파일데이터 상세

PPTX

한국철도공사_8대도시(영주)_관광 형태 분석 보고서

‘한국철도공사_8대도시(영주)_관광 형태 분석 보고서’는 2022년 국토교통 협력형 데이터 분석센터 구축 및 데이터 분석 용역을 통해 영주를 비롯한 8개 도시의 지역활력도 제고를 목적으로 진행된 교통데이터 기반 분석 결과를 담고 있습니다. 이 보고서는 한국철도공사 여객 및 교통 데이터를 바탕으로, 빅데이터와 다양한 민간정보(소비, 내비게이션, 카드 등)를 결합해 영주 방문객의 이동 흐름, 주요 관광지별 방문 현황, 소비 행태, 체류 특성, 연계 관광 등 영주의 관광 트렌드를 다각적으로 조사·분석합니다.

이 데이터를 통해 영주의 연도별·계절별 관광객 수 변화, 주요 유입 경로, 인기 관광지와 연계 방문 현황, 관광객 만족 요인(예: 자연경관, 힐링, 역사·문화 등), 지역경제에 기여하는 소비 트렌드, 관광수입 증대에 기여하는 요소 등 다양한 인사이트를 확인할 수 있습니다. 실제로 영주 관광 지출의 쇼핑업 비중이 높고, 부석사·소수서원 등 북부권역 연계 관광 빈도가 높은 점, 내비게이션 검색 및 설문 결과를 통한 인지도 키워드, 체류형 관광여건 및 교통 연계의 중요성 등도 언급되고 있습니다.

이 보고서는 영주 및 유관기관이 지역 맞춤형 관광 활성화 정책 수립, 체류형 관광 전략, 도시별 연계관광·교통 서비스 기획, 관광상품 및 브랜드 개발, 지역경제 활성화 방안, 관광 트렌드 분석, 빅데이터 기반 관광사업 계획 등 실무와 학술연구에서 핵심적인 참고자료로 활용될 수 있습니다. 데이터 분석을 통한 영주 관광의 현황 진단과 미래전략 수립에 실질적인 근거자료입니다.
다른 사용자들이 활용한 데이터

파일데이터 정보

한국철도공사_8대도시(영주)_관광 형태 분석 보고서로 파일데이터 정보 표로 분류체계, 제공기관 등 정보를 나타냄
파일데이터명 한국철도공사_8대도시(영주)_관광 형태 분석 보고서_20220101
분류체계 교통및물류 - 철도 제공기관 한국철도공사
관리부서명 AI전략본부 관리부서 전화번호
보유근거 수집방법
업데이트 주기 수시 (1회성 데이터) 차기 등록 예정일
매체유형 기타 전체 행 1
확장자 PPTX 키워드 지역활력도,관광 트렌드,이동 흐름,소비 행태,체류 특성,연계 관광,빅데이터,관광 정책
데이터 한계 다운로드(바로가기) 123
등록일 2023-08-21 수정일 2025-09-03
제공형태 공공데이터포털에서 다운로드(원문파일등록)
설명 ‘한국철도공사_8대도시(영주)_관광 형태 분석 보고서’는 2022년 국토교통 협력형 데이터 분석센터 구축 및 데이터 분석 용역을 통해 영주를 비롯한 8개 도시의 지역활력도 제고를 목적으로 진행된 교통데이터 기반 분석 결과를 담고 있습니다. 이 보고서는 한국철도공사 여객 및 교통 데이터를 바탕으로, 빅데이터와 다양한 민간정보(소비, 내비게이션, 카드 등)를 결합해 영주 방문객의 이동 흐름, 주요 관광지별 방문 현황, 소비 행태, 체류 특성, 연계 관광 등 영주의 관광 트렌드를 다각적으로 조사·분석합니다.

이 데이터를 통해 영주의 연도별·계절별 관광객 수 변화, 주요 유입 경로, 인기 관광지와 연계 방문 현황, 관광객 만족 요인(예: 자연경관, 힐링, 역사·문화 등), 지역경제에 기여하는 소비 트렌드, 관광수입 증대에 기여하는 요소 등 다양한 인사이트를 확인할 수 있습니다. 실제로 영주 관광 지출의 쇼핑업 비중이 높고, 부석사·소수서원 등 북부권역 연계 관광 빈도가 높은 점, 내비게이션 검색 및 설문 결과를 통한 인지도 키워드, 체류형 관광여건 및 교통 연계의 중요성 등도 언급되고 있습니다.

이 보고서는 영주 및 유관기관이 지역 맞춤형 관광 활성화 정책 수립, 체류형 관광 전략, 도시별 연계관광·교통 서비스 기획, 관광상품 및 브랜드 개발, 지역경제 활성화 방안, 관광 트렌드 분석, 빅데이터 기반 관광사업 계획 등 실무와 학술연구에서 핵심적인 참고자료로 활용될 수 있습니다. 데이터 분석을 통한 영주 관광의 현황 진단과 미래전략 수립에 실질적인 근거자료입니다.
기타 유의사항
공간범위 시간범위
비용부과유무 무료 비용부과기준 및 단위
이용허락범위

다른 사용자들이 활용한 데이터
이 데이터와 유사한 데이터