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한국철도공사_시군구단위 거주 철도이용객 이용 시간대별 소비업종 정보

‘한국철도공사_시군구단위 거주 철도이용객 이용 시간대별 소비업종 정보’는 2022년 4월부터 6월까지 강릉, 경주, 목포, 부산, 안동, 영주, 여수, 전주를 방문한 철도 이용객을 대상으로, 철도 승차권을 발권한 이용자의 거주지 시군구별로 이용 시간대(예: 출근, 오전, 오후, 퇴근, 심야 등)와 업종(식음, 유통, 숙박 등)에 따라 집계된 소비 건수 정보를 제공합니다. 개별 철도회원이 여러 시간대에 소비 행위를 했을 경우 중복 집계가 포함되어, 한 사람이 오전‧오후 등 복수 시간대의 소비 내역까지 포착이 가능합니다.

이 데이터로 분석할 수 있는 인사이트는 각 시군구 거주 철도회원이 어느 시간대에, 어떤 업종에서 소비가 집중되는지, 예를 들면 오전‧오후에 관광지 식음료업체 소비가 몰리는지, 출근 시간대에는 다른 업종 이용이 증가하는지 등 시간대별·업종별 소비 행태의 흐름입니다. 또한, 지역별·시간대별 상권 활성화의 강약, 특정 업종의 소비 증감 추이, 관광 및 생활권 이용자의 소비 패턴 차이, 계절‧시간대에 따라 어떤 업종이 부각되는지 등을 객관적으로 파악할 수 있습니다. 이를 통해 상권 트렌드 분석, 시간대별 소비 집중도 파악, 교통·관광 정책 수립의 우선순위 결정 등 여러 정책적·사업적 시사점을 제시할 수 있습니다.

이 자료는 시군구별·시간대별 상권·소비 트렌드 분석, 상권 활성화를 위한 정책 설계, 교통과 유통 연계 마케팅 전략, 시간대별 쇼핑 관광 상품 개발, 지역경제 및 유통정책, 공공기관이나 지자체의 소비 트렌드 조사와 상권분석, 관광산업 성장 전략, 언론·연구기관의 교통·소비 트렌드 분석 등에 신뢰성 있는 참고자료로 활용될 수 있습니다.
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한국철도공사_시군구단위 거주 철도이용객 이용 시간대별 소비업종 정보로 파일데이터 정보 표로 분류체계, 제공기관 등 정보를 나타냄
파일데이터명 한국철도공사_시군구단위 거주 철도이용객 이용 시간대별 소비업종 정보_20221115
분류체계 교통및물류 - 철도 제공기관 한국철도공사
관리부서명 AI전략본부 관리부서 전화번호
보유근거 수집방법
업데이트 주기 수시 (1회성 데이터) 차기 등록 예정일
매체유형 텍스트 전체 행 1250
확장자 CSV 키워드 시간대별 소비 집중,업종별 소비 패턴,시군구별 소비 차이,관광지 소비 트렌드,상권 활성화,시간대별 소비 증감,교통-소비 연계,정책 및 마케팅 활용
데이터 한계 다운로드(바로가기) 1242
등록일 2022-12-30 수정일 2025-11-03
제공형태 공공데이터포털에서 다운로드(원문파일등록)
설명 ‘한국철도공사_시군구단위 거주 철도이용객 이용 시간대별 소비업종 정보’는 2022년 4월부터 6월까지 강릉, 경주, 목포, 부산, 안동, 영주, 여수, 전주를 방문한 철도 이용객을 대상으로, 철도 승차권을 발권한 이용자의 거주지 시군구별로 이용 시간대(예: 출근, 오전, 오후, 퇴근, 심야 등)와 업종(식음, 유통, 숙박 등)에 따라 집계된 소비 건수 정보를 제공합니다. 개별 철도회원이 여러 시간대에 소비 행위를 했을 경우 중복 집계가 포함되어, 한 사람이 오전‧오후 등 복수 시간대의 소비 내역까지 포착이 가능합니다.

이 데이터로 분석할 수 있는 인사이트는 각 시군구 거주 철도회원이 어느 시간대에, 어떤 업종에서 소비가 집중되는지, 예를 들면 오전‧오후에 관광지 식음료업체 소비가 몰리는지, 출근 시간대에는 다른 업종 이용이 증가하는지 등 시간대별·업종별 소비 행태의 흐름입니다. 또한, 지역별·시간대별 상권 활성화의 강약, 특정 업종의 소비 증감 추이, 관광 및 생활권 이용자의 소비 패턴 차이, 계절‧시간대에 따라 어떤 업종이 부각되는지 등을 객관적으로 파악할 수 있습니다. 이를 통해 상권 트렌드 분석, 시간대별 소비 집중도 파악, 교통·관광 정책 수립의 우선순위 결정 등 여러 정책적·사업적 시사점을 제시할 수 있습니다.

이 자료는 시군구별·시간대별 상권·소비 트렌드 분석, 상권 활성화를 위한 정책 설계, 교통과 유통 연계 마케팅 전략, 시간대별 쇼핑 관광 상품 개발, 지역경제 및 유통정책, 공공기관이나 지자체의 소비 트렌드 조사와 상권분석, 관광산업 성장 전략, 언론·연구기관의 교통·소비 트렌드 분석 등에 신뢰성 있는 참고자료로 활용될 수 있습니다.
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