경기도 파주시의 토지에 대한 개별 공시지가를 기반으로 행정구역 단위별 토지 가치를 정량화한 공공데이터로, ‘시군구’, ‘읍면동’, ‘리’ 등의 위치 정보와 지번을 구성하는 ‘구분’, ‘본번’, ‘부번’, 해당 필지의 단위면적당 가격인 ‘공시지가’로 구성되어 있습니다.특히 ‘공시지가’ 필드는 시계열 분석이나 머신러닝 기반 가치 예측 모델링에 유용하며, 이를 활용해 특정 지역의 가치 변동 추이를 분석하거나 공간적 패턴을 시각화할 수 있고 행정단위별 토지 가격을 종합적으로 이해함으로써, 지역 간 가격 격차 분석, 규제 영향 검토 등의 고차원 연구도 가능하며, 토지 관련 세금 부과, 보상금 산정, 개발 타당성 평가 등 다양한 공공 및 민간 의사결정의 기준자료로 쓰이며, 시스템 연계 및 시계열 분석에 적합하며, Python이나 R을 이용한 통계처리 및 시각화, 머신러닝 기반 토지가격 예측, LSTM 모델을 통한 지역별 지가 추이 분석 등 다양한 개발·연구 목적 등에 활용될 수 있습니다.
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경기도 파주시의 토지에 대한 개별 공시지가를 기반으로 행정구역 단위별 토지 가치를 정량화한 공공데이터로, ‘시군구’, ‘읍면동’, ‘리’ 등의 위치 정보와 지번을 구성하는 ‘구분’, ‘본번’, ‘부번’, 해당 필지의 단위면적당 가격인 ‘공시지가’로 구성되어 있습니다.특히 ‘공시지가’ 필드는 시계열 분석이나 머신러닝 기반 가치 예측 모델링에 유용하며, 이를 활용해 특정 지역의 가치 변동 추이를 분석하거나 공간적 패턴을 시각화할 수 있고 행정단위별 토지 가격을 종합적으로 이해함으로써, 지역 간 가격 격차 분석, 규제 영향 검토 등의 고차원 연구도 가능하며, 토지 관련 세금 부과, 보상금 산정, 개발 타당성 평가 등 다양한 공공 및 민간 의사결정의 기준자료로 쓰이며, 시스템 연계 및 시계열 분석에 적합하며, Python이나 R을 이용한 통계처리 및 시각화, 머신러닝 기반 토지가격 예측, LSTM 모델을 통한 지역별 지가 추이 분석 등 다양한 개발·연구 목적 등에 활용될 수 있습니다.
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