기 등록 예정일
매체유형	텍스트	전체 행	32084
확장자	CSV	키워드	솔라 에너지,머신러닝,증강자료
데이터 한계		다운로드(바로가기)	16
등록일	2024-04-01	수정일	2024-04-01
제공형태	공공데이터포털에서 다운로드(원문파일등록)
설명	한국기상산업기술원에서 생산한 AI 학습모델 기반 기상정보 활용 광주 솔라 에너지 예측 데이터 및 훈련 데이터입니다. 해당 데이터는 기상자료를 활용하여 광주 솔라 에너지 발전량 예측 가능성을 확인하여 향후 업무(후속연구) 추진 등의 가능성을 보기 위한 사전 검증 자료임을 알려드립니다. 1. 데이터 기준년도: AI 학습을 위해 사용된 학습자료 및 발전량 예측자료(2024) 2. 자료 출처: 한국기상산업기술원 4. 자료 형태: 정형데이터 가. 컬럼정보: 일시, 태양방위각, 태양고도각, 발전량태그(단일), 발전량태그, 기온, 강수량, 풍속, 풍향, 습도, 증기압, 이슬점온도, 현지기압, 해면기압, 일조, 일사, 전운량, 지면온도, 일사합성0~9, 발전량
기타 유의사항
비용부과유무	무료	비용부과기준 및 단위	건
이용허락범위	이용허락범위 제한 없음

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파일데이터명	한국기상산업기술원_광주 솔라 에너지 머신러닝 훈련자료_20240117
분류체계	산업·통상·중소기업 - 에너지및자원개발
제공기관	한국기상산업기술원
관리부서명	기상기후빅데이터센터
관리부서 전화번호
보유근거	기상산업진흥법
수집방법
업데이트 주기	수시 (1회성 데이터)
차기 등록 예정일
매체유형	텍스트
전체 행	32084
확장자	CSV
다운로드(바로가기)	16
데이터 한계
키워드	솔라 에너지,머신러닝,증강자료
등록일	2024-04-01
수정일	2024-04-01
제공형태	공공데이터포털에서 다운로드(원문파일등록)
설명	한국기상산업기술원에서 생산한 AI 학습모델 기반 기상정보 활용 광주 솔라 에너지 예측 데이터 및 훈련 데이터입니다. 해당 데이터는 기상자료를 활용하여 광주 솔라 에너지 발전량 예측 가능성을 확인하여 향후 업무(후속연구) 추진 등의 가능성을 보기 위한 사전 검증 자료임을 알려드립니다. 1. 데이터 기준년도: AI 학습을 위해 사용된 학습자료 및 발전량 예측자료(2024) 2. 자료 출처: 한국기상산업기술원 4. 자료 형태: 정형데이터 가. 컬럼정보: 일시, 태양방위각, 태양고도각, 발전량태그(단일), 발전량태그, 기온, 강수량, 풍속, 풍향, 습도, 증기압, 이슬점온도, 현지기압, 해면기압, 일조, 일사, 전운량, 지면온도, 일사합성0~9, 발전량
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비용부과유무	무료
비용부과기준 및 단위	건
이용허락범위	이용허락범위 제한 없음

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서비스	한국기상산업기술원_광주 솔라 에너지 머신러닝 훈련자료_20240117
분류체계	산업·통상·중소기업 - 에너지및자원개발	제공기관	한국기상산업기술원
관리기관	공공데이터활용지원센터	관리기관 전화번호	1566-0025
보유근거	기상산업진흥법	수집방법
업데이트 주기	수시 (1회성 데이터)	차기 등록 예정일
매체유형	텍스트	전체 행	32084
확장자	XML, JSON	활용신청	0
데이터 한계		키워드	솔라 에너지,머신러닝,증강자료
등록일	2024-04-01	수정일	2024-04-01
제공형태	공공데이터포털에서 다운로드(원문파일등록)
설명	한국기상산업기술원에서 생산한 AI 학습모델 기반 기상정보 활용 광주 솔라 에너지 예측 데이터 및 훈련 데이터입니다. 해당 데이터는 기상자료를 활용하여 광주 솔라 에너지 발전량 예측 가능성을 확인하여 향후 업무(후속연구) 추진 등의 가능성을 보기 위한 사전 검증 자료임을 알려드립니다. 1. 데이터 기준년도: AI 학습을 위해 사용된 학습자료 및 발전량 예측자료(2024) 2. 자료 출처: 한국기상산업기술원 4. 자료 형태: 정형데이터 가. 컬럼정보: 일시, 태양방위각, 태양고도각, 발전량태그(단일), 발전량태그, 기온, 강수량, 풍속, 풍향, 습도, 증기압, 이슬점온도, 현지기압, 해면기압, 일조, 일사, 전운량, 지면온도, 일사합성0~9, 발전량
기타 유의사항
비용부과유무	무료	비용부과기준 및 단위	건
이용허락범위	이용허락범위 제한 없음

한국기상산업기술원_광주 솔라 에너지 머신러닝 훈련자료로 api형식의 파일데이터 정보 표로 분류체계, 제공기관 등 정보를 나타냄
서비스	한국기상산업기술원_광주 솔라 에너지 머신러닝 훈련자료_20240117
분류체계	산업·통상·중소기업 - 에너지및자원개발
제공기관	한국기상산업기술원
관리기관	공공데이터활용지원센터
관리기관 전화번호	1566-0025
보유근거	기상산업진흥법
수집방법
업데이트 주기	수시 (1회성 데이터)
차기 등록 예정일
매체유형	텍스트
전체 행	32084
확장자	XML, JSON
활용신청	0
데이터 한계
키워드	솔라 에너지,머신러닝,증강자료
등록일	2024-04-01
수정일	2024-04-01
제공형태	공공데이터포털에서 다운로드(원문파일등록)
설명	한국기상산업기술원에서 생산한 AI 학습모델 기반 기상정보 활용 광주 솔라 에너지 예측 데이터 및 훈련 데이터입니다. 해당 데이터는 기상자료를 활용하여 광주 솔라 에너지 발전량 예측 가능성을 확인하여 향후 업무(후속연구) 추진 등의 가능성을 보기 위한 사전 검증 자료임을 알려드립니다. 1. 데이터 기준년도: AI 학습을 위해 사용된 학습자료 및 발전량 예측자료(2024) 2. 자료 출처: 한국기상산업기술원 4. 자료 형태: 정형데이터 가. 컬럼정보: 일시, 태양방위각, 태양고도각, 발전량태그(단일), 발전량태그, 기온, 강수량, 풍속, 풍향, 습도, 증기압, 이슬점온도, 현지기압, 해면기압, 일조, 일사, 전운량, 지면온도, 일사합성0~9, 발전량
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비용부과유무	무료
비용부과기준 및 단위	건
이용허락범위	이용허락범위 제한 없음

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