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경상북도_산사태취약지역지정현황

경상북도 산사태취약지역 지정현황은 산사태에 취약한 지역을 조사하고 지정한 정보를 정리하여 제공하는 자료입니다. 이 데이터는 시군구 읍면동 리 지번 등 행정구역 정보를 포함하며 위도와 경도를 도 분 초 단위로 구분하여 위치를 세부적으로 파악할 수 있도록 구성됩니다. 또한 토석류 등 취약지역 유형과 지정면적을 함께 수록하여 위험 정도를 판단하는 데 도움이 되며 지정일자 정보를 통해 시점별 변동 사항을 확인할 수 있습니다. 자료는 표 형태로 제공되며 지역별 위험 분포를 파악하고 사전 대비 계획을 수립하는 데 활용됩니다. 산지 재해 예방과 관리 정책 수립을 위한 기초 자료로도 활용되며 장기적 분석을 통해 산사태 발생 가능 지역을 예측하는 데에도 사용됩니다.
공공데이터활용지원센터는 공공데이터포털에 개방되는 3단계 이상의 오픈 포맷 파일데이터를 오픈 API(RestAPI 기반의 JSON/XML)로 자동변환하여 제공합니다.
오픈 API를 활용하기 위해서는 공공데이터포털 회원 가입 및 활용신청이 필요하며, 활용 관련 문의는 공공데이터활용지원센터로 연락주시기 바라며,
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CSV
경상북도_산사태취약지역지정현황
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파일데이터 정보

경상북도_산사태취약지역지정현황로 파일데이터 정보 표로 분류체계, 제공기관 등 정보를 나타냄
파일데이터명 경상북도_산사태취약지역지정현황_20250506
분류체계 공공질서및안전 - 안전관리 제공기관 경상북도
관리부서명 AI데이터과 관리부서 전화번호
보유근거 재해구호법

산지관리법
수집방법
업데이트 주기 연간 차기 등록 예정일 2026-05-12
매체유형 텍스트 전체 행 6275
확장자 CSV 키워드 산사태,취약지,지정,재해예방,위험지역,면적,지형유형,지번정보
누적 다운로드(바로가기)
* 주기성 데이터 포함
414 다운로드(바로가기) 139
등록일 2025-05-12 수정일 2025-11-13
데이터 한계
제공형태 공공데이터포털에서 다운로드(원문파일등록)
설명 경상북도 산사태취약지역 지정현황은 산사태에 취약한 지역을 조사하고 지정한 정보를 정리하여 제공하는 자료입니다. 이 데이터는 시군구 읍면동 리 지번 등 행정구역 정보를 포함하며 위도와 경도를 도 분 초 단위로 구분하여 위치를 세부적으로 파악할 수 있도록 구성됩니다. 또한 토석류 등 취약지역 유형과 지정면적을 함께 수록하여 위험 정도를 판단하는 데 도움이 되며 지정일자 정보를 통해 시점별 변동 사항을 확인할 수 있습니다. 자료는 표 형태로 제공되며 지역별 위험 분포를 파악하고 사전 대비 계획을 수립하는 데 활용됩니다. 산지 재해 예방과 관리 정책 수립을 위한 기초 자료로도 활용되며 장기적 분석을 통해 산사태 발생 가능 지역을 예측하는 데에도 사용됩니다.
기타 유의사항 데이터 미집계에 따른 공란이 있으니 유의하시기 바랍니다.
공간범위 시간범위
비용부과유무 무료 비용부과기준 및 단위
이용허락범위
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서비스 경상북도_산사태취약지역지정현황_20250506
분류체계 공공질서및안전 - 안전관리 제공기관 경상북도
관리기관 공공데이터활용지원센터 관리기관 전화번호 1566-0025
보유근거 재해구호법

산지관리법
수집방법
업데이트 주기 연간 차기 등록 예정일 2026-05-12
매체유형 텍스트 전체 행 6275
확장자 XML, JSON 활용신청 4
데이터 한계 키워드 산사태,취약지,지정,재해예방,위험지역,면적,지형유형,지번정보
등록일 2025-05-12 수정일 2025-11-13
제공형태 공공데이터포털에서 다운로드(원문파일등록)
설명 경상북도 산사태취약지역 지정현황은 산사태에 취약한 지역을 조사하고 지정한 정보를 정리하여 제공하는 자료입니다. 이 데이터는 시군구 읍면동 리 지번 등 행정구역 정보를 포함하며 위도와 경도를 도 분 초 단위로 구분하여 위치를 세부적으로 파악할 수 있도록 구성됩니다. 또한 토석류 등 취약지역 유형과 지정면적을 함께 수록하여 위험 정도를 판단하는 데 도움이 되며 지정일자 정보를 통해 시점별 변동 사항을 확인할 수 있습니다. 자료는 표 형태로 제공되며 지역별 위험 분포를 파악하고 사전 대비 계획을 수립하는 데 활용됩니다. 산지 재해 예방과 관리 정책 수립을 위한 기초 자료로도 활용되며 장기적 분석을 통해 산사태 발생 가능 지역을 예측하는 데에도 사용됩니다.
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