이 데이터는 2022년 4월부터 6월까지 강릉, 경주, 목포, 부산, 안동, 영주, 여수, 전주를 방문한 철도 이용객을 대상으로, 이들의 근무지 시군구별로 시간대(출근, 오전, 오후, 퇴근, 심야)별 철도이용 정보를 담고 있습니다. 각 근무지 시군구 단위에서 어떤 시간대에 철도 발매가 얼마나 이루어졌는지, 특정 도시를 방문한 철도 이용 행태를 구체적으로 파악할 수 있습니다. 자료는 공간정보(SHP) 파일 형식으로 제공되어 GIS 소프트웨어를 활용해 지역별 분석이 가능합니다.
이 데이터를 분석함으로써 근무 지역별 출퇴근·업무·여가 시간대별 이동 패턴, 시간대별 이용 집중 현상, 방문 도시와 시간대 간의 이용 행태 특성 등을 유추할 수 있습니다. 예를 들어, 특정 시군구 근무자들의 출근·퇴근 시간대 철도 이용량이 높다면 해당 지역에서의 통근 수요가 크다는 점을 알 수 있고, 심야나 오전, 오후 시간의 비율을 통해 업무 외 이동 혹은 여행 및 레저 목적의 수요 차이도 파악할 수 있습니다.
참고자료로는 출퇴근 교통수요 예측, 지역별 시간대 교통 인프라 부족 구간 파악, 시간대별 맞춤형 열차·서비스 운영 전략 수립 등에 활용이 가능합니다. 또한 도시별·근무지별로 피크 시간대 인프라 확충, 시간대별 마케팅 또는 관광 활성화 정책, 지역 맞춤형 교통·관광 정책 수립의 근거자료로도 의미 있게 쓸 수 있습니다.
출퇴근 시간대별 이용 패턴,근무지 시군구별 분석,시간대별 이용 집중도,출퇴근 교통수요,업무 외 이동 특성,시간대별 서비스 운영 전략,지역별 교통 인프라 부족,맞춤형 교통-관광 정책 활용
데이터 한계
다운로드(바로가기)
1235
등록일
2022-12-28
수정일
2025-09-03
제공형태
공공데이터포털에서 다운로드(원문파일등록)
설명
이 데이터는 2022년 4월부터 6월까지 강릉, 경주, 목포, 부산, 안동, 영주, 여수, 전주를 방문한 철도 이용객을 대상으로, 이들의 근무지 시군구별로 시간대(출근, 오전, 오후, 퇴근, 심야)별 철도이용 정보를 담고 있습니다. 각 근무지 시군구 단위에서 어떤 시간대에 철도 발매가 얼마나 이루어졌는지, 특정 도시를 방문한 철도 이용 행태를 구체적으로 파악할 수 있습니다. 자료는 공간정보(SHP) 파일 형식으로 제공되어 GIS 소프트웨어를 활용해 지역별 분석이 가능합니다.
이 데이터를 분석함으로써 근무 지역별 출퇴근·업무·여가 시간대별 이동 패턴, 시간대별 이용 집중 현상, 방문 도시와 시간대 간의 이용 행태 특성 등을 유추할 수 있습니다. 예를 들어, 특정 시군구 근무자들의 출근·퇴근 시간대 철도 이용량이 높다면 해당 지역에서의 통근 수요가 크다는 점을 알 수 있고, 심야나 오전, 오후 시간의 비율을 통해 업무 외 이동 혹은 여행 및 레저 목적의 수요 차이도 파악할 수 있습니다.
참고자료로는 출퇴근 교통수요 예측, 지역별 시간대 교통 인프라 부족 구간 파악, 시간대별 맞춤형 열차·서비스 운영 전략 수립 등에 활용이 가능합니다. 또한 도시별·근무지별로 피크 시간대 인프라 확충, 시간대별 마케팅 또는 관광 활성화 정책, 지역 맞춤형 교통·관광 정책 수립의 근거자료로도 의미 있게 쓸 수 있습니다.
기타 유의사항
공간정보데이터(SHP)파일은 QGIS, ArcGIS 등 공간정보 소프트웨어를 이용하셔야 합니다.
출퇴근 시간대별 이용 패턴,근무지 시군구별 분석,시간대별 이용 집중도,출퇴근 교통수요,업무 외 이동 특성,시간대별 서비스 운영 전략,지역별 교통 인프라 부족,맞춤형 교통-관광 정책 활용
등록일
2022-12-28
수정일
2025-09-03
제공형태
공공데이터포털에서 다운로드(원문파일등록)
설명
이 데이터는 2022년 4월부터 6월까지 강릉, 경주, 목포, 부산, 안동, 영주, 여수, 전주를 방문한 철도 이용객을 대상으로, 이들의 근무지 시군구별로 시간대(출근, 오전, 오후, 퇴근, 심야)별 철도이용 정보를 담고 있습니다. 각 근무지 시군구 단위에서 어떤 시간대에 철도 발매가 얼마나 이루어졌는지, 특정 도시를 방문한 철도 이용 행태를 구체적으로 파악할 수 있습니다. 자료는 공간정보(SHP) 파일 형식으로 제공되어 GIS 소프트웨어를 활용해 지역별 분석이 가능합니다.
이 데이터를 분석함으로써 근무 지역별 출퇴근·업무·여가 시간대별 이동 패턴, 시간대별 이용 집중 현상, 방문 도시와 시간대 간의 이용 행태 특성 등을 유추할 수 있습니다. 예를 들어, 특정 시군구 근무자들의 출근·퇴근 시간대 철도 이용량이 높다면 해당 지역에서의 통근 수요가 크다는 점을 알 수 있고, 심야나 오전, 오후 시간의 비율을 통해 업무 외 이동 혹은 여행 및 레저 목적의 수요 차이도 파악할 수 있습니다.
참고자료로는 출퇴근 교통수요 예측, 지역별 시간대 교통 인프라 부족 구간 파악, 시간대별 맞춤형 열차·서비스 운영 전략 수립 등에 활용이 가능합니다. 또한 도시별·근무지별로 피크 시간대 인프라 확충, 시간대별 마케팅 또는 관광 활성화 정책, 지역 맞춤형 교통·관광 정책 수립의 근거자료로도 의미 있게 쓸 수 있습니다.
기타 유의사항
공간정보데이터(SHP)파일은 QGIS, ArcGIS 등 공간정보 소프트웨어를 이용하셔야 합니다.