‘한국철도공사_8대도시(부산)_관광 형태 분석 보고서’는 2022년 국토교통 협력형 데이터 분석센터 구축과 데이터 분석 용역의 일환으로 진행된, 부산을 포함한 8개 도시의 지역활력도 제고를 위한 교통데이터 분석 보고서입니다. 이 보고서는 한국철도공사의 여객정보와 카드, 통신, 신용정보 등 다양한 데이터를 결합하여 부산 방문객의 이동, 방문 패턴, 체류 특성, 소비 행태, 관광지별 유입 트렌드 등을 다각적으로 분석합니다.
이 데이터를 통해 부산지역 방문객의 주요 유입 경로와 관광지별 분포, 체류 시간, 계절·이벤트별 방문 특성, 연령대 및 그룹별 소비 패턴, 교통과 관광 연계 효과 등 지역관광 변화와 특성을 구체적으로 확인할 수 있습니다. 이를 바탕으로 부산 관광의 장단점, 특정 관광지의 인기 이유, 교통 인프라와 관광자원의 상호작용, 관광객 유치 및 활성화에 필요한 전략적 인사이트도 도출할 수 있습니다.
해당 보고서는 부산시 및 관련 기관이 관광 활성화 정책과 지역별 맞춤 마케팅 수립, 교통·관광 인프라 확충, 스마트관광 및 빅데이터 기반 도시정책 기획, 지역 축제·행사 타깃 분석, 관광산업 트렌드 평가 등 여러 분야에서 실질적인 참고자료로 활용될 수 있습니다. 교통과 관광 연계 발전, 데이터 기반 관광 전략 수립, 지역 관광산업 혁신에 핵심적인 근거자료가 됩니다.
‘한국철도공사_8대도시(부산)_관광 형태 분석 보고서’는 2022년 국토교통 협력형 데이터 분석센터 구축과 데이터 분석 용역의 일환으로 진행된, 부산을 포함한 8개 도시의 지역활력도 제고를 위한 교통데이터 분석 보고서입니다. 이 보고서는 한국철도공사의 여객정보와 카드, 통신, 신용정보 등 다양한 데이터를 결합하여 부산 방문객의 이동, 방문 패턴, 체류 특성, 소비 행태, 관광지별 유입 트렌드 등을 다각적으로 분석합니다.
이 데이터를 통해 부산지역 방문객의 주요 유입 경로와 관광지별 분포, 체류 시간, 계절·이벤트별 방문 특성, 연령대 및 그룹별 소비 패턴, 교통과 관광 연계 효과 등 지역관광 변화와 특성을 구체적으로 확인할 수 있습니다. 이를 바탕으로 부산 관광의 장단점, 특정 관광지의 인기 이유, 교통 인프라와 관광자원의 상호작용, 관광객 유치 및 활성화에 필요한 전략적 인사이트도 도출할 수 있습니다.
해당 보고서는 부산시 및 관련 기관이 관광 활성화 정책과 지역별 맞춤 마케팅 수립, 교통·관광 인프라 확충, 스마트관광 및 빅데이터 기반 도시정책 기획, 지역 축제·행사 타깃 분석, 관광산업 트렌드 평가 등 여러 분야에서 실질적인 참고자료로 활용될 수 있습니다. 교통과 관광 연계 발전, 데이터 기반 관광 전략 수립, 지역 관광산업 혁신에 핵심적인 근거자료가 됩니다.
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이 데이터를 통해 부산지역 방문객의 주요 유입 경로와 관광지별 분포, 체류 시간, 계절·이벤트별 방문 특성, 연령대 및 그룹별 소비 패턴, 교통과 관광 연계 효과 등 지역관광 변화와 특성을 구체적으로 확인할 수 있습니다. 이를 바탕으로 부산 관광의 장단점, 특정 관광지의 인기 이유, 교통 인프라와 관광자원의 상호작용, 관광객 유치 및 활성화에 필요한 전략적 인사이트도 도출할 수 있습니다.
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