(한국지역난방공사) 세종지사의 시간대별 수열량 정보 1. 주의 사항 : 23년 1월 ~ 23년 9월 데이터 제공 2. 컬럼 내용(일부 항목 기재) ■ 일자(varchar)(예시 : 20230910) ■ 지사ID(varchar)(예시 : 세종) ■ 열공급시설ID(varchar)(예시 : 세종열공급시설) ■ 시간(varchar)(예시 : 9) ■ 블록1 초기 수열량(varchar)(예시 : 45) ■ 블록1 변경1 수열량(varchar)(예시 : 40) 3. 활용 예제 ■ 월 및 일자별 세종지사의 수열량 추이 분석 ■ 시간대별 평균 수열량 추이 분석 ■ 수열량 패턴분석을 통한 예측 모델 생성
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(한국지역난방공사) 세종지사의 시간대별 수열량 정보 1. 주의 사항 : 23년 1월 ~ 23년 9월 데이터 제공 2. 컬럼 내용(일부 항목 기재) ■ 일자(varchar)(예시 : 20230910) ■ 지사ID(varchar)(예시 : 세종) ■ 열공급시설ID(varchar)(예시 : 세종열공급시설) ■ 시간(varchar)(예시 : 9) ■ 블록1 초기 수열량(varchar)(예시 : 45) ■ 블록1 변경1 수열량(varchar)(예시 : 40) 3. 활용 예제 ■ 월 및 일자별 세종지사의 수열량 추이 분석 ■ 시간대별 평균 수열량 추이 분석 ■ 수열량 패턴분석을 통한 예측 모델 생성
(한국지역난방공사) 세종지사의 시간대별 수열량 정보 1. 주의 사항 : 23년 1월 ~ 23년 9월 데이터 제공 2. 컬럼 내용(일부 항목 기재) ■ 일자(varchar)(예시 : 20230910) ■ 지사ID(varchar)(예시 : 세종) ■ 열공급시설ID(varchar)(예시 : 세종열공급시설) ■ 시간(varchar)(예시 : 9) ■ 블록1 초기 수열량(varchar)(예시 : 45) ■ 블록1 변경1 수열량(varchar)(예시 : 40) 3. 활용 예제 ■ 월 및 일자별 세종지사의 수열량 추이 분석 ■ 시간대별 평균 수열량 추이 분석 ■ 수열량 패턴분석을 통한 예측 모델 생성
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(한국지역난방공사) 세종지사의 시간대별 수열량 정보 1. 주의 사항 : 23년 1월 ~ 23년 9월 데이터 제공 2. 컬럼 내용(일부 항목 기재) ■ 일자(varchar)(예시 : 20230910) ■ 지사ID(varchar)(예시 : 세종) ■ 열공급시설ID(varchar)(예시 : 세종열공급시설) ■ 시간(varchar)(예시 : 9) ■ 블록1 초기 수열량(varchar)(예시 : 45) ■ 블록1 변경1 수열량(varchar)(예시 : 40) 3. 활용 예제 ■ 월 및 일자별 세종지사의 수열량 추이 분석 ■ 시간대별 평균 수열량 추이 분석 ■ 수열량 패턴분석을 통한 예측 모델 생성
(한국지역난방공사) 세종지사의 시간대별 수열량 정보 1. 주의 사항 : 23년 1월 ~ 23년 9월 데이터 제공 2. 컬럼 내용(일부 항목 기재) ■ 일자(varchar)(예시 : 20230910) ■ 지사ID(varchar)(예시 : 세종) ■ 열공급시설ID(varchar)(예시 : 세종열공급시설) ■ 시간(varchar)(예시 : 9) ■ 블록1 초기 수열량(varchar)(예시 : 45) ■ 블록1 변경1 수열량(varchar)(예시 : 40) 3. 활용 예제 ■ 월 및 일자별 세종지사의 수열량 추이 분석 ■ 시간대별 평균 수열량 추이 분석 ■ 수열량 패턴분석을 통한 예측 모델 생성