공공데이터포털

중형 전기승용차에서 실시간으로 수집된 센서 데이터는 차량의 실제 운행 환경과 운전자 행동이 차량 성능에 미치는 영향을 파악할 수 있는 핵심 원시 데이터(Raw Data)입니다. 이 데이터는 출퇴근, 도심 정체 구간, 고속도로 주행 등 사용자의 실제 생활과 밀접한 다양한 주행 환경이 차량의 에너지 소비와 배터리 상태에 미치는 영향을 정밀하게 보여줍니다.

데이터는 차량의 주행 기록, 배터리 상태, 운전자 조작 정보로 구성됩니다. 위성항법장치(GPS)를 통한 경로, 속도, 가감속 데이터는 개인의 주행 습관과 패턴을 분석하는 기반이 됩니다. 특히 배터리 충전 상태(SOC), 실시간 전력 소모량, 온도 변화 데이터는 운전 스타일, 외부 기온, 에어컨/히터 사용과 같은 현실적인 변수들이 전기차의 주행 가능 거리에 미치는 영향을 분석하는 데 결정적인 단서를 제공합니다.

하루 단위로 제공되는 이 원시 데이터는 전기차의 공인 연비와 실제 전비(전기차 연비)의 차이를 분석하고, 운전자별 주행 패턴을 유형화하며, 더 정확한 배터리 수명 예측 모델을 개발하는 등 다각적인 학술 연구에 이상적인 자료입니다. 이를 통해 효율적인 충전 습관을 유도하거나, 도심 교통 흐름에 최적화된 회생제동 전략을 연구하는 데에도 귀중한 기초 자료로 활용될 수 있습니다.