한국철도공사_시군구단위 거주 철도이용객 선호레저 정보는 2022년 4월부터 6월까지 강릉, 경주, 목포, 부산, 안동, 영주, 여수, 전주를 방문한 철도 이용객을 기준으로, 거주지 시군구별 철도회원들이 가장 선호하는 레저 유형(예: 스키, 골프, 해양스포츠 등)을 정리한 공간정보(SHP) 데이터입니다. 이 자료를 활용하면 각 지역별로 철도 이용자 집단이 레저 활동 중 어떤 유형을 1순위로 선호하는지 확인할 수 있으며, 시군구 단위의 레저 수요와 선호 트렌드의 공간적 분포를 시각적으로 파악할 수 있습니다.
이 데이터를 통해 시군구별 대표 레저 유형의 분포, 지역 특성에 따른 레저 선호도 차이, 골프·해양스포츠·스키 등 특정 레저 유형에 대한 지역별 인기 및 집중도, 철도와 연계된 레저 소비 패턴 등을 분석할 수 있습니다. 또한, 계절이나 관광지 특성에 따라 바뀌는 레저 트렌드를 비교하고, 지역별 레저 인프라 부족·강점 구역을 확인하여 관광·여가 산업 발전 방향성도 유추할 수 있습니다.
이 자료는 시군구 단위의 관광 및 레저 수요 예측, 지역별 시설 투자 및 관광 전략 수립, 레저 연계 교통 및 마케팅 정책, 공공기관·지자체의 보고서와 연구자료, 교통·관광 연계 사업 기획 등에서 참고자료로 활용될 수 있습니다.
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이 데이터를 통해 시군구별 대표 레저 유형의 분포, 지역 특성에 따른 레저 선호도 차이, 골프·해양스포츠·스키 등 특정 레저 유형에 대한 지역별 인기 및 집중도, 철도와 연계된 레저 소비 패턴 등을 분석할 수 있습니다. 또한, 계절이나 관광지 특성에 따라 바뀌는 레저 트렌드를 비교하고, 지역별 레저 인프라 부족·강점 구역을 확인하여 관광·여가 산업 발전 방향성도 유추할 수 있습니다.
이 자료는 시군구 단위의 관광 및 레저 수요 예측, 지역별 시설 투자 및 관광 전략 수립, 레저 연계 교통 및 마케팅 정책, 공공기관·지자체의 보고서와 연구자료, 교통·관광 연계 사업 기획 등에서 참고자료로 활용될 수 있습니다.
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이 데이터를 통해 시군구별 대표 레저 유형의 분포, 지역 특성에 따른 레저 선호도 차이, 골프·해양스포츠·스키 등 특정 레저 유형에 대한 지역별 인기 및 집중도, 철도와 연계된 레저 소비 패턴 등을 분석할 수 있습니다. 또한, 계절이나 관광지 특성에 따라 바뀌는 레저 트렌드를 비교하고, 지역별 레저 인프라 부족·강점 구역을 확인하여 관광·여가 산업 발전 방향성도 유추할 수 있습니다.
이 자료는 시군구 단위의 관광 및 레저 수요 예측, 지역별 시설 투자 및 관광 전략 수립, 레저 연계 교통 및 마케팅 정책, 공공기관·지자체의 보고서와 연구자료, 교통·관광 연계 사업 기획 등에서 참고자료로 활용될 수 있습니다.