이 데이터는 2022년 4월부터 6월까지 강릉, 경주, 목포, 부산, 안동, 영주, 여수, 전주 등 8개 도시를 철도로 방문한 이용객을 대상으로, 각 이용객의 근무지 시군구별로 2019년 3분기와 4분기 철도 발매량, 발매금액, 발매건수를 포함하고 있습니다. 데이터는 SHP(공간정보) 파일 형태로 제공되어, GIS 소프트웨어를 통해 공간 단위별로 분석할 수 있습니다. 파일에는 각 시군구 기준의 발매 실적이 분기별로 정리되어 있어, 시군구별로 철도 이용의 규모와 변화 추이를 파악할 수 있습니다.
이 데이터를 활용하면 근무지를 기준으로 한 철도 이용객의 이동 행태와 지역별 발권 규모 패턴을 분석할 수 있습니다. 예를 들면, 특정 도시나 시군구에서 근무하는 사람들이 관광지 방문을 위해 어느 지역철도역을 더 많이 이용했는지, 분기별로 발매량이나 발매금액이 어떻게 변화하는지 등 다양한 인사이트를 도출할 수 있습니다. 또한 지역별 철도 이용 수요, 계절·분기별 변화, 경제적 파급효과, 주요 관문 도시의 역할 등도 유추할 수 있습니다.
참고자료로는 도시별·시군구별 철도 교통 정책 수립, 관광지별 방문객 유입 현황 분석, 철도 마케팅 전략 개발, 지역별 교통 인프라 투자 계획 수립에 활용될 수 있습니다. 더불어, 근무지 관점의 출퇴근·출장 등 업무 이동 패턴 및 이를 기반으로 한 이동 분산 정책, 연계 교통 서비스 확장 등 다양한 정책 결정과 연구 기반 데이터로 중요하게 활용 가능합니다.
근무지 시군구별 발매량,발매금액 분석,분기별 철도 이용 변화,지역별 철도 수요 패턴,관광지 방문객 유입,경제적 파급효과,철도 마케팅 전략,교통 인프라 투자 계획
데이터 한계
다운로드(바로가기)
1218
등록일
2022-12-28
수정일
2025-09-03
제공형태
공공데이터포털에서 다운로드(원문파일등록)
설명
이 데이터는 2022년 4월부터 6월까지 강릉, 경주, 목포, 부산, 안동, 영주, 여수, 전주 등 8개 도시를 철도로 방문한 이용객을 대상으로, 각 이용객의 근무지 시군구별로 2019년 3분기와 4분기 철도 발매량, 발매금액, 발매건수를 포함하고 있습니다. 데이터는 SHP(공간정보) 파일 형태로 제공되어, GIS 소프트웨어를 통해 공간 단위별로 분석할 수 있습니다. 파일에는 각 시군구 기준의 발매 실적이 분기별로 정리되어 있어, 시군구별로 철도 이용의 규모와 변화 추이를 파악할 수 있습니다.
이 데이터를 활용하면 근무지를 기준으로 한 철도 이용객의 이동 행태와 지역별 발권 규모 패턴을 분석할 수 있습니다. 예를 들면, 특정 도시나 시군구에서 근무하는 사람들이 관광지 방문을 위해 어느 지역철도역을 더 많이 이용했는지, 분기별로 발매량이나 발매금액이 어떻게 변화하는지 등 다양한 인사이트를 도출할 수 있습니다. 또한 지역별 철도 이용 수요, 계절·분기별 변화, 경제적 파급효과, 주요 관문 도시의 역할 등도 유추할 수 있습니다.
참고자료로는 도시별·시군구별 철도 교통 정책 수립, 관광지별 방문객 유입 현황 분석, 철도 마케팅 전략 개발, 지역별 교통 인프라 투자 계획 수립에 활용될 수 있습니다. 더불어, 근무지 관점의 출퇴근·출장 등 업무 이동 패턴 및 이를 기반으로 한 이동 분산 정책, 연계 교통 서비스 확장 등 다양한 정책 결정과 연구 기반 데이터로 중요하게 활용 가능합니다.
기타 유의사항
공간정보데이터(SHP)파일은 QGIS, ArcGIS 등 공간정보 소프트웨어를 이용하셔야 합니다.
근무지 시군구별 발매량,발매금액 분석,분기별 철도 이용 변화,지역별 철도 수요 패턴,관광지 방문객 유입,경제적 파급효과,철도 마케팅 전략,교통 인프라 투자 계획
등록일
2022-12-28
수정일
2025-09-03
제공형태
공공데이터포털에서 다운로드(원문파일등록)
설명
이 데이터는 2022년 4월부터 6월까지 강릉, 경주, 목포, 부산, 안동, 영주, 여수, 전주 등 8개 도시를 철도로 방문한 이용객을 대상으로, 각 이용객의 근무지 시군구별로 2019년 3분기와 4분기 철도 발매량, 발매금액, 발매건수를 포함하고 있습니다. 데이터는 SHP(공간정보) 파일 형태로 제공되어, GIS 소프트웨어를 통해 공간 단위별로 분석할 수 있습니다. 파일에는 각 시군구 기준의 발매 실적이 분기별로 정리되어 있어, 시군구별로 철도 이용의 규모와 변화 추이를 파악할 수 있습니다.
이 데이터를 활용하면 근무지를 기준으로 한 철도 이용객의 이동 행태와 지역별 발권 규모 패턴을 분석할 수 있습니다. 예를 들면, 특정 도시나 시군구에서 근무하는 사람들이 관광지 방문을 위해 어느 지역철도역을 더 많이 이용했는지, 분기별로 발매량이나 발매금액이 어떻게 변화하는지 등 다양한 인사이트를 도출할 수 있습니다. 또한 지역별 철도 이용 수요, 계절·분기별 변화, 경제적 파급효과, 주요 관문 도시의 역할 등도 유추할 수 있습니다.
참고자료로는 도시별·시군구별 철도 교통 정책 수립, 관광지별 방문객 유입 현황 분석, 철도 마케팅 전략 개발, 지역별 교통 인프라 투자 계획 수립에 활용될 수 있습니다. 더불어, 근무지 관점의 출퇴근·출장 등 업무 이동 패턴 및 이를 기반으로 한 이동 분산 정책, 연계 교통 서비스 확장 등 다양한 정책 결정과 연구 기반 데이터로 중요하게 활용 가능합니다.
기타 유의사항
공간정보데이터(SHP)파일은 QGIS, ArcGIS 등 공간정보 소프트웨어를 이용하셔야 합니다.