‘한국철도공사_시군구단위 거주 철도이용객 주요 기간별 발매정보’는 2022년 4월부터 6월까지 강릉, 경주, 목포, 부산, 안동, 영주, 여수, 전주 등 주요 관광지를 방문한 철도 이용객의 거주지 시군구별로, 주요 기간(주중, 주말, 공휴일, 대수송 등)에 철도를 얼마나 이용(발매)했는지를 매수 단위로 집계한 데이터입니다. 각 시군구별로 철도회원이 주요 기간에 발매한 승차권 수를 기준으로, 철도 이용의 시기별·지역별 특징을 파악할 수 있도록 구성되어 있습니다.
이 데이터를 활용하면, 특정 기간(예: 주말, 연휴, 대수송기간 등)에 철도 이용객의 이동 수요가 어느 시군구와 관광지에 집중되는지, 어느 시기에 발매가 급증하거나 감소하는지를 분석할 수 있습니다. 이를 기반으로 지역별 여행 및 통행량의 주기적 변화, 주말·공휴일·이벤트 기간 등 특정 시기의 교통 및 관광 수요 집중 현상과 이동 패턴, 그리고 비수기·성수기 구분, 연휴 및 대수송기간에 따른 지역별 인구 이동 트렌드 등도 유추할 수 있습니다.
이 자료는 시군구 단위의 기간별 철도 수요 예측과 승차권 배차 전략, 주요 기간별 교통·관광 정책·이벤트 기획, 주요 철도 노선 및 관광지의 인파 예측과 관리, 지역경제 활성화 및 관광 인프라 투자 전략, 교통과 상권·유통·관광 연계 정책 수립, 언론 및 연구기관의 주요 기간 이동 트렌드 분석 등 다양한 분야에서 신뢰성 있는 참고자료로 널리 활용될 수 있습니다.
주요 기간별 철도 이용,시군구별 발권 추이,시즌별 수요 변동,연휴 밀 이벤트 효과,지역별 이동 패턴,비수기-성수기 구분,관광객 이동 분석,교통-관광 정책 활용
데이터 한계
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등록일
2022-12-28
수정일
2025-09-03
제공형태
공공데이터포털에서 다운로드(원문파일등록)
설명
‘한국철도공사_시군구단위 거주 철도이용객 주요 기간별 발매정보’는 2022년 4월부터 6월까지 강릉, 경주, 목포, 부산, 안동, 영주, 여수, 전주 등 주요 관광지를 방문한 철도 이용객의 거주지 시군구별로, 주요 기간(주중, 주말, 공휴일, 대수송 등)에 철도를 얼마나 이용(발매)했는지를 매수 단위로 집계한 데이터입니다. 각 시군구별로 철도회원이 주요 기간에 발매한 승차권 수를 기준으로, 철도 이용의 시기별·지역별 특징을 파악할 수 있도록 구성되어 있습니다.
이 데이터를 활용하면, 특정 기간(예: 주말, 연휴, 대수송기간 등)에 철도 이용객의 이동 수요가 어느 시군구와 관광지에 집중되는지, 어느 시기에 발매가 급증하거나 감소하는지를 분석할 수 있습니다. 이를 기반으로 지역별 여행 및 통행량의 주기적 변화, 주말·공휴일·이벤트 기간 등 특정 시기의 교통 및 관광 수요 집중 현상과 이동 패턴, 그리고 비수기·성수기 구분, 연휴 및 대수송기간에 따른 지역별 인구 이동 트렌드 등도 유추할 수 있습니다.
이 자료는 시군구 단위의 기간별 철도 수요 예측과 승차권 배차 전략, 주요 기간별 교통·관광 정책·이벤트 기획, 주요 철도 노선 및 관광지의 인파 예측과 관리, 지역경제 활성화 및 관광 인프라 투자 전략, 교통과 상권·유통·관광 연계 정책 수립, 언론 및 연구기관의 주요 기간 이동 트렌드 분석 등 다양한 분야에서 신뢰성 있는 참고자료로 널리 활용될 수 있습니다.
기타 유의사항
공간정보데이터(SHP)파일은 QGIS, ArcGIS 등 공간정보 소프트웨어를 이용하셔야 합니다.
주요 기간별 철도 이용,시군구별 발권 추이,시즌별 수요 변동,연휴 밀 이벤트 효과,지역별 이동 패턴,비수기-성수기 구분,관광객 이동 분석,교통-관광 정책 활용
등록일
2022-12-28
수정일
2025-09-03
제공형태
공공데이터포털에서 다운로드(원문파일등록)
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‘한국철도공사_시군구단위 거주 철도이용객 주요 기간별 발매정보’는 2022년 4월부터 6월까지 강릉, 경주, 목포, 부산, 안동, 영주, 여수, 전주 등 주요 관광지를 방문한 철도 이용객의 거주지 시군구별로, 주요 기간(주중, 주말, 공휴일, 대수송 등)에 철도를 얼마나 이용(발매)했는지를 매수 단위로 집계한 데이터입니다. 각 시군구별로 철도회원이 주요 기간에 발매한 승차권 수를 기준으로, 철도 이용의 시기별·지역별 특징을 파악할 수 있도록 구성되어 있습니다.
이 데이터를 활용하면, 특정 기간(예: 주말, 연휴, 대수송기간 등)에 철도 이용객의 이동 수요가 어느 시군구와 관광지에 집중되는지, 어느 시기에 발매가 급증하거나 감소하는지를 분석할 수 있습니다. 이를 기반으로 지역별 여행 및 통행량의 주기적 변화, 주말·공휴일·이벤트 기간 등 특정 시기의 교통 및 관광 수요 집중 현상과 이동 패턴, 그리고 비수기·성수기 구분, 연휴 및 대수송기간에 따른 지역별 인구 이동 트렌드 등도 유추할 수 있습니다.
이 자료는 시군구 단위의 기간별 철도 수요 예측과 승차권 배차 전략, 주요 기간별 교통·관광 정책·이벤트 기획, 주요 철도 노선 및 관광지의 인파 예측과 관리, 지역경제 활성화 및 관광 인프라 투자 전략, 교통과 상권·유통·관광 연계 정책 수립, 언론 및 연구기관의 주요 기간 이동 트렌드 분석 등 다양한 분야에서 신뢰성 있는 참고자료로 널리 활용될 수 있습니다.
기타 유의사항
공간정보데이터(SHP)파일은 QGIS, ArcGIS 등 공간정보 소프트웨어를 이용하셔야 합니다.