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한국철도공사_시군구단위 거주 철도이용객 시간대별 발매정보

‘한국철도공사_시군구단위 거주 철도이용객 시간대별 발매정보’는 2022년 4월부터 6월까지 강릉, 경주, 목포, 부산, 안동, 영주, 여수, 전주를 방문한 철도 이용객을 대상으로, 거주지의 시군구 단위별로 출근, 오전, 오후, 퇴근, 심야 등 시간대별 철도이용 정보를 집계한 데이터입니다. 이 자료는 각 지역 거주 철도이용객이 일상 속에서 철도를 이용하는 주요 시간대별 패턴을 보여주며, 공간정보(SHP) 형태로 제공되어 GIS 소프트웨어에서 시각화와 공간분석이 가능합니다.

이 데이터를 통해 확인할 수 있는 인사이트는 시군구별로 출근시간대, 퇴근시간대, 심야 등 특정 시간대에 철도이용이 집중되는 지역적·시간적 특성을 파악하는 것입니다. 예를 들어, 출퇴근 시간대에 이용이 집중된 지역은 직장이 밀집된 곳이거나 주거지와 교통의 관계가 밀접한지, 관광지 방문객이 많은 지역은 오전이나 오후 시간대에 이용비중이 증가하는 등 다양한 이동 유형을 비교할 수 있습니다. 이런 분석을 통해 철도이용의 삶의 패턴, 지역별 비즈니스 및 관광의 활성화 절차, 야간·심야 교통수요 등 심층적인 교통수요 트렌드도 유추할 수 있습니다.

이 데이터는 다음과 같은 분야에서 유용한 참고자료로 활용될 수 있습니다. 우선 지역별·시간대별 교통 수요 분석 및 교통정책 수립, 효율적인 열차 운용과 배차, 출퇴근 수송전략 및 심야 교통 지원 정책 마련에 기초자료가 됩니다. 또한 주요 관광지의 방문객 분포와 여행 트렌드 분석, 공공기관·지자체의 생활권 통근/통학/관광 수요, 상권 분석 보고서, 언론의 지역별 생활·관광·교통 트렌드 보도, 학술 연구 및 교통·도시계획 검토 등에도 다양하게 활용할 수 있습니다.
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파일데이터 정보

한국철도공사_시군구단위 거주 철도이용객 시간대별 발매정보로 파일데이터 정보 표로 분류체계, 제공기관 등 정보를 나타냄
파일데이터명 한국철도공사_시군구단위 거주 철도이용객 시간대별 발매정보_20221115
분류체계 교통및물류 - 철도 제공기관 한국철도공사
관리부서명 AI전략본부 관리부서 전화번호
보유근거 수집방법
업데이트 주기 수시 (1회성 데이터) 차기 등록 예정일
매체유형 기타 전체 행 250
확장자 SHP 키워드 출근 시간대 이용,퇴근 시간대 이용,심야 이용 패턴,시군구별 시간대 차이,생활권 통근 수요,관광지 방문 시간대,교통 수요 트렌드,열차 운용 효율성
데이터 한계 다운로드(바로가기) 1251
등록일 2022-12-28 수정일 2025-09-03
제공형태 공공데이터포털에서 다운로드(원문파일등록)
설명 ‘한국철도공사_시군구단위 거주 철도이용객 시간대별 발매정보’는 2022년 4월부터 6월까지 강릉, 경주, 목포, 부산, 안동, 영주, 여수, 전주를 방문한 철도 이용객을 대상으로, 거주지의 시군구 단위별로 출근, 오전, 오후, 퇴근, 심야 등 시간대별 철도이용 정보를 집계한 데이터입니다. 이 자료는 각 지역 거주 철도이용객이 일상 속에서 철도를 이용하는 주요 시간대별 패턴을 보여주며, 공간정보(SHP) 형태로 제공되어 GIS 소프트웨어에서 시각화와 공간분석이 가능합니다.

이 데이터를 통해 확인할 수 있는 인사이트는 시군구별로 출근시간대, 퇴근시간대, 심야 등 특정 시간대에 철도이용이 집중되는 지역적·시간적 특성을 파악하는 것입니다. 예를 들어, 출퇴근 시간대에 이용이 집중된 지역은 직장이 밀집된 곳이거나 주거지와 교통의 관계가 밀접한지, 관광지 방문객이 많은 지역은 오전이나 오후 시간대에 이용비중이 증가하는 등 다양한 이동 유형을 비교할 수 있습니다. 이런 분석을 통해 철도이용의 삶의 패턴, 지역별 비즈니스 및 관광의 활성화 절차, 야간·심야 교통수요 등 심층적인 교통수요 트렌드도 유추할 수 있습니다.

이 데이터는 다음과 같은 분야에서 유용한 참고자료로 활용될 수 있습니다. 우선 지역별·시간대별 교통 수요 분석 및 교통정책 수립, 효율적인 열차 운용과 배차, 출퇴근 수송전략 및 심야 교통 지원 정책 마련에 기초자료가 됩니다. 또한 주요 관광지의 방문객 분포와 여행 트렌드 분석, 공공기관·지자체의 생활권 통근/통학/관광 수요, 상권 분석 보고서, 언론의 지역별 생활·관광·교통 트렌드 보도, 학술 연구 및 교통·도시계획 검토 등에도 다양하게 활용할 수 있습니다.
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