한국철도공사_시군구단위 거주 철도이용객 성향 정보는 2022년 4월부터 6월까지 강릉, 경주, 목포, 부산, 안동, 영주, 여수, 전주를 방문한 철도 이용객을 대상으로, 거주지 시군구별로 철도회원의 SKT 라이프스타일 성향(예: 게임, 교육학습, 금융, 생활 등)을 조사한 데이터입니다. 이 데이터는 각 지역별 철도회원 집단이 라이프스타일 또는 관심사 영역에서 어떤 특징을 보이는지 파악할 수 있도록 설계되었습니다.
해당 데이터를 통해 시군구별로 게임, 학습, 금융, 생활 등 다양한 라이프스타일 영역에 대한 선호도나 관심 특성의 분포를 확인할 수 있습니다. 이를 기반으로 지역마다 어떤 라이프스타일이 상대적으로 강하게 나타나는지, 거주지에 따라 철도이용객의 흥미·소비 패턴이 어떻게 달라지는지를 유추할 수 있습니다. 또한, 관광객이 많은 지역과 그렇지 않은 지역 간의 라이프스타일 트렌드 차이, 특정 활동(예: 온라인 게임/모바일 금융 등)과 철도이용 행태의 상관관계 등도 분석 가능해집니다.
이 자료는 교통·관광·소비데이터와 문화/교육산업, 지역별 마케팅, 스마트관광·교통 서비스 개발, 공공기관 및 지자체의 생활 SOC 정책과 지역 라이프스타일 트렌드 분석, 연구기관의 사회/소비행동 분석, 언론의 지역별 관심사 특성 보도, 학술 연구 등에서 폭넓게 참고자료로 활용될 수 있습니다.
지역별 문화 특성,게임 관심도,교육학습 선호,금융 활동,생활 패턴,시군구별 차이,라이프스타일 분호,철도 이용 행태
데이터 한계
다운로드(바로가기)
1297
등록일
2022-12-21
수정일
2025-09-03
제공형태
공공데이터포털에서 다운로드(원문파일등록)
설명
한국철도공사_시군구단위 거주 철도이용객 성향 정보는 2022년 4월부터 6월까지 강릉, 경주, 목포, 부산, 안동, 영주, 여수, 전주를 방문한 철도 이용객을 대상으로, 거주지 시군구별로 철도회원의 SKT 라이프스타일 성향(예: 게임, 교육학습, 금융, 생활 등)을 조사한 데이터입니다. 이 데이터는 각 지역별 철도회원 집단이 라이프스타일 또는 관심사 영역에서 어떤 특징을 보이는지 파악할 수 있도록 설계되었습니다.
해당 데이터를 통해 시군구별로 게임, 학습, 금융, 생활 등 다양한 라이프스타일 영역에 대한 선호도나 관심 특성의 분포를 확인할 수 있습니다. 이를 기반으로 지역마다 어떤 라이프스타일이 상대적으로 강하게 나타나는지, 거주지에 따라 철도이용객의 흥미·소비 패턴이 어떻게 달라지는지를 유추할 수 있습니다. 또한, 관광객이 많은 지역과 그렇지 않은 지역 간의 라이프스타일 트렌드 차이, 특정 활동(예: 온라인 게임/모바일 금융 등)과 철도이용 행태의 상관관계 등도 분석 가능해집니다.
이 자료는 교통·관광·소비데이터와 문화/교육산업, 지역별 마케팅, 스마트관광·교통 서비스 개발, 공공기관 및 지자체의 생활 SOC 정책과 지역 라이프스타일 트렌드 분석, 연구기관의 사회/소비행동 분석, 언론의 지역별 관심사 특성 보도, 학술 연구 등에서 폭넓게 참고자료로 활용될 수 있습니다.
기타 유의사항
공간정보데이터(SHP)파일은 QGIS, ArcGIS 등 공간정보 소프트웨어를 이용하셔야 합니다.
지역별 문화 특성,게임 관심도,교육학습 선호,금융 활동,생활 패턴,시군구별 차이,라이프스타일 분호,철도 이용 행태
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2022-12-21
수정일
2025-09-03
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한국철도공사_시군구단위 거주 철도이용객 성향 정보는 2022년 4월부터 6월까지 강릉, 경주, 목포, 부산, 안동, 영주, 여수, 전주를 방문한 철도 이용객을 대상으로, 거주지 시군구별로 철도회원의 SKT 라이프스타일 성향(예: 게임, 교육학습, 금융, 생활 등)을 조사한 데이터입니다. 이 데이터는 각 지역별 철도회원 집단이 라이프스타일 또는 관심사 영역에서 어떤 특징을 보이는지 파악할 수 있도록 설계되었습니다.
해당 데이터를 통해 시군구별로 게임, 학습, 금융, 생활 등 다양한 라이프스타일 영역에 대한 선호도나 관심 특성의 분포를 확인할 수 있습니다. 이를 기반으로 지역마다 어떤 라이프스타일이 상대적으로 강하게 나타나는지, 거주지에 따라 철도이용객의 흥미·소비 패턴이 어떻게 달라지는지를 유추할 수 있습니다. 또한, 관광객이 많은 지역과 그렇지 않은 지역 간의 라이프스타일 트렌드 차이, 특정 활동(예: 온라인 게임/모바일 금융 등)과 철도이용 행태의 상관관계 등도 분석 가능해집니다.
이 자료는 교통·관광·소비데이터와 문화/교육산업, 지역별 마케팅, 스마트관광·교통 서비스 개발, 공공기관 및 지자체의 생활 SOC 정책과 지역 라이프스타일 트렌드 분석, 연구기관의 사회/소비행동 분석, 언론의 지역별 관심사 특성 보도, 학술 연구 등에서 폭넓게 참고자료로 활용될 수 있습니다.
기타 유의사항
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