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SHP

한국철도공사_시군구단위 근무 철도이용객 발매정보

이 데이터는 2022년 4월부터 6월까지 강릉, 경주, 목포, 부산, 안동, 영주, 여수, 전주 등 8개 도시를 철도로 방문한 이용객을 대상으로, 각 이용객의 근무지 시군구별로 2019년 3분기와 4분기 철도 발매량, 발매금액, 발매건수를 포함하고 있습니다. 데이터는 SHP(공간정보) 파일 형태로 제공되어, GIS 소프트웨어를 통해 공간 단위별로 분석할 수 있습니다. 파일에는 각 시군구 기준의 발매 실적이 분기별로 정리되어 있어, 시군구별로 철도 이용의 규모와 변화 추이를 파악할 수 있습니다.

이 데이터를 활용하면 근무지를 기준으로 한 철도 이용객의 이동 행태와 지역별 발권 규모 패턴을 분석할 수 있습니다. 예를 들면, 특정 도시나 시군구에서 근무하는 사람들이 관광지 방문을 위해 어느 지역철도역을 더 많이 이용했는지, 분기별로 발매량이나 발매금액이 어떻게 변화하는지 등 다양한 인사이트를 도출할 수 있습니다. 또한 지역별 철도 이용 수요, 계절·분기별 변화, 경제적 파급효과, 주요 관문 도시의 역할 등도 유추할 수 있습니다.

참고자료로는 도시별·시군구별 철도 교통 정책 수립, 관광지별 방문객 유입 현황 분석, 철도 마케팅 전략 개발, 지역별 교통 인프라 투자 계획 수립에 활용될 수 있습니다. 더불어, 근무지 관점의 출퇴근·출장 등 업무 이동 패턴 및 이를 기반으로 한 이동 분산 정책, 연계 교통 서비스 확장 등 다양한 정책 결정과 연구 기반 데이터로 중요하게 활용 가능합니다.
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파일데이터 정보

한국철도공사_시군구단위 근무 철도이용객 발매정보로 파일데이터 정보 표로 분류체계, 제공기관 등 정보를 나타냄
파일데이터명 한국철도공사_시군구단위 근무 철도이용객 발매정보_20221115
분류체계 교통및물류 - 철도 제공기관 한국철도공사
관리부서명 AI전략본부 관리부서 전화번호
보유근거 수집방법
업데이트 주기 수시 (1회성 데이터) 차기 등록 예정일
매체유형 기타 전체 행 250
확장자 SHP 키워드 근무지 시군구별 발매량,발매금액 분석,분기별 철도 이용 변화,지역별 철도 수요 패턴,관광지 방문객 유입,경제적 파급효과,철도 마케팅 전략,교통 인프라 투자 계획
데이터 한계 다운로드(바로가기) 1218
등록일 2022-12-28 수정일 2025-09-03
제공형태 공공데이터포털에서 다운로드(원문파일등록)
설명 이 데이터는 2022년 4월부터 6월까지 강릉, 경주, 목포, 부산, 안동, 영주, 여수, 전주 등 8개 도시를 철도로 방문한 이용객을 대상으로, 각 이용객의 근무지 시군구별로 2019년 3분기와 4분기 철도 발매량, 발매금액, 발매건수를 포함하고 있습니다. 데이터는 SHP(공간정보) 파일 형태로 제공되어, GIS 소프트웨어를 통해 공간 단위별로 분석할 수 있습니다. 파일에는 각 시군구 기준의 발매 실적이 분기별로 정리되어 있어, 시군구별로 철도 이용의 규모와 변화 추이를 파악할 수 있습니다.

이 데이터를 활용하면 근무지를 기준으로 한 철도 이용객의 이동 행태와 지역별 발권 규모 패턴을 분석할 수 있습니다. 예를 들면, 특정 도시나 시군구에서 근무하는 사람들이 관광지 방문을 위해 어느 지역철도역을 더 많이 이용했는지, 분기별로 발매량이나 발매금액이 어떻게 변화하는지 등 다양한 인사이트를 도출할 수 있습니다. 또한 지역별 철도 이용 수요, 계절·분기별 변화, 경제적 파급효과, 주요 관문 도시의 역할 등도 유추할 수 있습니다.

참고자료로는 도시별·시군구별 철도 교통 정책 수립, 관광지별 방문객 유입 현황 분석, 철도 마케팅 전략 개발, 지역별 교통 인프라 투자 계획 수립에 활용될 수 있습니다. 더불어, 근무지 관점의 출퇴근·출장 등 업무 이동 패턴 및 이를 기반으로 한 이동 분산 정책, 연계 교통 서비스 확장 등 다양한 정책 결정과 연구 기반 데이터로 중요하게 활용 가능합니다.
기타 유의사항 공간정보데이터(SHP)파일은 QGIS, ArcGIS 등 공간정보 소프트웨어를 이용하셔야 합니다.
공간범위 시간범위
비용부과유무 무료 비용부과기준 및 단위
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