한국철도공사의 ‘전철역의 월별 이용인원’ 데이터는 열차를 이용한 고객을 대상으로, 이용일자별, 열차번호별, 정차역별로 각 역의 월별 승차 및 하차 인원을 체계적으로 집계한 공식 통계자료입니다. 데이터 항목에는 운행년월, 전철선 번호, 전철역 번호, 전철승차인원수, 전철하차인원수 등이 포함되어 있어, 특정 기간에 각 전철역에서 얼마나 많은 승객이 이용했는지를 명확하게 확인할 수 있습니다.
이 데이터를 분석하면 전철역별·노선별 월별 이용객 규모와 그 변화 추이, 특정 시기(예: 방학, 명절, 행사 등) 승객 집중 현상, 수도권과 지방 간 역별 수요 차이, 승·하차 비율 및 흐름, 요일 혹은 계절별 이용량 패턴 등을 객관적으로 파악할 수 있습니다. 이를 통해 주요 환승역 또는 거점역의 역할 변화, 특정 역의 이용객 급증·급감 원인, 교통약자나 특정 집단의 이동 트렌드, 지역별 혼잡도 추이 같은 다양한 인사이트를 도출할 수 있습니다. 또한 누적 데이터가 있을 경우, 감염병 유행 기간의 이용 감소나 교통정책 변화에 따른 효과 평가도 가능합니다.
이 자료는 열차 및 역 운영 효율화(배차·운영시간 조정), 신규 노선 개통 타당성 분석, 승객 서비스 개선 전략, 국가 및 지방자치단체의 교통/물류 정책 수립, 도시계획 및 정거장 개발, 역세권 상권 분석, 교통혼잡 완화 방안, 교통약자 정책 등 여러 공공·민간분야에서 실증적 참고자료로 널리 활용되고 있습니다. 아울러 운송수요 예측, 마케팅 전략 수립, 교통 빅데이터 연구, 여행·관광 정책, 학술연구 및 정책보고서 작성 등에서도 신뢰성 높은 기초 통계자료입니다.
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전철역 월별 이용인원,이용객 규모 변화,승하차 비율,노선별 수요 패턴,지역별 이용 차이,주요 환승역 역할,교통혼잡 추이,교통정책 효과 분석
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등록일
2022-12-13
수정일
2025-09-03
제공형태
공공데이터포털에서 다운로드(원문파일등록)
설명
한국철도공사의 ‘전철역의 월별 이용인원’ 데이터는 열차를 이용한 고객을 대상으로, 이용일자별, 열차번호별, 정차역별로 각 역의 월별 승차 및 하차 인원을 체계적으로 집계한 공식 통계자료입니다. 데이터 항목에는 운행년월, 전철선 번호, 전철역 번호, 전철승차인원수, 전철하차인원수 등이 포함되어 있어, 특정 기간에 각 전철역에서 얼마나 많은 승객이 이용했는지를 명확하게 확인할 수 있습니다.
이 데이터를 분석하면 전철역별·노선별 월별 이용객 규모와 그 변화 추이, 특정 시기(예: 방학, 명절, 행사 등) 승객 집중 현상, 수도권과 지방 간 역별 수요 차이, 승·하차 비율 및 흐름, 요일 혹은 계절별 이용량 패턴 등을 객관적으로 파악할 수 있습니다. 이를 통해 주요 환승역 또는 거점역의 역할 변화, 특정 역의 이용객 급증·급감 원인, 교통약자나 특정 집단의 이동 트렌드, 지역별 혼잡도 추이 같은 다양한 인사이트를 도출할 수 있습니다. 또한 누적 데이터가 있을 경우, 감염병 유행 기간의 이용 감소나 교통정책 변화에 따른 효과 평가도 가능합니다.
이 자료는 열차 및 역 운영 효율화(배차·운영시간 조정), 신규 노선 개통 타당성 분석, 승객 서비스 개선 전략, 국가 및 지방자치단체의 교통/물류 정책 수립, 도시계획 및 정거장 개발, 역세권 상권 분석, 교통혼잡 완화 방안, 교통약자 정책 등 여러 공공·민간분야에서 실증적 참고자료로 널리 활용되고 있습니다. 아울러 운송수요 예측, 마케팅 전략 수립, 교통 빅데이터 연구, 여행·관광 정책, 학술연구 및 정책보고서 작성 등에서도 신뢰성 높은 기초 통계자료입니다.
전철역 월별 이용인원,이용객 규모 변화,승하차 비율,노선별 수요 패턴,지역별 이용 차이,주요 환승역 역할,교통혼잡 추이,교통정책 효과 분석
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2022-12-13
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2025-09-03
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한국철도공사의 ‘전철역의 월별 이용인원’ 데이터는 열차를 이용한 고객을 대상으로, 이용일자별, 열차번호별, 정차역별로 각 역의 월별 승차 및 하차 인원을 체계적으로 집계한 공식 통계자료입니다. 데이터 항목에는 운행년월, 전철선 번호, 전철역 번호, 전철승차인원수, 전철하차인원수 등이 포함되어 있어, 특정 기간에 각 전철역에서 얼마나 많은 승객이 이용했는지를 명확하게 확인할 수 있습니다.
이 데이터를 분석하면 전철역별·노선별 월별 이용객 규모와 그 변화 추이, 특정 시기(예: 방학, 명절, 행사 등) 승객 집중 현상, 수도권과 지방 간 역별 수요 차이, 승·하차 비율 및 흐름, 요일 혹은 계절별 이용량 패턴 등을 객관적으로 파악할 수 있습니다. 이를 통해 주요 환승역 또는 거점역의 역할 변화, 특정 역의 이용객 급증·급감 원인, 교통약자나 특정 집단의 이동 트렌드, 지역별 혼잡도 추이 같은 다양한 인사이트를 도출할 수 있습니다. 또한 누적 데이터가 있을 경우, 감염병 유행 기간의 이용 감소나 교통정책 변화에 따른 효과 평가도 가능합니다.
이 자료는 열차 및 역 운영 효율화(배차·운영시간 조정), 신규 노선 개통 타당성 분석, 승객 서비스 개선 전략, 국가 및 지방자치단체의 교통/물류 정책 수립, 도시계획 및 정거장 개발, 역세권 상권 분석, 교통혼잡 완화 방안, 교통약자 정책 등 여러 공공·민간분야에서 실증적 참고자료로 널리 활용되고 있습니다. 아울러 운송수요 예측, 마케팅 전략 수립, 교통 빅데이터 연구, 여행·관광 정책, 학술연구 및 정책보고서 작성 등에서도 신뢰성 높은 기초 통계자료입니다.
공공데이터활용지원센터는 공공데이터포털에 개방되는 3단계 이상의 오픈 포맷 파일데이터를 오픈 API(RestAPI 기반의 JSON/XML)로 자동변환하여 제공합니다.
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전철역 월별 이용인원,이용객 규모 변화,승하차 비율,노선별 수요 패턴,지역별 이용 차이,주요 환승역 역할,교통혼잡 추이,교통정책 효과 분석
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이 데이터를 분석하면 전철역별·노선별 월별 이용객 규모와 그 변화 추이, 특정 시기(예: 방학, 명절, 행사 등) 승객 집중 현상, 수도권과 지방 간 역별 수요 차이, 승·하차 비율 및 흐름, 요일 혹은 계절별 이용량 패턴 등을 객관적으로 파악할 수 있습니다. 이를 통해 주요 환승역 또는 거점역의 역할 변화, 특정 역의 이용객 급증·급감 원인, 교통약자나 특정 집단의 이동 트렌드, 지역별 혼잡도 추이 같은 다양한 인사이트를 도출할 수 있습니다. 또한 누적 데이터가 있을 경우, 감염병 유행 기간의 이용 감소나 교통정책 변화에 따른 효과 평가도 가능합니다.
이 자료는 열차 및 역 운영 효율화(배차·운영시간 조정), 신규 노선 개통 타당성 분석, 승객 서비스 개선 전략, 국가 및 지방자치단체의 교통/물류 정책 수립, 도시계획 및 정거장 개발, 역세권 상권 분석, 교통혼잡 완화 방안, 교통약자 정책 등 여러 공공·민간분야에서 실증적 참고자료로 널리 활용되고 있습니다. 아울러 운송수요 예측, 마케팅 전략 수립, 교통 빅데이터 연구, 여행·관광 정책, 학술연구 및 정책보고서 작성 등에서도 신뢰성 높은 기초 통계자료입니다.
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이 데이터를 분석하면 전철역별·노선별 월별 이용객 규모와 그 변화 추이, 특정 시기(예: 방학, 명절, 행사 등) 승객 집중 현상, 수도권과 지방 간 역별 수요 차이, 승·하차 비율 및 흐름, 요일 혹은 계절별 이용량 패턴 등을 객관적으로 파악할 수 있습니다. 이를 통해 주요 환승역 또는 거점역의 역할 변화, 특정 역의 이용객 급증·급감 원인, 교통약자나 특정 집단의 이동 트렌드, 지역별 혼잡도 추이 같은 다양한 인사이트를 도출할 수 있습니다. 또한 누적 데이터가 있을 경우, 감염병 유행 기간의 이용 감소나 교통정책 변화에 따른 효과 평가도 가능합니다.
이 자료는 열차 및 역 운영 효율화(배차·운영시간 조정), 신규 노선 개통 타당성 분석, 승객 서비스 개선 전략, 국가 및 지방자치단체의 교통/물류 정책 수립, 도시계획 및 정거장 개발, 역세권 상권 분석, 교통혼잡 완화 방안, 교통약자 정책 등 여러 공공·민간분야에서 실증적 참고자료로 널리 활용되고 있습니다. 아울러 운송수요 예측, 마케팅 전략 수립, 교통 빅데이터 연구, 여행·관광 정책, 학술연구 및 정책보고서 작성 등에서도 신뢰성 높은 기초 통계자료입니다.