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한국철도공사_시군구단위 거주 철도이용객 운행선별 선호쇼핑 정보

‘한국철도공사_시군구단위 거주 철도이용객 운행선별 선호쇼핑 정보’는 2022년 4월부터 6월까지 강릉, 경주, 목포, 부산, 안동, 영주, 여수, 전주 등 주요 관광지를 방문한 철도 이용객을 대상으로, 거주지 시군구 단위로 발권된 운행선(철도 노선)별로 철도회원이 1순위로 선호하는 쇼핑 유형(예: 백화점, 마트, 전통시장, 쇼핑몰 등)을 집계한 데이터입니다. 이 정보는 운행선별로 주요 쇼핑 선호의 유형이 어떻게 분포되어 있는지, 그리고 시군구별로 어떤 쇼핑 활동이 선호되는지에 대한 구체적인 내용을 제공합니다.

이 데이터를 통해 확인하거나 유추할 수 있는 인사이트로는, 특정 운행노선을 이용하는 회원들이 1순위로 선호하는 쇼핑유형의 공간적·노선별 분포, 시군구별로 어떤 노선에서 어떤 쇼핑 유형의 선호가 강하게 드러나는지, 관광, 비즈니스 등 이동 목적에 따라 주요 쇼핑 활동의 유형 및 지역별 트렌드, 특정 관광지와 연계된 쇼핑 수요 패턴의 차이점, 고속철·일반철 등 열차 운행선별로 차별화된 소비행동의 지역적 특성 등이 도출됩니다. 이를 바탕으로, 운행선별·지역별 쇼핑 행동의 이질성, 관광지 접근성과 쇼핑 수요의 연계성, 계절 및 목적에 따른 쇼핑유형 변화와 같은 소비 패턴도 구체적으로 파악할 수 있습니다.

이 자료는 시군구 및 운행선 단위로 지역상권 및 쇼핑소비 트렌드 분석, 운행선별·지역별 맞춤형 철도-쇼핑 연계 마케팅 전략 수립, 철도를 활용한 쇼핑 관광상품 개발, 지자체 및 공공기관의 현장 기반 상권 분석과 교통·유통 연계정책 설정, 여행업·유통업체의 사업모델 기획, 언론 및 연구기관의 교통·소비 트렌드 분석 등 다양한 방면에서 신뢰할 수 있는 참고자료로 활용될 수 있습니다.
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한국철도공사_시군구단위 거주 철도이용객 운행선별 선호쇼핑 정보로 파일데이터 정보 표로 분류체계, 제공기관 등 정보를 나타냄
파일데이터명 한국철도공사_시군구단위 거주 철도이용객 운행선별 선호쇼핑 정보_20221115
분류체계 교통및물류 - 철도 제공기관 한국철도공사
관리부서명 AI전략본부 관리부서 전화번호
보유근거 수집방법
업데이트 주기 수시 (1회성 데이터) 차기 등록 예정일
매체유형 텍스트 전체 행 1750
확장자 CSV 키워드 운행선별 이용,선호 쇼핑 유형,시군구별 차이,노선별 쇼핑 분포,관광지 연계 수요,고속철과 일반철 차이,쇼핑 행동 이질성,마케팅 전략 수립
데이터 한계 다운로드(바로가기) 1237
등록일 2022-12-30 수정일 2025-09-03
제공형태 공공데이터포털에서 다운로드(원문파일등록)
설명 ‘한국철도공사_시군구단위 거주 철도이용객 운행선별 선호쇼핑 정보’는 2022년 4월부터 6월까지 강릉, 경주, 목포, 부산, 안동, 영주, 여수, 전주 등 주요 관광지를 방문한 철도 이용객을 대상으로, 거주지 시군구 단위로 발권된 운행선(철도 노선)별로 철도회원이 1순위로 선호하는 쇼핑 유형(예: 백화점, 마트, 전통시장, 쇼핑몰 등)을 집계한 데이터입니다. 이 정보는 운행선별로 주요 쇼핑 선호의 유형이 어떻게 분포되어 있는지, 그리고 시군구별로 어떤 쇼핑 활동이 선호되는지에 대한 구체적인 내용을 제공합니다.

이 데이터를 통해 확인하거나 유추할 수 있는 인사이트로는, 특정 운행노선을 이용하는 회원들이 1순위로 선호하는 쇼핑유형의 공간적·노선별 분포, 시군구별로 어떤 노선에서 어떤 쇼핑 유형의 선호가 강하게 드러나는지, 관광, 비즈니스 등 이동 목적에 따라 주요 쇼핑 활동의 유형 및 지역별 트렌드, 특정 관광지와 연계된 쇼핑 수요 패턴의 차이점, 고속철·일반철 등 열차 운행선별로 차별화된 소비행동의 지역적 특성 등이 도출됩니다. 이를 바탕으로, 운행선별·지역별 쇼핑 행동의 이질성, 관광지 접근성과 쇼핑 수요의 연계성, 계절 및 목적에 따른 쇼핑유형 변화와 같은 소비 패턴도 구체적으로 파악할 수 있습니다.

이 자료는 시군구 및 운행선 단위로 지역상권 및 쇼핑소비 트렌드 분석, 운행선별·지역별 맞춤형 철도-쇼핑 연계 마케팅 전략 수립, 철도를 활용한 쇼핑 관광상품 개발, 지자체 및 공공기관의 현장 기반 상권 분석과 교통·유통 연계정책 설정, 여행업·유통업체의 사업모델 기획, 언론 및 연구기관의 교통·소비 트렌드 분석 등 다양한 방면에서 신뢰할 수 있는 참고자료로 활용될 수 있습니다.
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