‘한국철도공사_철도고객센터DB의 예약집계 테이블 데이터’는 한국철도공사가 운영하는 고객센터에서 상담원이 고객의 전화를 통해 직접 열차 예약을 대행한 경우, 일자별·상담자별로 집계된 예약신청 건수를 기록한 데이터입니다. 주요 항목은 집계일자, 상담자 ID, 예약신청 건수 등으로 구성되어 있으며, 전화 예약 서비스의 운영 현황을 체계적으로 파악할 수 있도록 정형화되어 있습니다. 실제 상담사가 처리한 예약 건수만 포함하기 때문에, 일반 온라인 예약이 아닌 오프라인(전화) 기반의 고객접점 서비스 실태를 보여줍니다.
이 데이터를 통해 유추할 수 있는 인사이트로는 먼저, 기간별·상담자별 예약 대행 실적을 집계해 특정 시기(예: 명절, 휴가철) 예약 수요 변화나 상담 인력의 업무 강도, 특정 상담사별 또는 팀별 업무 효율성, 고객센터 내 인적 자원 배치의 적정성 등을 분석할 수 있습니다. 또한, 연령대가 높은 고객 또는 IT 환경 접근이 어려운 계층의 서비스 이용 비중 추정, 전화 예약이 집중되는 시기 및 이벤트(특별열차, 승차권 한정 판매 등) 효과 분석, 예약서비스 품질 및 접근성 개선 정책 마련의 기초 자료로 삼을 수 있습니다.
참고자료로서의 활용 범위는 넓습니다. 공공기관 및 철도 운영사의 고객센터 운영 전략, 민원·상담 데이터 분석, 비대면·대면 채널별 예약 실적 비교, 상담 인력 운영 정책 수립 등에 유용하게 쓰일 수 있습니다. 나아가 사회 약자 배려정책, 디지털 격차 해소 방안 연구, 교통약자 지원 프로그램 기획, 업무 자동화 및 AI 상담 시스템 도입 효과 분석, 고객 응대 서비스 품질 개선 등 다양한 정책·서비스 개발의 실증적 근거자료로 활용할 수 있습니다.
공공데이터활용지원센터는 공공데이터포털에 개방되는 3단계 이상의 오픈 포맷 파일데이터를 오픈 API(RestAPI 기반의 JSON/XML)로 자동변환하여 제공합니다.
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‘한국철도공사_철도고객센터DB의 예약집계 테이블 데이터’는 한국철도공사가 운영하는 고객센터에서 상담원이 고객의 전화를 통해 직접 열차 예약을 대행한 경우, 일자별·상담자별로 집계된 예약신청 건수를 기록한 데이터입니다. 주요 항목은 집계일자, 상담자 ID, 예약신청 건수 등으로 구성되어 있으며, 전화 예약 서비스의 운영 현황을 체계적으로 파악할 수 있도록 정형화되어 있습니다. 실제 상담사가 처리한 예약 건수만 포함하기 때문에, 일반 온라인 예약이 아닌 오프라인(전화) 기반의 고객접점 서비스 실태를 보여줍니다.
이 데이터를 통해 유추할 수 있는 인사이트로는 먼저, 기간별·상담자별 예약 대행 실적을 집계해 특정 시기(예: 명절, 휴가철) 예약 수요 변화나 상담 인력의 업무 강도, 특정 상담사별 또는 팀별 업무 효율성, 고객센터 내 인적 자원 배치의 적정성 등을 분석할 수 있습니다. 또한, 연령대가 높은 고객 또는 IT 환경 접근이 어려운 계층의 서비스 이용 비중 추정, 전화 예약이 집중되는 시기 및 이벤트(특별열차, 승차권 한정 판매 등) 효과 분석, 예약서비스 품질 및 접근성 개선 정책 마련의 기초 자료로 삼을 수 있습니다.
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참고자료로서의 활용 범위는 넓습니다. 공공기관 및 철도 운영사의 고객센터 운영 전략, 민원·상담 데이터 분석, 비대면·대면 채널별 예약 실적 비교, 상담 인력 운영 정책 수립 등에 유용하게 쓰일 수 있습니다. 나아가 사회 약자 배려정책, 디지털 격차 해소 방안 연구, 교통약자 지원 프로그램 기획, 업무 자동화 및 AI 상담 시스템 도입 효과 분석, 고객 응대 서비스 품질 개선 등 다양한 정책·서비스 개발의 실증적 근거자료로 활용할 수 있습니다.
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오픈 API를 활용하기 위해서는 공공데이터포털 회원 가입 및 활용신청이 필요하며, 활용 관련 문의는 공공데이터활용지원센터로 연락주시기 바랍니다.
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‘한국철도공사_철도고객센터DB의 예약집계 테이블 데이터’는 한국철도공사가 운영하는 고객센터에서 상담원이 고객의 전화를 통해 직접 열차 예약을 대행한 경우, 일자별·상담자별로 집계된 예약신청 건수를 기록한 데이터입니다. 주요 항목은 집계일자, 상담자 ID, 예약신청 건수 등으로 구성되어 있으며, 전화 예약 서비스의 운영 현황을 체계적으로 파악할 수 있도록 정형화되어 있습니다. 실제 상담사가 처리한 예약 건수만 포함하기 때문에, 일반 온라인 예약이 아닌 오프라인(전화) 기반의 고객접점 서비스 실태를 보여줍니다.
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참고자료로서의 활용 범위는 넓습니다. 공공기관 및 철도 운영사의 고객센터 운영 전략, 민원·상담 데이터 분석, 비대면·대면 채널별 예약 실적 비교, 상담 인력 운영 정책 수립 등에 유용하게 쓰일 수 있습니다. 나아가 사회 약자 배려정책, 디지털 격차 해소 방안 연구, 교통약자 지원 프로그램 기획, 업무 자동화 및 AI 상담 시스템 도입 효과 분석, 고객 응대 서비스 품질 개선 등 다양한 정책·서비스 개발의 실증적 근거자료로 활용할 수 있습니다.
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